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硬懟英特爾說摩爾定律已死,英偉達(dá)的人工智能生態(tài)建成了嗎?

   2020-09-01 中國機(jī)器人網(wǎng)中國鑄造網(wǎng)2580
核心提示:上周英特爾剛在北京開了個(gè)規(guī)格不小的會(huì)議,發(fā)布自家 Cannon Lake10納米晶圓的同時(shí),高喊出摩爾定律還沒有
硬懟英特爾說摩爾定律已死,英偉達(dá)的人工智能生態(tài)建成了嗎?
       上周英特爾剛在北京開了個(gè)規(guī)格不小的會(huì)議,發(fā)布自家 “Cannon Lake”10納米晶圓的同時(shí),高喊出摩爾定律還沒有終結(jié)。
 
  今天,依然穿著皮夾克的英偉達(dá)掌門人黃仁勛,在 GTC China 上直接硬懟 Intel,說出摩爾定律已經(jīng)終結(jié)。原因是“設(shè)計(jì)人員無法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令級并行性的CPU架構(gòu)。”“晶體管數(shù)每年增長50%,但CPU的性能每年僅增長10%。”
 
  強(qiáng)調(diào) GPU 的未來價(jià)值,是近兩年英偉達(dá)在人工智能風(fēng)口上一直在做的事情。而今年的 GTC China,英偉達(dá)想要展現(xiàn)的東西已經(jīng)非常清晰:基于 GPU 計(jì)算力的人工智能生態(tài)。
硬懟英特爾說摩爾定律已死,英偉達(dá)的人工智能生態(tài)建成了嗎?
  人工智能生態(tài)的影響力究竟有多大?最直觀的體現(xiàn)是:今年,有 2.2 萬人參加英偉達(dá)的 GTC 大會(huì)。
 
  在英偉達(dá)的計(jì)算力基礎(chǔ)上,人人似乎都想跟著人工智能的風(fēng)口飄一會(huì)兒。
 
  來看看英偉達(dá)都做了什么吧。
 
  先是宣布百度、阿里巴巴、騰訊已在各自的云服務(wù)中采用英偉達(dá) Tesla V100 GPU。然后又重點(diǎn)介紹了下通過 Inception 計(jì)劃,英偉達(dá)已經(jīng)支持了 1900 家初創(chuàng)企業(yè)。重點(diǎn)突出了公司合作層面的生態(tài)覆蓋。
 
  之后就是整場發(fā)布會(huì)的重磅發(fā)布環(huán)節(jié)。英偉達(dá)發(fā)布了一款支持所有框架的可編程 AI 推理加速器:NVIDIA TENSORRT3。
硬懟英特爾說摩爾定律已死,英偉達(dá)的人工智能生態(tài)建成了嗎?
  簡單來說,NVIDIA TENSORRT3 相當(dāng)于一個(gè)橋梁,讓訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)通過這個(gè)橋梁部署到 GPU 上,并且 TENSORRT3 在英偉達(dá)的宣傳中,還是“世界上最快的 TensorFlow 應(yīng)用平臺”,處理圖像時(shí)只有7ms的延遲,處理語音的延時(shí)不到200ms。而 TensorFlow 是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)比較受歡迎的框架,前段時(shí)間 Google 還對外宣布正在中國圍繞谷歌人工智能開源軟件庫TensorFlow進(jìn)行工作,希望能讓中國開發(fā)者更好地利用TensorFlow的開放資源。
 
  目前追趕人工智能創(chuàng)業(yè)風(fēng)口的創(chuàng)業(yè)公司相當(dāng)多,所以創(chuàng)業(yè)成本也是挺should 關(guān)注的一個(gè)部分。在發(fā)布會(huì)上,黃仁勛反復(fù)的說用了 Tesla V100 后,每臺 V100 服務(wù)器可以節(jié)省 50 萬美元的硬件成本。對于創(chuàng)業(yè)公司來說還是看起來挺誘人的。
 
  發(fā)布了適應(yīng)人工智能部署的平臺,自然還是要重點(diǎn)介紹下應(yīng)用領(lǐng)域,黃仁勛在現(xiàn)場展示了幾個(gè) demo,其實(shí)還是集中在了人工智能技術(shù)最直接的應(yīng)用領(lǐng)域:視覺識別,語音識別以及自動(dòng)駕駛上。
 
  之后黃仁勛還發(fā)布了 Xavier,英偉達(dá)說這是首款全球自主機(jī)器處理器,是迄今為止最為復(fù)雜的片上系統(tǒng)。不過要等到 2018 年第一季度才給早期接觸的合作伙伴提供樣片,2018 年第四季度才能全面出貨。先是會(huì)和京東做合作,用來做機(jī)器人
 
  黃仁勛說,下一個(gè)AI時(shí)代,是AI離開云端,走入與人類交互的機(jī)器中來。
硬懟英特爾說摩爾定律已死,英偉達(dá)的人工智能生態(tài)建成了嗎?
  隨著運(yùn)算力的提升,人工智能的運(yùn)算做到完全離線確實(shí)是一個(gè)未來趨勢,只不過目前來看還比較遠(yuǎn),自助學(xué)習(xí)的 Xavier 雖然英偉達(dá)已經(jīng)開發(fā)了幾年,目前也僅僅是能夠在一些機(jī)器人上面用,來應(yīng)對一些簡單場景的處理。
 
  至此,英偉達(dá)的 AI 布局算是全部鋪開了,從最基礎(chǔ)的運(yùn)算力 Tesla V100 GPU,可編程推理平臺TensorRT 3,自助機(jī)器人 Soc Xviare,還有為創(chuàng)業(yè)公司搭建的 NV Drive開發(fā)自動(dòng)駕駛平臺,覆蓋了人工智能的所有應(yīng)用領(lǐng)域。
 
  一個(gè)觀察是,在今年的 GTC 上,運(yùn)算能力以及人工智能訓(xùn)練不再是會(huì)議主題,整個(gè)會(huì)議都在圍繞一個(gè)重要的詞來進(jìn)行:“應(yīng)用”。英偉達(dá)拉來了幾乎所有的國內(nèi)大公司,在人工智能應(yīng)用落地上進(jìn)行合作,也通過自家的扶持計(jì)劃,鼓勵(lì)和投資創(chuàng)業(yè)公司,推進(jìn)相關(guān)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
 
  接下來要做的,就是期待人工智能進(jìn)一步落地,真正融入生活了。
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