人工智能這一新技術(shù)目前仍缺乏相對(duì)完整的生態(tài)系統(tǒng)為之服務(wù)，而大眾在飽受科幻電影和小說(shuō)的洗禮后，對(duì)人工智能的到來(lái)甚至產(chǎn)生恐慌。但已經(jīng)活躍在生活當(dāng)中的人工智能基本上都是在提高生產(chǎn)力、改善人類生活等積極方面。而人工智能在未來(lái)如何讓交通更通暢、解決醫(yī)療頑疾、幫助孩子學(xué)習(xí)以及改善人類生活更需我們釋放桎梏展開想象。

 

 

 

　　無(wú)人駕駛的吸引力非常巨大，Tesla、Google和百度等科技巨頭強(qiáng)勢(shì)入場(chǎng)。而Tesla的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot已經(jīng)上線，雖然也已經(jīng)發(fā)生了系統(tǒng)發(fā)布以來(lái)的第一起致命事故，但其之后的救人事件也平和了大眾忐忑的心。以各大科技巨頭目前公布的無(wú)人駕駛汽車設(shè)計(jì)與進(jìn)程為參考，可以想象到未來(lái)的無(wú)人駕駛汽車會(huì)給交通帶來(lái)更新的變革。

 

　　單人車型為主，緩解交通壓力。出于對(duì)交通壓力的考慮、現(xiàn)有車輛空座率和未來(lái)人們出行需求，無(wú)人駕駛汽車早期可能更多是單一的標(biāo)準(zhǔn)化車型，以滿足乘客單人出行需求為主。讓原本的單車道并排行駛兩輛單人無(wú)人駕駛汽車，提高交通運(yùn)輸效率，緩解交通運(yùn)輸壓力。

 

　　成立統(tǒng)一平臺(tái)，優(yōu)化出行路程。在無(wú)人駕駛普及后，車與車借助統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，目的地相同或相近的車輛會(huì)自動(dòng)在道路上如火車般自動(dòng)排成一列連在一起，減少占據(jù)車道空間，同時(shí)可以根據(jù)路況共同選擇理想線路，相鄰區(qū)間道路上的車會(huì)形成一個(gè)區(qū)間整體系統(tǒng)，各個(gè)系統(tǒng)由統(tǒng)一平臺(tái)指揮調(diào)度，讓汽車運(yùn)行如樹木脈絡(luò)有序高效而非像毛線球一團(tuán)混亂。同時(shí)，現(xiàn)有的地鐵線路與地上交通實(shí)現(xiàn)互通，無(wú)人駕駛汽車根據(jù)規(guī)劃和出行需要地上地下靈活行駛，充分利用現(xiàn)有的城市交通資源。

 

　　統(tǒng)一平臺(tái)管理下的單人車型將會(huì)成為城市交通的主流，就對(duì)車型提出安全性和穩(wěn)定性的要求。同時(shí)，大規(guī)模的信息和數(shù)據(jù)互動(dòng)溝通也需要匹配的信息傳輸設(shè)施作為基礎(chǔ)，防止因信息超載而導(dǎo)致交通系統(tǒng)癱瘓。

 

 

 

　　醫(yī)學(xué)伴隨著人類文明而發(fā)展，每個(gè)文明都有自己的醫(yī)學(xué)體系，但即使是最杰出的醫(yī)生也無(wú)法掌握所在文明的全部醫(yī)學(xué)知識(shí)。IBM Watson醫(yī)療與生命科學(xué)項(xiàng)目帶頭人羅布·默克爾提供的數(shù)據(jù)是，在研究領(lǐng)域，每年發(fā)表的文章足有70萬(wàn)篇之多。每位研究人員平均每年要閱讀200篇文獻(xiàn)。“當(dāng)所有數(shù)據(jù)來(lái)源都被包含在內(nèi)之后，每個(gè)人能夠產(chǎn)生1100TB的數(shù)據(jù)。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的認(rèn)知能力，大腦是不可能處理這么龐大的數(shù)據(jù)量的。”而人工智能的出現(xiàn)可以實(shí)現(xiàn)跨文明、跨語(yǔ)言、跨時(shí)間的醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)，人工智能通過(guò)不斷學(xué)習(xí)可以“學(xué)習(xí)”所有獲得認(rèn)可和檢驗(yàn)的文獻(xiàn)和案例資料，記憶量遠(yuǎn)超人腦極限。

 

