來自牛津大學人類未來研究所、耶魯大學和AI Impacts的多名專家對機器學習研究者進行了一場大規(guī)模調查。結果顯示，受訪者們預計AI將在未來40年內在多個領域趕超人類，例如語言翻譯（2024年），卡車駕駛（2027年），零售業(yè)（2031年），暢銷書寫作（2049年），外科醫(yī)生工作（2053年）。參與調查的研究者們相信有50%的幾率，AI可能在45年內趕超人類在所有領域的工作，并在120年內讓所有的人類工作實現(xiàn)自動化。
距離實現(xiàn)勞動全面自動化還需122年
這項調查認為，當機器可以獨立完成每一項任務，并且完成的比人類更好、成本更低時，就達到了所謂的“HLMI”（High-level machine intelligence，高級機器智能）水平。
而“勞動全面自動化”（full automation of labor）指的則是當所有的職業(yè)都實現(xiàn)了完全的自動化，即對于任何一種職業(yè)，機器都能夠以比人類員工更低的成本更好地完成。
調查中值顯示，受訪者認為，8年后AI將可以勝任翻譯類工作，37年后勝任外科醫(yī)生工作。11.4年后，AI將創(chuàng)作出能夠躋身美國TOP 40排行榜的流行歌曲。33年后，AI將寫出能夠登上紐約時報暢銷榜的長篇或短篇小說。
智能大爆炸會出現(xiàn)嗎？
當AI可以進行自主研發(fā)時，AI會實現(xiàn)爆發(fā)式的進步嗎？HLMI會如何影響經(jīng)濟增長？產(chǎn)生（正面或負面）極端后果的幾率有多大？如何才能確保AI的進步是有益的？對于這些問題，調查對象的觀點如下：
研究者們相信，機器學習的發(fā)展近年有所加速。在達到HLMI之后出現(xiàn)AI大爆炸（智能大爆炸）是有可能的，但可能性不大。根據(jù)調查中值，HLMI出現(xiàn)兩年后AI表現(xiàn)遠超人類的可能性為10%，而HLMI出現(xiàn)兩年后發(fā)生全球性技術大爆炸的可能性為20%。研究者們同時認為，HLMI可能會帶來正面的積極影響，但產(chǎn)生災難性風險的概率仍然存在。
亞洲人更樂觀
在對HMLI的預期上，來自亞洲的受訪者顯得更加樂觀。亞洲受訪者對 HLMI 的平均預期是未來30年內，而北美受訪者的預期是74年。
