美國舊金山時間5月23日上午，英特爾人工智能開發(fā)者大會（AI DevCon 2018）在舊金山藝術(shù)宮開幕，英特爾副總裁、AI事業(yè)部（AIPG）負責(zé)人Naveen Rao主持會議。

 

　　Naveen Rao目前是英特爾AI戰(zhàn)略的總策劃師，一位計算機設(shè)計師和神經(jīng)科學(xué)家，英特爾于2016年并購Nervana Systems，作為Nervana的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Rao加入了英特爾，在2014年創(chuàng)立Nervana之前，Rao是高通公司的神經(jīng)機器研究員，他專注于人工系統(tǒng)中的神經(jīng)計算和機器學(xué)習(xí)。

 

　　接下來，網(wǎng)易智能為大家梳理英特爾的新版芯片是什么？這家巨頭的人工智能路線圖又是怎樣的？他們對于AI有著怎樣的思考？

 

　　談芯片：推新AI云端芯片，性能提升3-4倍

 

　　早在2017年10月17日WSJ D.Live大會上，英特爾就正式發(fā)布了專為機器學(xué)習(xí)而設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）系列芯片，彼時該芯片的代號被命名為Lake Crest。

 

　　當(dāng)時英特爾CEO布萊恩·科茲安尼克（Brian Krzanich）表示，使用Nervana技術(shù)的開發(fā)者將能夠開發(fā)全新的AI應(yīng)用程序，并且最大限度地提高數(shù)據(jù)處理能力，包括衛(wèi)生保健、社交媒體、汽車、天氣等領(lǐng)域，他還特別提到Nervana產(chǎn)品的發(fā)展將在2020年為英特爾的AI業(yè)務(wù)達到增加增長100倍的目標(biāo)。

 

　　其中，英特爾以3.5億美元收購的Nervana Systems起到了關(guān)鍵作用，而這次是在代號Lake Crest發(fā)布的七個月之后，英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）系列芯片的再次升級，全新代號Spring Crest。
 

 

　　據(jù)Naveen Rao介紹，新一版的NNP芯片將帶來多項更新，這將是英特爾的第一個商業(yè)NNP產(chǎn)品，并且支持bfloat16這一業(yè)界廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字格式，隨著時間的推移，英特爾將在AI產(chǎn)品線上擴展對bfloat16的支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA，他還表示英特爾Nervana NNP目標(biāo)是可實現(xiàn)高計算利用率并支持多芯片互連的真正模型并行。

 

　　此外，他表示這次發(fā)布的Nervana NNP-L1000（Spring Crest）性能比上一代產(chǎn)品提升了3-4倍，計劃于2019年下半年正式開放。

 

　　談開發(fā)者：無處不在的AI和更開放的Intel

 

　　“這是令人興奮的一周，我們在AI DevCon聚集了最聰明的AI大牛，我們認識到實現(xiàn)人工智能的全部承諾不是英特爾可以單獨做的事情，相反，他需要全行業(yè)一起加入進來，包括開發(fā)者社區(qū)，學(xué)術(shù)界，軟件生態(tài)系統(tǒng)等等”Naveen Rao在撰文如是說。

 

　　在第一屆的英特爾人工智能大會，網(wǎng)易智能感受到了英特爾對開發(fā)者和合作伙伴的重視和熱情，Naveen Rao在現(xiàn)場進一步介紹了英特爾面向開發(fā)者的工具和與更多合作伙伴的新成果。

 

　　Naveen Rao指出，我們從一項調(diào)查中了解到，超過50%的美國企業(yè)正在轉(zhuǎn)向基于英特爾至強處理器的云解決方案，以滿足他們的人工智能需求，這肯定了包括英特爾至強處理器，英特爾Nervana和英特爾Movidius技術(shù)以及英特爾FPGA的方法，滿足了人工智能工作負載的獨特需求。
 

 

　　如上圖，這是在大會現(xiàn)場Naveen Rao為我們展示的OpenVINO工具包，這套工具包英特爾于五月中旬發(fā)布，它主要是將計算機圖形和深度學(xué)習(xí)推理整合到前沿的視覺應(yīng)用中，它的全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，能夠幫助開發(fā)者在云端，例如TensorFlow, MXNet和Caffe等框架創(chuàng)建和培訓(xùn)AI模型，并將其部署到各種產(chǎn)品中。

 

　　OpenVINO未來可能會擴展到各個市場，包括企業(yè)、零售、能源和醫(yī)療方面，F(xiàn)orbes雜志評論認為：英特爾此舉將有助于統(tǒng)一其多種產(chǎn)品CPU，GPU，VPU（Movidius）和FPGA（Altera），以實現(xiàn)快速發(fā)展的視覺處理市場。

 

　　接下來，Naveen Rao還為我們介紹了又一面向開發(fā)者的工具BigDL，它是一種面向Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)庫，利用BigDL開發(fā)者可以將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用編寫為Scala或Python程序，也可以利用可擴展Spark集群的功能。

 

　　知乎網(wǎng)友AlfredXXfiTTs將BigDL比喻為在很多場景下是有成為"大殺器"的潛質(zhì)，包括但不限于：1、已有大規(guī)模分布式集群的(如: Hadoop集群)；2、需要大規(guī)模Inference的，比如：推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)；3、(上下游)依賴Spark/Hadoop生態(tài)的；4、輕度深度學(xué)習(xí)使用者，如：數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)挖掘工程師；5、Scala/JVM愛好者。

