目前心臟病專家主要通過掃描心臟，監(jiān)測(cè)心率的方式來診斷病情。但用肉眼識(shí)別這些信息并不能做到萬無一失。在許多被誤診的病例中，病人要么因?yàn)槲醇皶r(shí)接受治療而心臟病發(fā)作、要么接受了不必要的手術(shù)。為此，牛津大學(xué)約翰。拉德克利夫醫(yī)院的研發(fā)人員開發(fā)了一款人工智能診斷系統(tǒng)，他們表示這個(gè)系統(tǒng)能抓取醫(yī)生肉眼看不到的細(xì)節(jié)，做出更加準(zhǔn)確的診斷。

 

　　英國牛津大學(xué)心血管內(nèi)科教授 保羅。利森：心臟病專家的準(zhǔn)確率大概在80%，有些專家的準(zhǔn)確率比這個(gè)高，有些專家則要低一些。同一個(gè)人今天的準(zhǔn)確率高，但明天可能會(huì)低。我們研發(fā)這個(gè)系統(tǒng)就是為了讓它標(biāo)準(zhǔn)化，讓它永遠(yuǎn)都準(zhǔn)確，而不是忽高忽低。

 

　　這款系統(tǒng)在接受測(cè)試時(shí)，根據(jù)過去7年接受治療的1000名病人的心臟掃描診斷患者病情，同時(shí)還做出了這些患者日后是否會(huì)有心臟問題的判斷。研發(fā)人員說，數(shù)據(jù)顯示，它的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過專家們。

 

　　研發(fā)人員表示，這款系統(tǒng)如果得到推廣，將顯著提高診斷的準(zhǔn)確率并減少誤診帶來的損失。