值得關(guān)注的是，這兩家人工智能領(lǐng)域的巨頭公司，都不謀而合地率先開放了圖像定制平臺(tái)或工具。用戶通過簡單的界面，上傳定制訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)行少量標(biāo)注，系統(tǒng)就可自動(dòng)生成特定圖像識(shí)別的AI模型，從而惠及更多的開發(fā)者，促進(jìn)AI技術(shù)的推廣使用。而這或許也意味著人工智能機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。

 

　　機(jī)器視覺一直以來被認(rèn)為是人工智能的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力，圖像識(shí)別則是機(jī)器視覺的核心研究方向之一，也被視為人工智能最具應(yīng)用前景的技術(shù)之一。然而，目前的行業(yè)現(xiàn)狀是圖像識(shí)別技術(shù)門檻較高，研發(fā)難度大，不僅需要AI專家、AI工程師們投入大量的時(shí)間與精力去搭建模型，而且成本極其昂貴。百度、谷歌能夠相繼構(gòu)建并開放“傻瓜式”的圖像識(shí)別技術(shù)平臺(tái)，無疑具有深刻的意義。

 

　　利用百度定制化圖像平臺(tái)或谷歌AutoML Vision，每個(gè)開發(fā)者、企業(yè)、普通個(gè)人用戶都能夠在自己的電腦上通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊、在線上傳照片等行為，根據(jù)自己的需求定制專屬的圖像模型，識(shí)別特定領(lǐng)域的圖片內(nèi)容，不需要編寫一行代碼，幾乎零成本獲取百度、谷歌的圖像識(shí)別能力。

 

　　公開信息顯示，百度圖像識(shí)別技術(shù)處于國際領(lǐng)先水平，基于深度學(xué)習(xí)及大規(guī)模圖像訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的物體類別、位置、置信度等綜合信息，并在多個(gè)領(lǐng)域率先應(yīng)用，比如和中國食品藥品檢定研究院合作，實(shí)現(xiàn)了對(duì)40多種易混淆中藥材及飲片的區(qū)分，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，超過人工識(shí)別的準(zhǔn)確度，能夠有效協(xié)助檢驗(yàn)人員快速鑒別中草藥。除此以外，百度圖像識(shí)別技術(shù)有望幫助科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)植物物種的識(shí)別和分類，協(xié)助科研人員進(jìn)行多樣性的研究。去年11月，百度正式推出定制化圖像開放平臺(tái)，在行業(yè)內(nèi)率先向所有用戶開放定制化圖像識(shí)別能力。定制化圖像開放平臺(tái)是真正的從數(shù)據(jù)到服務(wù)的一站式平臺(tái)，開發(fā)者可在1-2天時(shí)間內(nèi)快速獲得屬于自己的定制圖像識(shí)別服務(wù)和調(diào)用API，其簡便的操作和強(qiáng)大的性能廣受好評(píng)。上線后，定制化圖像開放平臺(tái)至今已經(jīng)沉淀上千個(gè)模型，用戶覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、金融、安防、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)和場景。

 

　　同樣的，谷歌Cloud AutoML Vision的基礎(chǔ)是Google領(lǐng)先的圖像識(shí)別方法，包括遷移學(xué)習(xí)和神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索技術(shù)（neural architecture search technology）。李飛飛提到，谷歌圖像識(shí)別技術(shù)AI模型可應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生可以通過AutoML建立的AI模型來解決罕見疾病和特殊案例的識(shí)別、判斷等。不過，目前Cloud AutoML還處在Alpha免費(fèi)測試階段。

 

　　據(jù)知名咨詢公司德國羅蘭貝格發(fā)布《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》預(yù)測，到2030年，人工智能將在中國產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。人工智能技術(shù)商業(yè)爆發(fā)潛力巨大，百度、谷歌選擇開放人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，不僅帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也將加速人工智能技術(shù)落地速度，讓AI技術(shù)真正“飛入尋常百姓家”。