人工智能正逐漸走進(jìn)我們的生活，越來越多的產(chǎn)品和應(yīng)用的涌現(xiàn)讓不少的人感受到了壓迫，因?yàn)闊o數(shù)的崗位或被取代。而下文則將深入分析人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的成果以及對未來的預(yù)測。
谷歌創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)室的“創(chuàng)意技術(shù)專家”Dan Motzenbecker不久前表示：“在手機(jī)或電腦上畫畫太麻煩了，所以我們設(shè)計(jì)了基于網(wǎng)頁的新工具AutoDraw，將機(jī)器學(xué)習(xí)與藝術(shù)家的繪畫相結(jié)合，幫助你畫畫。”
AutoDraw是谷歌人工智能的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，這款跨平臺(tái)工具希望能讓所有人——無論藝術(shù)天分高低，都能信手涂鴉出一幅畫。它能猜出你想畫什么，然后提供圖片庫讓你選。“不會(huì)畫畫？不要擔(dān)心！”，這是這項(xiàng)試驗(yàn)的初衷。
首先，AutoDraw是一款非常有趣的工具，很容易讓人上癮——這點(diǎn)大概不用多說。其次，它也從另一方面反映，人工智能不僅可以作為創(chuàng)作工具，在文本搜索引擎上也具備同樣的功能。想象一下，如果你只需輸入“海豚”兩字就可以讓軟件幫你畫出來，那還要費(fèi)事動(dòng)手指干什么？
不過，輸入文字有什么意思？所以谷歌并沒有展示這一工具。
AutoDraw上線幾天后，谷歌又展示了其科學(xué)家進(jìn)行的其他項(xiàng)目：借助人工智能技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)畫簡單畫。他們對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）進(jìn)行了訓(xùn)練，用的是去年上線的“Qiuck，Draw！”應(yīng)用中的用戶作品。這款應(yīng)用很有意思，比方說你畫了一只長頸鹿或蝴蝶，它會(huì)根據(jù)你的作品猜測你畫的是什么。之所以要用真人作畫訓(xùn)練，是因?yàn)楣雀柘Ｍ鸕NN能夠像人一樣，也有線條重疊、扭曲這樣的自然失誤。
我們不斷看到，藝術(shù)和算法之間的交集越來越多，但這是否也意味著，未來的人是否與創(chuàng)造力，也就無足輕重了？
第四次產(chǎn)業(yè)革命的興起
近期出爐的世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告稱，作為所謂第四次產(chǎn)業(yè)革命的一部分，數(shù)百萬人工崗位被自動(dòng)化取代。到2020年，自動(dòng)化將搶去500萬崗位。當(dāng)然，新崗位的誕生也是必然的，必方說IT和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的工作將會(huì)大幅增加。
制造、生產(chǎn)等工作預(yù)計(jì)將受重創(chuàng)，而另一份報(bào)告顯示，在未來20年里，還會(huì)有10萬多法律從業(yè)人員下崗。
這些也就罷了，但是藝術(shù)……藝術(shù)可是神圣的啊。藝術(shù)是人類情感的表達(dá)，電腦不可能擁有與人一樣的創(chuàng)造力，對吧？可是，我們已經(jīng)看到機(jī)器智能和自動(dòng)化對藝術(shù)界的影響了。
Prisma幾秒鐘就能把你的照片變成超現(xiàn)實(shí)藝術(shù)作品，既然有這種工具，當(dāng)你想畫個(gè)風(fēng)景圖，或給孩子畫張素描像時(shí)，還有必要雇人來做嗎？有讀者可能還不知道，Prisma是一款手機(jī)應(yīng)用，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對每張照片進(jìn)行分析，并為用戶提供多種藝術(shù)風(fēng)格。
在一次采訪中，Prisma Labs聯(lián)合創(chuàng)始人Alexey Moiseenkov透露：“我們的應(yīng)用運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠把圖片重新繪制一遍。我們通過分析大量照片，找出了典型的形式和線條，在實(shí)際使用中，Prisma會(huì)按照用戶選定的風(fēng)格，用學(xué)習(xí)到的線條繪圖。”
