三年前，詹姆斯創(chuàng)辦了名為Orbital Insight的公司，依靠人工智能方法發(fā)掘從太空傳回地球的各種數(shù)據(jù)，得到有效信息幫助人們決策。詹姆斯?？藙诟５碌霓k公室和谷歌公司一樣，位于硅谷的山景城。

 

　　為何要發(fā)展人工智能圖像識別？

 

　　大數(shù)據(jù)的根或者基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)，所以以最低的成本獲取正確的、大量的數(shù)據(jù)對大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。人工智能圖像識別可以以相對較少的人力成本獲取正確的、海量數(shù)據(jù)。

 

　　如果僅靠人工觀察提取信息，比如計算路上的汽車、卡車或火車數(shù)量，幾年后就需要800萬人；其實很多算法的精度已經(jīng)達(dá)到95%-97%，與此同時，我們也在不斷新增識別對象，比如識別道路、建筑或某款汽車。

　　說到這里，你有沒有一種被政府或者企業(yè)給監(jiān)視了的恐懼感？先不要害怕，雖然人工智能技術(shù)在近兩年內(nèi)突然崛起，但是利用人工智能去自動識別建筑物、物體、甚至是人臉都是一件很難的事情。

 

　　首先，建筑是從上往下拍攝的，不要說人工智能，人類看一個建筑都很難知道它是什么。其次，云也會時不時的遮擋住衛(wèi)星想要拍攝的地方，而人工智能是否能識別那是一朵云還是誰家的煙囪冒出的煙也是一件非常難的事情。最后也是當(dāng)下最需要解決的就是分辨率問題。

 

　　目前我們知道的商業(yè)化圖像衛(wèi)星（還有一些我們不了解的間諜衛(wèi)星）分辨率最高的是 Digital Globe 的 WorldView-4，分辨率最高可達(dá)到 31 厘米，完全有能力分辨地面上的任何物體。但是，WorldVie-4 理論上要拍攝完整個地球的表面最快也需要 4 個月。而 4 個月這么長的時間肯定不能滿足美國情報局的。

 

　　不過，也有其它企業(yè)在另謀出路，比如說 Planet Lab 正在搭建的立方星（CubeSat）星群。將近 200 個小型衛(wèi)星可以提供每日更新的全球圖片，不過分辨率比 WorldView-4 肯定是低很多。

 

　　人工智能圖形識別是下一個百億美元風(fēng)口

 

　　詹姆斯表示自己非?？春眠@個人工智能市場的未來價值。目前市場價值大約為20至40億美元。在未來，隨著各種新型分析工具的誕生，我們認(rèn)為這個行業(yè)的市場價值會是100億美元以上。