具體來說，根據(jù)用戶的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)結(jié)合當(dāng)時(shí)的所在地位置，為用戶推薦感興趣的餐飲。根據(jù)用戶平日里的生活習(xí)慣，自動(dòng)給用戶調(diào)整生活中的家電使用習(xí)慣。比如在下雨天時(shí)把用戶的起床鬧鐘提前30分鐘，因?yàn)楦鶕?jù)之前的使用習(xí)慣，用戶在下雨天會(huì)步行去公司，導(dǎo)致上班時(shí)間相應(yīng)增加。

 

　　人工智能時(shí)代和 PC、移動(dòng)時(shí)代的不同之處在于：搜索時(shí)代人找信息，而人工智能時(shí)代，信息要主動(dòng)找人了。目前個(gè)性化推薦在生活各領(lǐng)域已經(jīng)有所應(yīng)用，典型代表是購(gòu)物領(lǐng)域的淘寶和資訊領(lǐng)域的今日頭條。他們的共同特征是在供給端具有足夠多的品類和單品，以及人們對(duì)個(gè)性化推薦的需求強(qiáng)烈。

 

　　36氪之前報(bào)道過的項(xiàng)目玩秘，是一個(gè)基于人工智能與深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的全生活場(chǎng)景人工智能大腦，類似于電影《Her》中的Samantha 和《鋼鐵俠》中的 JARVIS。第一階段「玩秘」以本地休閑生活為切入點(diǎn)，愿景是：讓人類把部分思考的工作交給機(jī)器。

 

　　當(dāng)然人工智能還是存在一些難以解決的問題，比如有時(shí)問題還和語氣掛上鉤，比如“你想干什么”這句話，在生氣語境下和開心語境下表達(dá)的完全是兩種不同意思，機(jī)器是無論如何也理解不了的。像一些簡(jiǎn)單問題，“我的哥哥在騎自行車”，人類很好理解這句話，但其實(shí)這句話包含了很多信息，“我的哥哥是個(gè)有生命的人、他比我大，自行車是沒有生命的，”這種“跨領(lǐng)域”的問題，機(jī)器很難理解。

 

　　所以，未來我們不會(huì)面臨一個(gè)人工智能取代人類的社會(huì)，我堅(jiān)信，人工智能只是工具，未來的社會(huì)必是一個(gè)人-機(jī)器協(xié)同工作的世界。