在此我們要強(qiáng)調(diào)的是，Prisma等工具比人類的創(chuàng)作要好得多，未來還會(huì)越來越強(qiáng)大。如果用戶僅憑DSLR相機(jī)、三腳架和一款Prisma類型的人工智能圖片繪制應(yīng)用，在手機(jī)上按下幾個(gè)按鈕，就能在幾秒鐘內(nèi)得到一張“手繪”家族肖像，那誰還會(huì)請專業(yè)畫師呢？
將來很可能出現(xiàn)這樣一種情況：藝術(shù)家和藝術(shù)品經(jīng)銷商根據(jù)作品的“手工度”來定價(jià)錢——“100%人工繪圖”標(biāo)識(shí)將成為人類創(chuàng)作與機(jī)器創(chuàng)作的唯一區(qū)分。
不過，算法想要顛覆的，可不只是藝術(shù)行業(yè)。
設(shè)計(jì)行業(yè)
多年以來，Wix和Weebly等網(wǎng)頁自動(dòng)設(shè)計(jì)服務(wù)讓菜鳥也能開發(fā)HTML5網(wǎng)站，它們用拖拖拽拽的方法取代了復(fù)雜的編程工作。對于不需要多少深度功能的基礎(chǔ)網(wǎng)站來說，這些工具就已經(jīng)足夠了。但人們?nèi)匀恍枰淌交?、簡單好用的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)模版，這也就是為什么專業(yè)設(shè)計(jì)師和程序員仍然能靠技術(shù)養(yǎng)活自己。
去年6月，Wix上線了一款網(wǎng)頁自動(dòng)設(shè)計(jì)服務(wù)，搭載人工智能技術(shù)，名為Wix ADI。
Wix ADI根據(jù)現(xiàn)用戶的網(wǎng)站中收集數(shù)據(jù)，用于“滋養(yǎng)”自己的人工智能服務(wù)。網(wǎng)站開發(fā)人員只需要回答幾個(gè)問題，提出關(guān)鍵要求——比方說網(wǎng)站主題、分類等等。Wix會(huì)根據(jù)你的業(yè)務(wù)類型和所在地區(qū)挑選相關(guān)照片、文字和排版結(jié)構(gòu)。
Wix ADI主管Nitzan Achsaf在發(fā)布會(huì)上說：“Wix ADI不僅僅是一款最新的網(wǎng)站開發(fā)工具，更奠定了網(wǎng)頁設(shè)計(jì)市場的新標(biāo)準(zhǔn)。我們走在行業(yè)前沿已經(jīng)近10年了，現(xiàn)在，作為領(lǐng)先的人工智能技術(shù)供應(yīng)商，我們將讓網(wǎng)頁設(shè)計(jì)成為人人觸手可及的東西。”
并且，Wix承諾絕對不會(huì)有任意兩個(gè)網(wǎng)站一模一樣。
今年以來，類似以人工智能為核心的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，并獲得了大量融資。舉兩個(gè)例子，TheGrid出售人工智能業(yè)務(wù)已經(jīng)好幾年了，B12去年推出了一款類似Wix的測試版產(chǎn)品，吸引了1200多萬美元融資。
DIY網(wǎng)頁和應(yīng)用設(shè)計(jì)工具到底能不能讓“菜鳥”趕上專業(yè)設(shè)計(jì)師和程序員，這個(gè)問題已經(jīng)困擾業(yè)內(nèi)多年。隨著人工智能不斷突破人們的期待，那些反對者也越來越憤怒。雖然這類工具的實(shí)用性取決于網(wǎng)站的開發(fā)目標(biāo)，但如果在一個(gè)像谷歌那樣包羅萬象、簡便友好的網(wǎng)站上點(diǎn)幾個(gè)按鈕就能完成開發(fā)工作，那還要聘請專業(yè)設(shè)計(jì)師和程序員干什么呢？
當(dāng)然，我們并不是說機(jī)器已經(jīng)足夠強(qiáng)大能取代專業(yè)網(wǎng)站開發(fā)人員，而是人工智能正向創(chuàng)造性行業(yè)滲透，更重要的是，它還在一天天變強(qiáng)。
音樂行業(yè)
算法能否創(chuàng)作出比肩約翰·列儂，保羅·麥卡特尼，甚至莫扎特的音樂作品？有可能。不過不是現(xiàn)在，至少說近期無法實(shí)現(xiàn)。
