在過去的一年里，科技領(lǐng)域迎來了重大的變革，其中尤以人工智能的崛起為標(biāo)志。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在日常生活中的方方面面，百度無人駕駛汽車上路、AlphaGo戰(zhàn)勝人類、iPhoneX的臉部識(shí)別、阿里小米發(fā)布的智能音箱、KFC人臉支付等，這些應(yīng)用的背后都映襯了科技技術(shù)的發(fā)展動(dòng)力。“科技改變生活”，伴隨著大眾對(duì)人工智能的關(guān)注高漲，讓人工智能技術(shù)站在了歷史發(fā)展的最前沿。

人工智能興起于上世紀(jì)五十年代中期，當(dāng)時(shí)是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，開始往人工智能方向研究，并首次提出了“人工智能”這個(gè)術(shù)語，然而，當(dāng)時(shí)研究人工智能的起點(diǎn)并沒有多么“高大上”，他們的目標(biāo)只是實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的模仿人類行為的機(jī)器人，事實(shí)上，他們已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成就，起碼在知識(shí)理論上，為我們下一步人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，讓我們站在“巨人的肩膀上”，創(chuàng)造出更多人工智能技術(shù)應(yīng)用。

當(dāng)然，人工智能技術(shù)不同時(shí)期，不能相提并論。過去人工智能的發(fā)展，技術(shù)尚未成熟，產(chǎn)品應(yīng)用不廣泛，其成就未超我們想象，甚至沒有意識(shí)到它未來的發(fā)展如何?，F(xiàn)階段的人工智能處于高速發(fā)展時(shí)期，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈則涵蓋了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層等多個(gè)方面，自2015年開始受到資本市場(chǎng)的關(guān)注，許多人工智能創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局，在語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人等人工智能技術(shù)領(lǐng)域取得不俗成就，這是以往人工智能發(fā)展所不能達(dá)到的一種繁榮景象。

語音識(shí)別技術(shù)

語音識(shí)別是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解與人類“交流”過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)，這在人工智能感知上，取得的重大突破，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息時(shí)代利用“語音”識(shí)別技術(shù)最便捷的手段進(jìn)行人機(jī)交互的功能。語音識(shí)別系統(tǒng)使用一些與自然語言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，再輔以其他技術(shù)，主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

自然語言處理

自然語言處理是指計(jì)算機(jī)擁有的人類般的文本處理的能力。

實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等。前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。因此，自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)部分。

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。我們所熟悉的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用，可以說有人臉圖像識(shí)別、相機(jī)圖像處理、身份驗(yàn)證、安全安防等，這些都是視覺圖像的基礎(chǔ)應(yīng)用。

機(jī)器人

一般來說，機(jī)器人是靠自身動(dòng)力和控制能力來實(shí)現(xiàn)各種功能的一種機(jī)器。這是我們對(duì)機(jī)器人最容易理解的概念，同時(shí)它也是人工智能技術(shù)應(yīng)用的“集成”載體。因?yàn)檎f到人工智能，我們大多都會(huì)想到的機(jī)器人，但這兩者并不等同。機(jī)器人在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)甚至軍事等領(lǐng)域中均有重要用途，這可以說是各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用得比較成熟的體現(xiàn)。

上面提及到人工智能應(yīng)用落地的背后，除了自身人工智能技術(shù)的成熟，也離不開國(guó)家政策支持。而且依托人工智能技術(shù)的應(yīng)用將成為發(fā)展的重點(diǎn)，也是諸多人工智能（包括提供AI行業(yè)解決方案）公司以計(jì)算機(jī)視覺、智能語音語義等AI通用技術(shù)為基礎(chǔ)，向垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，將硬件、軟件、算法技術(shù)集成為一體化解決方案，為用戶提供智能化的人工智能解決方案。

您好機(jī)器人是以語義技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的人工智能解決方法，致力于“讓機(jī)器理解世界”，當(dāng)中產(chǎn)品服務(wù)包括機(jī)器人開放平臺(tái)、機(jī)器人OS和場(chǎng)景方案。其中核心系統(tǒng)技術(shù)MEOS是一款可模擬人類情感和思維模式的智能機(jī)器人操作系統(tǒng)，具備最接近人類的多模態(tài)人機(jī)交互能力，包括情感計(jì)算，思維強(qiáng)化和自我學(xué)習(xí)三大引擎。

情感計(jì)算引擎：具備25種情感識(shí)別與情感表達(dá)，以及對(duì)應(yīng)的肢體動(dòng)作、言語聲音表現(xiàn)。情感相關(guān)的參數(shù)開放。

思維強(qiáng)化引擎：在規(guī)則學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，賦予機(jī)器人類人的思維方式。思維強(qiáng)化引擎使人機(jī)交互時(shí)長(zhǎng)大幅提升。

自主學(xué)習(xí)引擎：讓機(jī)器人能夠自我學(xué)習(xí)進(jìn)化，并在感知自身與周邊環(huán)境的變化中不斷學(xué)習(xí)。在與用戶相處的過程中，機(jī)器人會(huì)逐漸掌握服務(wù)對(duì)象的特征，諸如身份、偏好、習(xí)慣等，并調(diào)整行為與決策策略，從而迎合用戶期望。

MEOS對(duì)話式機(jī)器人操作系統(tǒng)是您好科技虛擬機(jī)器人以語義技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，融合了AI與基礎(chǔ)交互服務(wù)，具有豐富的技能服務(wù)，能夠讓每一位合作伙伴更加輕松地開發(fā)屬于自己的實(shí)體機(jī)器人與智能應(yīng)用，并將它們運(yùn)用到各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域。