當(dāng)科幻世界引進(jìn)的機(jī)器人看起來及行為像人一樣，這些世界的居民遲早會面對機(jī)器人自我意識的問題。如果一臺機(jī)器是為了真正模仿人類而建造的，那么它的“大腦”就必須足夠復(fù)雜，不僅能像我們一樣處理信息，而且還能實現(xiàn)某些使我們成為人類的抽象思維。這包括承認(rèn)我們的“自我”和我們在世界上的地位，一個被稱為意識的狀態(tài)。

在AMC系列的第三季《人類》中，像人類一樣的機(jī)器人被稱為synth，它已經(jīng)實現(xiàn)了自我意識的掙扎。圖片：Des Willie/Kudos/AMC/C4

科幻小說中定義人工智能意識的一個例子是AMC的《人類》，在這個系列中，被稱為synth的類人機(jī)器已經(jīng)變得自我有意識，當(dāng)他們團(tuán)結(jié)起來，獨立生活并定義他們是誰時，他們也必須為接受和生存而戰(zhàn)，對抗那些創(chuàng)造并使用他們的敵對人類。但是，在現(xiàn)實世界中，人工智能到底意味著什么呢？人工智能到底有多接近實現(xiàn)這個目標(biāo)呢？哲學(xué)家們把意識描述為擁有一種獨特的自我意識，并意識到你周圍發(fā)生了什么。

神經(jīng)科學(xué)家們通過對一個人的大腦活動進(jìn)行分析，并對感官數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對意識如何被量化提供了自己的觀點。然而，將這些規(guī)則應(yīng)用于人工智能非常棘手。在某些方面，人工智能的處理能力與人類大腦的處理能力是一樣的。復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)使用一種叫做深度學(xué)習(xí)的過程來快速解決計算任務(wù)，使用分層算法的網(wǎng)絡(luò)來相互通信來解決越來越復(fù)雜的問題。這是一種非常類似于我們自己大腦的策略，在這里，信息可以加速神經(jīng)元之間的連接。

在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，深度學(xué)習(xí)使人工智能學(xué)會如何識別疾病，贏得與世界上最好的人類玩家的戰(zhàn)略游戲，或者寫一首流行歌曲。但是要完成這些壯舉，任何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍然依賴于人類程序員設(shè)置任務(wù)并從中選擇數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)。英國牛津大學(xué)(University of Oxford)計算科學(xué)教授伊迪絲·埃爾金(Edith Elkind)說：人工智能的意識意味著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自己做出這些最初的選擇，偏離程序員的意圖，做自己的事情。當(dāng)機(jī)器開始設(shè)定自己的目標(biāo)并按照這些目標(biāo)行動時，它們就會變得有意識，而不是按照程序去做。這與autonomy不同：即使是完全自動駕駛的汽車，也會像被告知的那樣，從a駕駛到B。

意識的三個階段

研究人員在《科學(xué)》(Science)期刊上發(fā)表的一項研究報告中稱，機(jī)器變得自我意識的一個缺陷是，人類的意識還不夠明確，這將使程序員很難在人工智能算法中復(fù)制這種狀態(tài)?？茖W(xué)家根據(jù)大腦中發(fā)生的計算，定義了人類意識的三個層次?？茖W(xué)家們在這項研究中寫道，第一個標(biāo)記為“C0”，表示沒有我們的知識，如面部識別過程中發(fā)生的計算，以及大多數(shù)人工智能在這個層面上的功能。

第二個層次是“C1”，即所謂的“全球”信息意識——換句話說，就是積極篩選和評估大量數(shù)據(jù)，以作出明智的、深思熟慮的選擇，以應(yīng)對具體情況。該研究的作者稱，自我意識出現(xiàn)在第三層，即“C2”，即個人識別并改正錯誤，并調(diào)查未知的錯誤。加州大學(xué)洛杉磯分校的神經(jīng)學(xué)家，研究報告的作者之一，Hakwan Lau說：一旦我們能用計算的術(shù)語拼寫出意識和無意識之間的人類差異，將其編碼到電腦中可能并不那么困難。

在某種程度上，某些類型的人工智能可以評估它們的行為并對它們做出正確的反應(yīng)——這是人類意識的C2級的一個組成部分。但埃爾金德在郵件中說，不要指望很快就能見到自我意識的人工智能。雖然我們非常接近能夠自主操作的機(jī)器(自動駕駛汽車，可以探索未知地形的機(jī)器人等等)，但我們離有意識的機(jī)器還很遠(yuǎn)，也或許就不可能！