第三屆中國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽中，四川大學(xué)“DeepNet肺結(jié)節(jié)人工智能”項目團隊以出彩的答辯和嚴密的邏輯，用絕對優(yōu)勢贏得了評審專家的高度認可，以92.5分的創(chuàng)意組最高分奪取全國金獎，獲得給黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人匯報項目的榮譽。
9月22日，項目指導(dǎo)教師、四川大學(xué)華西臨床醫(yī)學(xué)院、華西醫(yī)院院長李為民在接受華西都市報-封面新聞記者專訪時表示，“DeepNet”項目將大大提高肺結(jié)節(jié)的識別效率，準確度達95%以上。如果在基層醫(yī)院推廣，將大幅度減少診斷費用，可助推分級診療制度的實施。
準確度超95%可降低肺癌死亡率
借助“互聯(lián)網(wǎng)+”及人工智能技術(shù)解決臨床醫(yī)療問題，四川大學(xué)華西臨床醫(yī)學(xué)院與華西醫(yī)院正在邁出第一步。
眾所周知，肺癌的發(fā)病率及死亡率居惡性腫瘤之首，而肺癌的早期影像學(xué)則表現(xiàn)為肺結(jié)節(jié)。肺結(jié)節(jié)的早期發(fā)現(xiàn)和準確判斷是降低肺癌死亡率，提高患者生活質(zhì)量最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。
“我國現(xiàn)有的肺結(jié)節(jié)患者高達1.3億人。”李為民告訴記者，目前國內(nèi)肺結(jié)節(jié)的診斷依賴胸部CT掃描。影像科醫(yī)師通過對CT圖像的分析，得出診斷結(jié)果。目前人工閱片準確度約為50%-70%，且通常需要5-7天才能出報告。而“DeepNet”項目通過人工智能讀片，自動檢測、鎖定、判斷結(jié)節(jié)性質(zhì)，15分鐘內(nèi)便可出報告，準確度高達95%。
李為民表示，“DeepNet”項目從2015年下半年開始啟動，經(jīng)過一年半的基礎(chǔ)研究，目前已經(jīng)得到了基本的研究數(shù)據(jù)。接下來團隊將繼續(xù)努力將基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化為項目成果。
“人工智能與醫(yī)療相結(jié)合，在國內(nèi)外的頂級醫(yī)療團隊都有研究，但目前國際上都沒有投放市場。”李為民說，目前團隊技術(shù)已在國際上處于領(lǐng)先水平。
減少診斷費用有望在基層大幅推廣
“DeepNet”緣何得到如此高的精確度？據(jù)了解，該項目由四川大學(xué)和耶魯大學(xué)聯(lián)合研發(fā)，整合了四川大學(xué)華西醫(yī)院以及600多家聯(lián)盟醫(yī)院的海量優(yōu)質(zhì)CT數(shù)據(jù)，系統(tǒng)采用智能識別分析，實現(xiàn)影像的快速檢測。這一研究成果，不僅能提高醫(yī)院的工作效率、填補影像醫(yī)師缺口，也能提升區(qū)域醫(yī)療檢驗水平同質(zhì)化，最終助推分級診療的實現(xiàn)。
對患者而言，利用該人工智能軟件對肺結(jié)節(jié)高效精準診斷，將大大減少就醫(yī)次數(shù)和附加成本。以傳統(tǒng)診療為例，患者在發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)后，進一步確定結(jié)節(jié)性質(zhì)時，常需要進行增強CT或PET/CT。一次PET/ CT的費用在六千元左右。
而通過“DeepNet”，患者只需接受普通CT掃描，再經(jīng)過人工智能分析，就能得出診療結(jié)果，費用僅在幾百元。李為民告訴記者，智能化醫(yī)療模式的推廣，將全面提高基層醫(yī)院的診斷治療效率，切實推動醫(yī)療改革。
設(shè)立雙創(chuàng)基金助推科技成果轉(zhuǎn)換
李為民介紹，“DeepNet肺結(jié)節(jié)人工智能”項目團隊取得如此殊榮，原因之一是因為項目的先進性和實用性，可落地并轉(zhuǎn)換成為現(xiàn)實。同時，多學(xué)科交叉的教師團隊指導(dǎo)以及多學(xué)科學(xué)生團隊成員的參與，也是團隊斬獲金獎的重要原因。
在推進學(xué)院雙創(chuàng)建設(shè)方面，四川大學(xué)華西臨床醫(yī)學(xué)院還專門設(shè)立雙創(chuàng)基金，每年投入1000萬元用于學(xué)生的研究支持，并投入1億元，建立前沿醫(yī)學(xué)智能雙創(chuàng)中心，組建多學(xué)科交叉的導(dǎo)師團隊指導(dǎo)大學(xué)生雙創(chuàng)活動。同時，建立大學(xué)生雙創(chuàng)激勵機制，在研究生免推以及畢業(yè)生留校方面給予優(yōu)惠政策。