去年9月，各大網(wǎng)站頭條都在驚叫，第一支人工智能流行歌曲已經(jīng)創(chuàng)作出來了。確實(shí)是吸引眼球的消息，但并不完全準(zhǔn)確。索尼研究人員使用專業(yè)的Flow Machines軟件，對一套人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練。訓(xùn)練后，這套系統(tǒng)兼具“風(fēng)格轉(zhuǎn)換、優(yōu)化和互動(dòng)技能”，能夠編寫任意風(fēng)格的歌曲。
于是我們就看到了那首名為《老爸的汽車》的歌，模仿披頭士樂隊(duì)的風(fēng)格，真的，還不賴。
不過，如果準(zhǔn)確描述這個(gè)作曲過程，我們應(yīng)稱之為“人工智能輔助作曲”。
這首歌的歌詞和編曲由法國作曲家Benoit Carré完成，計(jì)算機(jī)只提供了流行音樂所共有的特點(diǎn)。其實(shí)幾年之前，索尼研究人員就已經(jīng)開始研究音樂創(chuàng)作工具，今年年底，我們或?qū)⒙牭揭徽麖堄扇斯ぶ悄茏髑膶］嫛?/div>
索尼并非唯一一家鉆研音樂制作的公司。去年，谷歌宣布啟動(dòng)Magenta項(xiàng)目，由Google Brain團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，致力于探索機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能否“創(chuàng)作出扣人心弦的藝術(shù)和音樂作品”。今年初，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭推出了互動(dòng)版人工智能Duet，用戶可以在這款應(yīng)用上彈奏虛擬鋼琴，和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)斗歌。
另一邊，倫敦創(chuàng)企Jukedeck正在攻關(guān)一款人工智能作曲工具，能夠自主創(chuàng)作音樂。為了方便視頻作者快速找到合適的背景音樂，Jukedeck正在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其了解如何創(chuàng)作、改編音樂，最終，終端用戶能夠定制自己所需要的音樂。
眼下，全世界的吉他樂隊(duì)、DJ和管弦樂隊(duì)還無需擔(dān)心太多。雖然計(jì)算機(jī)在“寫歌”上越來越厲害，但藝術(shù)家們最大的擔(dān)心是，如何在按需流媒體時(shí)代賺錢。
2014年，Spotify收購了音樂智能和數(shù)據(jù)平臺(tái)Echo Nest，加大在音樂推薦上的投入。Spotify的明星推薦產(chǎn)品叫做Discover Weekly，一份個(gè)性化歌單，通過分析用戶在Spotify上聽過的音樂生成。
Spotify會(huì)分析用戶的聽歌歷史，然后和其他用戶的聽歌行為進(jìn)行對比，找到經(jīng)常一起出現(xiàn)的歌。這一技術(shù)已經(jīng)不能用好來形容了，簡直棒呆。盡管面對著來自蘋果的強(qiáng)勢競爭，但在利用算法和自動(dòng)化技術(shù)提供音樂推薦這場大戰(zhàn)中，Spotify是毋庸置疑的贏家。
電腦推薦的好處在于，它所了解的音樂一定比人類DJ要多得多。算法生成的歌單永遠(yuǎn)是獨(dú)家定制，而DJ推薦難免存在偏見。
無獨(dú)有偶，另一款應(yīng)用Shazam可以分析音樂結(jié)構(gòu)，告訴你這首歌叫什么名字，演唱者是誰。你只需拿起手機(jī)，按下按鈕，等待它識(shí)別就可以了。用這款應(yīng)用來發(fā)現(xiàn)音樂，整理出那些偶然入耳的歌，倒是非常不錯(cuò)的辦法。這類科技讓所有人都成了音樂行家，卻不需要投入多少時(shí)間和精力。你什么都不用知道，會(huì)點(diǎn)按鈕就行。識(shí)別出歌曲后，Shazam會(huì)直接跳轉(zhuǎn)至Spotify或者iTunes，簡化播放或購買過程。
Spotify和Shazam結(jié)合，將對憑借知識(shí)取勝的作曲家和DJ帶來重重一擊。人們可以隨時(shí)隨地獲取歌曲信息，當(dāng)你知道Spotify上有最符合自己口味的音樂時(shí)，還要注意廣播里的10佳排名榜干什么呢？當(dāng)你能輕輕松松用Shazam識(shí)別出陌生歌曲時(shí)，還要著急找小伙伴問什么呢？
寫作行業(yè)
