數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要推動(dòng)力。不過(guò)，不同行業(yè)由于IT現(xiàn)狀不同、IT規(guī)劃不同，因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇也不盡相同。下面我們結(jié)合中橋調(diào)研數(shù)據(jù)，闡述制造、教育和醫(yī)療三大行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所具有的行業(yè)特點(diǎn)以及機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

 

　　中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程及特征有明顯不同。在三大行業(yè)中，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然起步晚，但需求旺盛，未來(lái)增長(zhǎng)空間大；教育行業(yè)IT信息化實(shí)施較早，數(shù)字化轉(zhuǎn)型走在前列，且未來(lái)還將繼續(xù)在這方面加強(qiáng)投入；醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程介于以上兩個(gè)行業(yè)之間，未來(lái)發(fā)展勢(shì)頭不可小覷。

 

　　中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，不同行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑不同。教育和醫(yī)療行業(yè)本身屬于公共服務(wù)領(lǐng)域，重在通過(guò)全業(yè)態(tài)數(shù)字化和全業(yè)務(wù)數(shù)字化、前后臺(tái)打通來(lái)提高效率，以提高服務(wù)創(chuàng)新能力和服務(wù)效率；而制造業(yè)面臨的是全行業(yè)的通過(guò)智能制造實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此，通過(guò)大數(shù)據(jù)、IoT和AI提高生產(chǎn)率，則是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。

 

　　中橋分析師解讀

　　1 向數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)

 

　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷了十余年的高速發(fā)展之后，已逐漸進(jìn)入發(fā)展的瓶頸期，原有的發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)難以保證經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成為當(dāng)前和未來(lái)幾年中國(guó)經(jīng)濟(jì)將要直面的問(wèn)題，而經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的根本任務(wù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

 

　　為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，“十三五”期間，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，以及“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)以數(shù)字化為特征的新經(jīng)濟(jì)加速實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)融合；通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)新業(yè)態(tài)，全面改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

 

　　從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向新經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，將舊有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，而數(shù)字化將成為其中重要的推動(dòng)力。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)面臨更大的挑戰(zhàn)和前所未有的激烈競(jìng)爭(zhēng)，而向數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的惟一選擇，其轉(zhuǎn)型的快慢和成功與否決定著傳統(tǒng)企業(yè)的興衰存亡。

 

　　2 不同行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，面臨的問(wèn)題和采取的路徑不同

 

　　數(shù)字化顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式，并對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)間協(xié)作方式和產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不是簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中某個(gè)或幾個(gè)環(huán)節(jié)的信息化，而是要實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、IT轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型，通過(guò)數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程中所有環(huán)節(jié)的數(shù)字化，打通從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)到采購(gòu)、銷(xiāo)售和服務(wù)等所有業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)響應(yīng)的敏捷和高效。

 

　　制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型

 

　　我國(guó)制造業(yè)在新一輪發(fā)展中面臨著巨大挑戰(zhàn)。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，基于數(shù)字化、信息化的智能制造正在引領(lǐng)制造產(chǎn)業(yè)的變革。我國(guó)制造業(yè)只有抓住這一輪轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展的重大機(jī)遇，才能重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。根據(jù)中國(guó)制造業(yè)的現(xiàn)狀，要實(shí)現(xiàn)智能制造，對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要根據(jù)自身的基礎(chǔ)和發(fā)展?fàn)顩r，循序漸進(jìn)，逐步通過(guò)IT整合升級(jí)，增效提速，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就緒；通過(guò)協(xié)作平臺(tái)化，加速制造業(yè)向服務(wù)型轉(zhuǎn)型；將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為中國(guó)智能制造的核心競(jìng)爭(zhēng)要素，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

 