 

 

　　當(dāng)然，還有面向開發(fā)者的開源nGraph編譯器，這是一個面向各種設(shè)備和框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器，數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)Ｗ⒂跀?shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)，不需要擔(dān)心如何將DNN模型部署到各種不同設(shè)備做高效訓(xùn)練和運行。據(jù)Naveen Rao介紹，nGraph目前直接支持TensorFlow、MXNet以及neon，并可間接地通過ONNX支持CNTK、PyTorch、Caffe2，用戶能在不同的設(shè)備上運行這些框架，其中包括英特爾至強、GPU、Nervana、NNP等。

 

　　談伙伴：讓AI賦能并擁抱更多的人

 

　　除了對于開發(fā)者的厚愛，英特爾在現(xiàn)場還展示了在其AI賦能下的多種場景的合作方案，包括AI譜曲，AI渲染動畫等。

 

　　AI譜曲用到的是英特爾此前推出的神經(jīng)元計算棒，全名叫Movidius Neural Compute Stick (NCS)，即神經(jīng)元計算棒，通俗來講，它是可以為機器的深度學(xué)習(xí)“加血”并提供本地化代碼運行支持的產(chǎn)品，500元左右人民幣的售價，可以說買不了吃虧買不了上當(dāng)。

 

　　從現(xiàn)場演示來看，AI譜曲的效果頗讓人驚訝，如今AI開始從事更多的藝術(shù)工作，這可能標(biāo)志著人工智能不能從事藝術(shù)創(chuàng)作的魔咒正在被打破。

 

 

　　此外，大會現(xiàn)場還演示了利用英特爾AI進行3D動畫渲染的獅子，栩栩如生的獅子著實顯得真假難辨，這是ZIVA公司基于英特爾至強（Xeon）進行的研究工作。

 

　　值得一提的是，英特爾這次還宣布了一位重量級的合作伙伴，他們將成為2020年東京奧運會的人工智能（AI）合作平臺，為奧運會提供人工智能技術(shù)，并且推出了“英特爾人工智能AI競賽”，獲獎的開發(fā)者獎金是10000刀。

 

　　談戰(zhàn)略：打造軟硬件生態(tài)全方位一體

 

　　我們注意到，英特爾在過去的幾年中陸續(xù)收購了很多公司去追隨人工智能的腳步，其中包括Nervana、Movidius、MobileEye和Altera等，另外，據(jù)媒體報道英特爾在中國從1998年開始已經(jīng)投資了140多家技術(shù)公司，總額超過19億美金。

 

　　如今，各家科技巨頭都在磨刀霍霍亮起肌肉，英特爾也是時候展示真正的技術(shù)了，在Naveen Rao看來，英特爾要打造軟件+硬件+生態(tài)全方位一體的人工智能戰(zhàn)略。

 

 

　　他們希望以自己的優(yōu)勢能力為出發(fā)點，對全行業(yè)進行賦能，讓更多的企業(yè)和開發(fā)者加入進來，現(xiàn)在的伙伴包括谷歌、AWS、微軟、Novartis、C3 IoT等，Naveen Rao談到，在加速向人工智能驅(qū)動的未來計算過渡之時，我們需要提供全面的解決方案和更多支持者。

 

　　談思考：在AI時代占得先機，AI倫理還沒完美解

 

　　“未來每家企業(yè)都是人工智能公司”隨著人工智能大潮的演進，這樣的共識還在不斷發(fā)酵，越來越多的公司以AI自持，但深入行業(yè)一窺究竟，你就可以發(fā)現(xiàn)老牌芯片廠商始終起著舉足輕重的作用，隨著英特爾、英偉達等芯片廠商的加入，這場人工智能熱可能迎來洗牌。

 

　　畢竟，打仗還得用拳頭說事兒，英特爾的勢能將幫助他們在AI時代占得先機，他們也希望不僅僅是自己，呼吁整個美國都行動起來。

 

　　英特爾CEO布萊恩·科茲安尼克（Brian Krzanich）五月初撰文表示：中國、印度、日本、法國和歐盟都在制定大膽的人工智能計劃，AI是經(jīng)濟增長和社會進步的手段，但美國在2016年解散了人工智能工作組并且沒有自己的AI戰(zhàn)略，這有落后的風(fēng)險，他希望讓美國成為AI引擎。

 

　　這是他們對于人工智能戰(zhàn)略的思考，而英特爾對AI倫理問題也有自己的理解。

 

　　吉娜維芙·貝爾(GenevieveBell)在接受網(wǎng)易智能專訪時談到，人工智能的倫理問題目前還沒有非常完美的解決方案，比如如果A選項和B選項是讓無人車來選擇在發(fā)生緊急情況時必須撞的一位老人和一位小孩，顯然這兩個答案都是錯誤的。

 

　　在很多問題沒有想好之前，我們要盡可能的完善我們的技術(shù)，人類要學(xué)會和人工智能相處。

 

　　one more thing

 

　　英特爾的人工智能大?；径荚谶@兒了，右起第二位就是AI掌舵人Naveen Rao。