　　人工智能為基礎(chǔ)的陪護(hù)機(jī)器人的一大優(yōu)勢(shì)就是不受疲勞影響以及情緒波動(dòng)，可以保持24小時(shí)的穩(wěn)定服務(wù)狀態(tài)。同時(shí)通過(guò)傳感器獲取各種與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括個(gè)人數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)等。人工智能既可以通過(guò)數(shù)據(jù)的變化判斷陪護(hù)對(duì)象的身體狀況,其搭載的系統(tǒng)也可以為普通人提供健康管理服務(wù)。

 

　　同時(shí)通過(guò)大量醫(yī)學(xué)、藥物、化學(xué)等知識(shí)的學(xué)習(xí)，人工智能可以為現(xiàn)有藥物拓展新用途提供參考，也可以為藥物開發(fā)提供全面的藥理分析，排除潛在毒素的影響。

 

　　輔助醫(yī)療將成為人工智能結(jié)合醫(yī)療的關(guān)鍵。計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展以及機(jī)器的優(yōu)勢(shì)使得人工智能可以識(shí)別比人類更加細(xì)致與復(fù)雜的圖像，認(rèn)知計(jì)算技術(shù)可以從科研文獻(xiàn)、教材指南和持續(xù)的治療記錄中不斷學(xué)習(xí)，人工智能可以為醫(yī)生提供全面的相似案例為參考，提出建設(shè)性的決策輔助支持建議，有助于醫(yī)生制定最為恰當(dāng)?shù)尼t(yī)療方式。而人類醫(yī)生是否會(huì)被“會(huì)思考”的人工智能醫(yī)生替代，答案是否定的，因?yàn)槿斯ぶ悄軐W(xué)習(xí)的病例仍然需要醫(yī)生來(lái)產(chǎn)生，高水準(zhǔn)且研究性強(qiáng)的醫(yī)生將會(huì)更加重要，而低水準(zhǔn)的醫(yī)生將會(huì)被取代。

 

 

　　人工智能應(yīng)用到教育領(lǐng)域最主要的功能就是一改僵化的傳統(tǒng)教育模式，一對(duì)一的授課方式可以通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的監(jiān)控，有效發(fā)掘?qū)W生對(duì)不同知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，進(jìn)行針對(duì)性的加強(qiáng)教學(xué)與反饋，提高教學(xué)質(zhì)量。而AR、VR和MR的興起及5G技術(shù)的快速發(fā)展，為在線教育解決了互動(dòng)不足的問(wèn)題，并可為學(xué)生提供沉浸式體驗(yàn)學(xué)習(xí)，如帶領(lǐng)學(xué)生親身體驗(yàn)歷史事件或者進(jìn)入到微觀世界一探究竟。

 

　　如今，現(xiàn)有的優(yōu)質(zhì)教育資源過(guò)度集中在北上等發(fā)達(dá)城市，離教育平等相差甚遠(yuǎn)。而人工智能應(yīng)用到在線教育領(lǐng)域后，通過(guò)大量?jī)?yōu)秀教師案例的學(xué)習(xí)，只要有人工智能設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能可以在任何一個(gè)角落扮演頂級(jí)全科教師的角色，真正向著普惠教育前進(jìn)。

 

 

　　正如熱播美劇《西部世界》中展現(xiàn)的那樣，人工智能可以搭建出任何一個(gè)歷史長(zhǎng)河的場(chǎng)景，供游客去體驗(yàn)。沒(méi)有比“身臨其境”更加適合講述歷史傳播文化的方式了，想象一下，在未來(lái)，可以在春秋戰(zhàn)國(guó)的牛車中聽諸子思想碰撞，也可以跨上戰(zhàn)馬看霍去病封狼居胥；可以在會(huì)稽蘭亭小酌吟詩(shī)，也可以看公孫大娘輕舞劍器；可以站在黑云壓城的邊塞遠(yuǎn)望，也可以佇立天壇觀祭天盛典，這些場(chǎng)景都流淌在文化的血脈當(dāng)中。如果說(shuō)中華文明傳承千年依靠的載體是漢字，而在人工智能時(shí)代，可以依靠的還有“復(fù)活”的歷史文化本身。

 

 

　　人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)可以積累大量的文化資料與數(shù)據(jù)，重現(xiàn)文化節(jié)點(diǎn)，但卻無(wú)法發(fā)揮人腦的思考能力，只是單純的機(jī)械式表達(dá)。機(jī)器思考猶如人類思考一樣無(wú)法明晰，但當(dāng)有一天機(jī)器“自主思考”的黑箱突然打開了，我們又將如何面對(duì)人工智能？