該技術(shù)采用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件分析皮膚病變的圖像，并為醫(yī)生提供黑色素瘤指示生物標(biāo)志物的客觀數(shù)據(jù)，如果早期獲得精準(zhǔn)治療，治療效果極高。

 

　　使用成千上萬的皮膚圖像及其相應(yīng)的黑素和血紅蛋白水平訓(xùn)練的AI系統(tǒng)可以初步減少不必要的活檢的數(shù)量，這大量的節(jié)省了人力和費用支出。它給醫(yī)生提供的客觀病變特征信息，以幫助他們排除黑素瘤，然后再采取更多的精準(zhǔn)治療方案。

 

　　值得期待的是，該技術(shù)早在明年就可以提供給醫(yī)生。

　　滑鐵盧系統(tǒng)設(shè)計工程教授Alexander Wong說：“這可能是皮膚癌臨床決策支持的非常強(qiáng)大的工具。 可以提供的解釋信息越多，決策準(zhǔn)確度和效果越好。”

 

　　目前，皮膚科醫(yī)師主要依靠皮膚病變的主觀視覺檢查來確定患者是否應(yīng)進(jìn)行活組織檢查以診斷疾病。

 

　　新系統(tǒng)破譯了病變中生物標(biāo)志物質(zhì)的水平，為目前基于外觀的評估增加了一致的定量信息。特別是黑色素（一種賦予皮膚顏色的化學(xué)物質(zhì)）和血紅蛋白（紅細(xì)胞中的蛋白質(zhì)）的濃度和分布變化是黑色素瘤的強(qiáng)指標(biāo)。

 

　　該研究最近在第十四屆蒙特利爾圖像分析與認(rèn)可國際會議上率先提出，震驚四座。Wong與滑鐵盧系統(tǒng)設(shè)計工程教授David Clausi、滑鐵盧兼職教授、Sunnybrook科學(xué)家Farzad Khalvati與Daniel Cho合作開發(fā)了該技術(shù)。

 

　　加拿大醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)研究主席黃先生說：“通過這個系統(tǒng)醫(yī)生甚至可以確定病人皮膚正在發(fā)生什么變化，以便提供更多充裕的治療時間， 我們的目標(biāo)是縮短這個過程。”