波蘭西里西安工業(yè)大學(xué)電氣工藝系撰文指出，該校研究成功的課題內(nèi)容是：將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)智能模型用于電弧爐煉鋼工藝上；進(jìn)行大量數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，尋找最佳煉鋼工藝模型；建立數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，最后建立的?zhǔn)確模型用于指導(dǎo)煉鋼生產(chǎn)，達(dá)到節(jié)能、降耗的目的。

文章追述說：早在1992年美國(guó)斯坦福大學(xué)教授W.E.Staib首先將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用來控制電弧爐電極升降系統(tǒng)，并稱之謂“智能電弧爐（IAFTM）”，開發(fā)了新的數(shù)學(xué)模型、建立了最佳的冶煉功率設(shè)定點(diǎn)。該最佳設(shè)定點(diǎn)指導(dǎo)已有的調(diào)節(jié)器工作，并跟蹤它的運(yùn)行程序。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，克服了傳統(tǒng)調(diào)節(jié)器的缺點(diǎn)和限制。為了實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)功能，大量數(shù)據(jù)采集是不可少的。該IAFTM系統(tǒng)創(chuàng)建了3個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它們是：調(diào)節(jié)系統(tǒng)仿真器、電弧爐仿真器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式電弧爐控制器。該IAFTM系統(tǒng)當(dāng)時(shí)在美國(guó)北極星鋼廠獲得了極大的成功。因此，歐洲一些大公司緊跟著加強(qiáng)研究計(jì)算機(jī)智能方法在電弧爐煉鋼工藝方面的應(yīng)用。其中最具有代表性的為德國(guó)西門子公司開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型支持的電弧爐能源最佳控制系統(tǒng)和電極升降自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。該套系統(tǒng)安裝在德國(guó)Bous鋼廠，并進(jìn)行了工業(yè)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果表明：煉鋼時(shí)間縮短10min，電極消耗降低28％、電能消耗降低10％。此外還有波蘭西里西安工業(yè)大學(xué)研制的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持的模擬交流電弧爐煉鋼工藝模型軟件，并在波蘭一特鋼廠運(yùn)行，為了驗(yàn)證計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)在模擬電弧爐工藝上的正確性，而在該鋼廠采集了2700爐的數(shù)據(jù)。為了控制實(shí)際工藝參數(shù)，其執(zhí)行控制器采用西門子公司生產(chǎn)的Simatic－７型可編程序控制器。將該控制器采集的信號(hào)儲(chǔ)存在MSSQL2005型數(shù)據(jù)庫中。

文章最后指出：由于電弧爐每爐爐況均不相同，所以要求智能軟件具有高度靈活性和適配性。編程者必須熟知電弧爐設(shè)備、煉鋼工藝、爐料和其它合金料、造渣料特性，最后，利用計(jì)算機(jī)智能模型控制來指導(dǎo)生產(chǎn)、降低成本、提高產(chǎn)量，達(dá)到節(jié)能及減排的目的。