波蘭西里西安工業(yè)大學(xué)電氣工藝系撰文指出，該校研究成功的課題內(nèi)容是：將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計算機智能模型用于電弧爐煉鋼工藝上；進行大量數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，尋找最佳煉鋼工藝模型；建立數(shù)據(jù)檢驗?zāi)Ｐ?，最后建立的準確模型用于指導(dǎo)煉鋼生產(chǎn)，達到節(jié)能、降耗的目的。

文章追述說：早在1992年美國斯坦福大學(xué)教授W.E.Staib首先將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用來控制電弧爐電極升降系統(tǒng)，并稱之謂“智能電弧爐（IAFTM）”，開發(fā)了新的數(shù)學(xué)模型、建立了最佳的冶煉功率設(shè)定點。該最佳設(shè)定點指導(dǎo)已有的調(diào)節(jié)器工作，并跟蹤它的運行程序。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，克服了傳統(tǒng)調(diào)節(jié)器的缺點和限制。為了實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)功能，大量數(shù)據(jù)采集是不可少的。該IAFTM系統(tǒng)創(chuàng)建了3個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它們是：調(diào)節(jié)系統(tǒng)仿真器、電弧爐仿真器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式電弧爐控制器。該IAFTM系統(tǒng)當(dāng)時在美國北極星鋼廠獲得了極大的成功。因此，歐洲一些大公司緊跟著加強研究計算機智能方法在電弧爐煉鋼工藝方面的應(yīng)用。其中最具有代表性的為德國西門子公司開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型支持的電弧爐能源最佳控制系統(tǒng)和電極升降自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)。該套系統(tǒng)安裝在德國Bous鋼廠，并進行了工業(yè)試驗，試驗結(jié)果表明：煉鋼時間縮短10min，電極消耗降低28％、電能消耗降低10％。此外還有波蘭西里西安工業(yè)大學(xué)研制的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持的模擬交流電弧爐煉鋼工藝模型軟件，并在波蘭一特鋼廠運行，為了驗證計算機智能系統(tǒng)在模擬電弧爐工藝上的正確性，而在該鋼廠采集了2700爐的數(shù)據(jù)。為了控制實際工藝參數(shù)，其執(zhí)行控制器采用西門子公司生產(chǎn)的Simatic－７型可編程序控制器。將該控制器采集的信號儲存在MSSQL2005型數(shù)據(jù)庫中。

文章最后指出：由于電弧爐每爐爐況均不相同，所以要求智能軟件具有高度靈活性和適配性。編程者必須熟知電弧爐設(shè)備、煉鋼工藝、爐料和其它合金料、造渣料特性，最后，利用計算機智能模型控制來指導(dǎo)生產(chǎn)、降低成本、提高產(chǎn)量，達到節(jié)能及減排的目的。