在機器針對視覺做處理的過程中，除了后端的認知分析外，負責處理各種復雜光線場景，生成高品質(zhì)圖像的前端感知系統(tǒng)同樣必不可少，相當于AI認知世界的“眼睛”。

 

　　就像人類想看清楚世界，離不開一雙好眼睛一樣，前端成像引擎是AI視覺中不可缺少的一環(huán)。尤其是在視覺認知領域的AI公司，在圖像數(shù)據(jù)采集時，都會面臨“強光、逆光、弱光，快速光線變化”帶來的圖像質(zhì)量差的痛點一樣。前端圖像采集的處理能力好壞，會極大影響后端AI算法做認識分析的實時性、準確性、和計算效率。簡單的理解，就像一個近視的人沒有眼鏡，再聰明的大腦都無法識別看到的內(nèi)容。

 

　　36氪近期接觸到的眼擎科技成立于2014年，是一家從事前端成像引擎的技術公司。通過自主研發(fā)的成像算法，為各個應用場景下的機器視覺公司提供前端感知的一體化解決方案。

 

　　眼擎科技CEO朱繼志向36氪介紹到，其成像引擎Eyemore的系統(tǒng)架構由三個模塊組成。底層是傳統(tǒng)的ISP，包括CMOS驅(qū)動、壞點去除、顏色校正、自動曝光等基礎功能；之上是團隊自主研發(fā)的“eyeNoise”、“eyeMix”、“eyeColor” 等多達數(shù)十個For AI 的成像算法，包括多級降噪、動態(tài)范圍增強、分層成像等等；最上層是為軟件算法工程師提供的深度定制化SDK接口，方便軟件工程師對硬件設備實現(xiàn)“一鍵控制”。

 

　　而為了方便客戶公司的AI算法工程師更好的對接自有系統(tǒng)，眼擎科技還為開發(fā)者提供了集軟件SDK、硬件平臺、算法一體化的開發(fā)平臺“Eyemore kit”，采用類似“樹莓派”和“Arduino”的模塊化設計，支持外圍擴展。

 

　　朱繼志告訴36氪，過去4年團隊一直在按部就班就Eyemore做研發(fā)與迭代。2014年公司剛成立時，主要精力在算法架構設計和核心算法的驗證上；2015年完成了高性能的FPGA硬件平臺，并進行了了小型化、便攜化與實時化的迭代；2016年對硬件產(chǎn)品穩(wěn)定性、可靠性進行測試，完成成像引擎基本AI SDK開發(fā)；而今年則開始投入客戶商業(yè)應用，目前正在進行成像引擎IC芯片的設計。

　　36氪得到的最新進展是，眼擎科技在教育、 影視與工業(yè)監(jiān)測的與頭部廠商開始小規(guī)模的商用合作探索。朱繼志告訴36氪，明年Q1，其自主研發(fā)的芯片完成流片后，將于Q2實現(xiàn)量產(chǎn)。

 

　　基于以上產(chǎn)品，眼擎科技的在客戶銷售的策略上也比傳統(tǒng)科技公司更加靈活。除了提供圖像算法的SDK以外，還能根據(jù)不同客戶的需求提供成像引擎芯片、成像引擎一體化模組以及定制化的AI視覺引擎優(yōu)化服務。

 

　　眼擎科技團隊共30余人，總部位于深圳科技園。創(chuàng)始人兼CEO朱繼志畢業(yè)于北京大學電子系，曾任職于中興通訊視頻研發(fā)部，擁有10年的視頻圖像技術開發(fā)及產(chǎn)品管理經(jīng)驗；也曾任科通集團副總裁；后創(chuàng)建智能硬件創(chuàng)新平臺“硬蛋”。

 

　　聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 余泊為大連理工博士，是朱繼志在中興通訊的同事，擁有17年的圖像視頻技術開發(fā)經(jīng)驗與10年的成像算法開發(fā)經(jīng)驗。

 

　　采訪的最后，朱繼志總結到：Eyemore的成像引擎，重點是為AI時代新興的圖像算法領域的客戶，提供能夠自適應各種強弱光，復雜光線下的高品質(zhì)成像解決方案，功能上也要迎合AI公司對各種視覺應用場景的高度定制化需求，成為AI”感知“世界的關鍵的一環(huán)。