　　以汽車(chē)制造為例。中國(guó)汽車(chē)制造廠近年來(lái)通過(guò)CAD/CAM、PLM、PDM、ERP以及MES，基本實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的信息化，但一些生產(chǎn)廠以上各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)還存在信息孤島，亟需實(shí)現(xiàn)從研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等環(huán)節(jié)的全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，打通后臺(tái)各業(yè)務(wù)流程，從而真正實(shí)現(xiàn)從“庫(kù)存驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)”到“訂單驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)”轉(zhuǎn)型，從以往大批量、少批次的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向小批量、多批次轉(zhuǎn)變，甚至向個(gè)性化需求定制C2M（柔性制造）發(fā)展。在汽車(chē)銷(xiāo)售方面，目前中國(guó)汽車(chē)行業(yè)服務(wù)單一、技術(shù)含量低，而在歐美市場(chǎng)，汽車(chē)后服務(wù)（包括汽車(chē)美容維修、汽車(chē)保險(xiǎn)、汽車(chē)監(jiān)控等）占整個(gè)汽車(chē)行業(yè)60%的市場(chǎng)空間。易于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化銷(xiāo)售服務(wù)平臺(tái)，拓展汽車(chē)后服務(wù)市場(chǎng)空間。據(jù)統(tǒng)計(jì)，汽車(chē)行業(yè)基于云計(jì)算的PLM（產(chǎn)品生命周期管理）可以讓汽車(chē)散熱系統(tǒng)后服務(wù)OEM供應(yīng)商降低成本達(dá)33%～50%。同時(shí)，通過(guò)IoT、人工智能的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、汽車(chē)的自動(dòng)監(jiān)控、車(chē)聯(lián)網(wǎng)，提高汽車(chē)行業(yè)全要素生產(chǎn)率，從而實(shí)現(xiàn)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

 

　　教育行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化教育

 

　　教育行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)始得較早。目前整個(gè)教育體系正從傳統(tǒng)的以“施教者”為中心向以“學(xué)習(xí)者”為中心轉(zhuǎn)變，注重創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；同時(shí)，教育模式也從傳統(tǒng)的規(guī)范化教育，向個(gè)性化教育、教學(xué)交互轉(zhuǎn)變。在這種轉(zhuǎn)變中，數(shù)字化成為其中重要的技術(shù)支撐。

 

　　以遠(yuǎn)程教育為例，中國(guó)教育水平領(lǐng)先城市和邊遠(yuǎn)地區(qū)差異較大，為實(shí)現(xiàn)教育優(yōu)質(zhì)資源共享，實(shí)現(xiàn)公平教育，通過(guò)教育云、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、AR/VR等先進(jìn)的技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)教育資源的互聯(lián)互通、教育模式的融合和創(chuàng)新；同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教育，最終實(shí)現(xiàn)教育水平的提升。

 

　　醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療

 

　　在醫(yī)療行業(yè)，信息孤島問(wèn)題相對(duì)突出，比如，醫(yī)院內(nèi)部不同應(yīng)用系統(tǒng)之間、醫(yī)院與醫(yī)院之間信息不共享是普遍存在的現(xiàn)象。向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在醫(yī)療行業(yè)首先就要打破不同應(yīng)用系統(tǒng)之間的信息壁壘，以患者為中心，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的全面共享。同時(shí)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防、診療、監(jiān)控等健康醫(yī)療各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化，從而向智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)型。另外，醫(yī)療行業(yè)也同樣存在地域差異，通過(guò)構(gòu)建區(qū)域醫(yī)療云、移動(dòng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式和管理模式的轉(zhuǎn)變。

 

　　以區(qū)域醫(yī)療為例。由于中國(guó)不同地域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，醫(yī)療資源分配不合理，造成各地的醫(yī)療水平差異大，越是偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源越匱乏，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源大都集中在大城市和大型醫(yī)院，而城市中的社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)則嚴(yán)重缺乏高水平的醫(yī)療資源，加劇了“看病難”和醫(yī)患矛盾。另外，醫(yī)療信息的不標(biāo)準(zhǔn)化和不規(guī)范化，也給信息共享設(shè)置了人為的障礙，使重復(fù)檢查現(xiàn)象司空見(jiàn)慣，既浪費(fèi)醫(yī)療資源又可能耽誤治療。種種因素造成了一方面寶貴的醫(yī)療資源沒(méi)有得到充分合理利用，另一方面大量的病患又得不到及時(shí)有效的治療。為改變這一局面，醫(yī)療資源區(qū)域化是改革的關(guān)鍵。目前，各省市已將區(qū)域醫(yī)療云平臺(tái)作為重點(diǎn)，以電子健康檔案為核心，同時(shí)鼓勵(lì)電子病歷的使用，發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療，在各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)橫向、縱向互聯(lián)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個(gè)互聯(lián)互通的衛(wèi)生業(yè)務(wù)協(xié)同基礎(chǔ)體系，從而滿足業(yè)務(wù)協(xié)同、信息共享，提高醫(yī)療科技能力和醫(yī)療服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)醫(yī)療向數(shù)字醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療、智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)型，推動(dòng)以患者為中心的醫(yī)療服務(wù)模式的創(chuàng)新與發(fā)展。

 

　　1 戴爾智能制造

 