我們很難想象，會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器能寫出世界級(jí)的小說，不過技術(shù)人員們在往這方面發(fā)展這倒是真的。遣詞造句并不難，難的是在創(chuàng)作一篇故事的同時(shí)，確保語言流暢、文字優(yōu)美、充滿智慧和激情。想必研究人員還有很長一段路要走。
不過，在生成新聞性內(nèi)容上，機(jī)器已經(jīng)有所建樹。去年夏天，美國聯(lián)合通訊社（AP）宣布將和Automated Insights攜手，在棒球賽事報(bào)道中使用算法生成的文章。在此之前，聯(lián)合通訊社已經(jīng)和Automated Insights合作了多年，利用電腦制作了上千篇營收報(bào)告。
Automated Insights運(yùn)用人工智能技術(shù)，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將其編纂成新聞故事。芝加哥公司Narrative Science擁有一種類似技術(shù)，致力于為企業(yè)提供商務(wù)智能服務(wù)，或者說“數(shù)據(jù)講故事”。
Narrative Science首席科學(xué)家Kris Hammond說：“或許有一天，機(jī)器會(huì)獲得普利策獎(jiǎng)，我們可以挖掘到數(shù)據(jù)背后的故事。”
有人擔(dān)心，未來算法會(huì)取代記者的工作，對此，聯(lián)合通訊社此前曾表示，擁抱機(jī)器報(bào)道，更多的是為了拓展報(bào)道范圍，而非消滅記者這一行業(yè)。有了機(jī)器報(bào)道，聯(lián)合通訊社可以報(bào)道更多的美國職業(yè)棒球小聯(lián)盟賽。
Automated Insights的首席創(chuàng)新官Joe Procopio表示：“機(jī)器內(nèi)容從未試圖取代人工內(nèi)容，它是另一種工具，另一支讓記者背后發(fā)涼的箭，如果可以這么說的話。我們使用這種工具，是為了進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)分析，減輕記者的負(fù)擔(dān)。這樣一來，記者能有更多時(shí)間進(jìn)行采訪、論證工作，這更符合記者的工作本質(zhì)。”
算法能否取代人工，最終取決于是否高效，至少說在商業(yè)領(lǐng)域是這樣。
問題是：算法能否在省時(shí)省錢的基礎(chǔ)上，還不降低出產(chǎn)質(zhì)量？
“在利用自動(dòng)化技術(shù)編寫新聞故事時(shí)，我們要考慮兩個(gè)問題。”Procopio說，“第一，這些數(shù)據(jù)是否足以支撐一個(gè)吸引人的故事；第二，自動(dòng)化在特定商業(yè)案例中的使用，是否值得你去節(jié)省這些時(shí)間和資源。”
那么，機(jī)器是否能通過訓(xùn)練，根據(jù)文體要求——比方說營收報(bào)告、棒球賽事報(bào)道或訃告——來改變寫作風(fēng)格？答案是肯定的，并且現(xiàn)在這一技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了。那么，機(jī)器能寫出音樂會(huì)樂評或采訪稿嗎？
只能說：有可能。這背后的取決因素在于，平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量是否可靠，以及為開發(fā)這一系統(tǒng)所做的訓(xùn)練是否劃得來。
發(fā)展進(jìn)程
自動(dòng)化在多個(gè)行業(yè)對人工崗位的威脅是實(shí)實(shí)在在的，在這當(dāng)中還包括創(chuàng)造性工作、流媒體服務(wù)等等。
這不僅僅是引起了我們的思考。人類之所以為人類，是因?yàn)閾碛袆?chuàng)造力，這是我們和機(jī)器的本質(zhì)區(qū)別，如果機(jī)器將要讓我們從創(chuàng)造性工作中“解放”出來，那人類還需要?jiǎng)?chuàng)造力嗎？
從積極角度看，如果電腦的繪圖比人類更自然、更精美，那么它可以當(dāng)我們的老師，或輔助藝術(shù)家工作；此外，還有一種論調(diào)認(rèn)為，人類永遠(yuǎn)都會(huì)追求創(chuàng)造性工作，或者自己動(dòng)手。因?yàn)楫?dāng)你只需按一個(gè)按鈕就能作畫時(shí)，繪畫還有什么樂趣可言？
