在智能交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識(shí)別算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到了99%，但這也只是在標(biāo)準(zhǔn)卡口的視頻條件下再加上一些預(yù)設(shè)條件來達(dá)到的。在針對(duì)很多簡(jiǎn)易卡口和卡口圖片進(jìn)行車牌定位識(shí)別時(shí)，較好的車牌識(shí)別也很難達(dá)到90%。不過隨著采用人工智能、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，這一情況將會(huì)得到很大的改善。

　　與此同時(shí)，人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費(fèi)習(xí)慣等方式，分析出城市人流、車流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)。基于這些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為政府決策部門進(jìn)行城市規(guī)劃，特別是為公共交通設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒。

 

　　在無人駕駛車發(fā)展中有非常重要的一個(gè)技術(shù)點(diǎn)就是圖象識(shí)別，通過圖像識(shí)別前方車輛、行人、障礙物、道路以及交通信號(hào)燈和交通標(biāo)識(shí)，這項(xiàng)技術(shù)的落地應(yīng)用將給人類帶來前所未有的出行體驗(yàn)，重塑交通體系，并構(gòu)建真正的智能交通時(shí)代。公路交通安全防控體系涉及的核心技術(shù)是交通行為監(jiān)測(cè)、交通安全研判、交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、交通違法執(zhí)法，而這些技術(shù)現(xiàn)已與人工智能融為一體。實(shí)現(xiàn)公路交通運(yùn)行狀態(tài)“看得見”、車輛通行軌跡“摸得透”、重點(diǎn)違法行為“抓得住”、安全隱患事件“消得了”、路面協(xié)作聯(lián)動(dòng)“響應(yīng)快”、交通信息應(yīng)用“服務(wù)優(yōu)”等目標(biāo)，都離不開人工智能技術(shù)。

 

　　公安部交通管理科學(xué)研究所首席研究員姜良維近日就交管應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分析，他表示：“人工智能技術(shù)目前在交管工作中應(yīng)用的領(lǐng)域，主要在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別上。常用的是12種應(yīng)用場(chǎng)景，包括交通路況巡邏，動(dòng)態(tài)違法取證，交通信號(hào)控制，路網(wǎng)流量調(diào)控，人車特征關(guān)聯(lián)，交通行為研判，視覺盲區(qū)識(shí)別，側(cè)方碰撞規(guī)避，前方障礙識(shí)別，危險(xiǎn)路段行車、行車路口安全，交管窗口服務(wù)。”對(duì)于人工智能對(duì)交通的影響，他表示：“人工智能發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)性的過程，從單一功能設(shè)備向通用設(shè)備，從單一場(chǎng)景到復(fù)雜，簡(jiǎn)單行為到復(fù)雜行為深化應(yīng)用，是一個(gè)鏈條的過程。目前有了大數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法，GPU發(fā)展迅速，加上算法和場(chǎng)景，到了人工智能的新時(shí)代。交管部門已經(jīng)在積極主動(dòng)推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，只有駕駛?cè)烁斆?，機(jī)動(dòng)車更安全，道路更智慧，交管工作才得到和人民群眾的認(rèn)可。人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)最寶貴，而交管數(shù)據(jù)最多，這值得期待。”

 

　　據(jù)了解今年以來，發(fā)改委基礎(chǔ)司頻繁調(diào)研智能交通，具體內(nèi)容涉及不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）、北斗系統(tǒng)交通行業(yè)應(yīng)用、集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)信息化等多個(gè)方面。而不久前，國(guó)家發(fā)改委基礎(chǔ)司副司長(zhǎng)鄭劍赴杭州開展綜合交通樞紐建設(shè)和智能交通發(fā)展專題調(diào)研，預(yù)示著政策層面對(duì)智能交通的關(guān)注度日益提高。