　　戴爾深刻理解《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃，提出了“為中國(guó)成為制造大國(guó)強(qiáng)國(guó)保駕護(hù)航”的智能制造愿景，將戴爾自身在柔性制造和智能制造方面的多年積累與全球供應(yīng)鏈服務(wù)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，以及戴爾的咨詢服務(wù)相融合，為制造企業(yè)提供端到端技術(shù)方案和平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)化創(chuàng)新和智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程。

 

　　作為踐行者，戴爾與多家云計(jì)算廠商聯(lián)合成立的云聯(lián)盟，為企業(yè)提供端到端的混合云服務(wù)；與中科院自動(dòng)化所共建“人工智能與先進(jìn)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，合作搭建人工智能和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái)；為企業(yè)提供智能制造大平臺(tái)模塊服務(wù)等。另外，戴爾在制造應(yīng)用開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)集成、工業(yè)4.0服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)PaaS服務(wù)、云計(jì)算、IT現(xiàn)代化云演進(jìn)等方面與多家IT廠商都有戰(zhàn)略合作，共同推動(dòng)智能制造的發(fā)展。

 

　　2 戴爾數(shù)字化教育

 

　　如何將戴爾在全球教育行業(yè)的積累，結(jié)合中國(guó)新形勢(shì)下教育需求，從技術(shù)前瞻性和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的視角，為中國(guó)教育機(jī)構(gòu)提供端到端的解決方案，以加速教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化創(chuàng)新，確保穩(wěn)定，是戴爾針對(duì)中國(guó)教育改革的重點(diǎn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+教育”是“十三五”教育規(guī)劃的重點(diǎn)。

 

　　戴爾深入了解教育行業(yè)用戶的需求，推出了針對(duì)教育行業(yè)的端到端的高性價(jià)比方案和服務(wù)，既包含了戴爾在全球教育行業(yè)成功的經(jīng)驗(yàn)和得以驗(yàn)證的參考架構(gòu)，同時(shí)也結(jié)合了中國(guó)教育行業(yè)需求特點(diǎn)，助力教育行業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

　　戴爾的教育行業(yè)解決方案具有以下特點(diǎn)：基于標(biāo)準(zhǔn)，采用開(kāi)放式方法和模塊化架構(gòu)，可靈活擴(kuò)展，采用現(xiàn)代化平臺(tái)，并且提供端到端的解決方案，能靈活部署，跨各階段IT資源集中智能化管理，可逐步升級(jí)擴(kuò)展，提高教育IT投資回報(bào)率。

 

　　3 戴爾智慧醫(yī)療

 

　　基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療” 助力醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧養(yǎng)老，從而提高信息共享、醫(yī)療協(xié)作效率和醫(yī)療服務(wù)水平。戴爾遵循“十三五”醫(yī)療規(guī)劃，通過(guò)技術(shù)、平臺(tái)和服務(wù)，全方位助力醫(yī)療行業(yè)，強(qiáng)化醫(yī)療信息化建設(shè)，推動(dòng)醫(yī)療資源流動(dòng)、功能整合和服務(wù)模式創(chuàng)新，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)以健康為導(dǎo)向的完整醫(yī)療服務(wù)體系。

 

　　戴爾是進(jìn)入醫(yī)療信息化（HCI）前十的惟一IT供應(yīng)商，同時(shí)也在中國(guó)醫(yī)療行業(yè)積累豐富，建設(shè)了戴爾醫(yī)療生態(tài)聯(lián)盟，已服務(wù)于30個(gè)省市的超過(guò)1700家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，與60多個(gè)國(guó)內(nèi)外獨(dú)立應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)商合作，結(jié)合中國(guó)醫(yī)療行業(yè)需求，不斷加速優(yōu)化戴爾醫(yī)療行業(yè)本土解決方案。

 

　　戴爾智慧醫(yī)療包括數(shù)據(jù)中心整合升級(jí)方案、移動(dòng)醫(yī)療解決方案、區(qū)域醫(yī)療云平臺(tái)解決方案、遠(yuǎn)程醫(yī)療解決方案、數(shù)據(jù)保護(hù)和容災(zāi)解決方案等多種行業(yè)方案，助力醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

　　調(diào)研數(shù)據(jù)再一次證明了人們已經(jīng)默認(rèn)的事實(shí)——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前企業(yè)發(fā)展的題中之意和戰(zhàn)略重點(diǎn)。

 

　　戴爾深刻理解新形勢(shì)下中國(guó)各行業(yè)轉(zhuǎn)型需求，并結(jié)合自身全球化服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，為企業(yè)提供端到端的解決方案，在制造、教育、醫(yī)療等多領(lǐng)域加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。