當(dāng)然了，20年以后是否還存在這樣的工作，這就是另一個(gè)問題了。
當(dāng)科技能為人類“修正”所有錯(cuò)誤，比方說文檔里的錯(cuò)別字，繪畫里歪歪扭扭的線條的時(shí)候，我們可能會(huì)漸漸喪失創(chuàng)造能力。我們再也不需要記住發(fā)生過的事情，或電話號(hào)碼，或是去外婆家走哪條路，因?yàn)橐磺卸寄茉谑謾C(jī)里找到。長此以往，這必將影響人類的記憶力。
同理，如果孩子們在成長過程中總有工具“幫助他們”，這可不是什么好兆頭。
不過，也無需過于擔(dān)心。目前，機(jī)器還未擁有獨(dú)立完成創(chuàng)造性工作的能力，只是修補(bǔ)邊邊角角，甚至仍然需要人類協(xié)助。對創(chuàng)造力要求極高的工作——比如寫小說、調(diào)查類新聞稿等等還是需要人類完成，短期內(nèi)電腦也不可能取代。
在這里我們要提一部去年制作的科幻電影——《陽春》（Sunspring），這部電影由真實(shí)演員演繹，但劇本出自機(jī)器之手。其靈感來自之前Alphabet旗下AlphaGo人工智能系統(tǒng)在古老的圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類頂級(jí)選手的故事。
這部電影的劇本由“名為LSTM（long short-term memory）的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”創(chuàng)作，非常有趣，雖然沒多大意義，但它提醒了我們，機(jī)器離創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)的藝術(shù)作品已經(jīng)不遠(yuǎn)了。
另外，我們也要注意區(qū)別人工智能和“算法智能”，前者意味著電腦具備等同人類的思考、理解和適應(yīng)能力，后者則表示利用數(shù)學(xué)知識(shí)來促進(jìn)人與機(jī)器的協(xié)作。
Phil Tee是Moogsoft的董事會(huì)主席兼CEO，這家公司致力于為企業(yè)提供算法智能服務(wù)。簡單說就是，Moogsoft通過修改算法，來幫助企業(yè)完成瑣碎的運(yùn)營工作。
Phil說，人工智能是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠勝任需要人類智慧的工作，比方說視覺感知、語言識(shí)別、決策制定、翻譯等。而算法智能則是使用數(shù)學(xué)原理來幫助企業(yè)解決不斷變動(dòng)、不可預(yù)測的大問題，比如IT環(huán)境等。算法智能其實(shí)是沒有任何人工智能可言的。
Phil的話說到了點(diǎn)子上。使用算法來預(yù)測你喜歡哪種音樂或電影確實(shí)智能，但它本身不具備創(chuàng)造性。它或許能把工作做得比人好，但并不屬于“藝術(shù)”的一部分。因此，雖然我們看到越來越多的企業(yè)使用算法智能來優(yōu)化、簡化運(yùn)營過程，希望以此甩開競爭對手，但藝術(shù)本身并沒有受到直接威脅。
但是，會(huì)不會(huì)有那一天，計(jì)算機(jī)能夠獨(dú)立寫完一本書，編出一首曲子，創(chuàng)作一部電影呢？
“那是肯定的，但通向這個(gè)目標(biāo)需要實(shí)現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步太多了。”Phil補(bǔ)充說道，“今天我們一般使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大約擁有數(shù)百至數(shù)萬神經(jīng)元，還不如一只海參聰明，要知道海參大腦里有18000多個(gè)神經(jīng)元呢。開發(fā)出一個(gè)具備創(chuàng)造性思維的機(jī)器很重要，但過程也一定很長。”
或許，我們應(yīng)當(dāng)把智能看作創(chuàng)造力的補(bǔ)充，而非取代之物。畢竟，創(chuàng)造力是決定人之為人的本質(zhì)。藝術(shù)需要人類，人類也需要藝術(shù)。機(jī)器或許能促進(jìn)兩者融合，甚至搶占一些工作，但作為我們的專有特征，藝術(shù)和人類是永遠(yuǎn)不可分割的。
