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人工智能時(shí)代 網(wǎng)絡(luò)欺詐已成黑色產(chǎn)業(yè)鏈:全球年損失超500億美元

   2020-09-01 中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)中國(guó)鑄造網(wǎng)2890
核心提示:  2017年被譽(yù)為人工智能的元年。7月20日,國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。面對(duì)新的智能經(jīng)
   2017年被譽(yù)為人工智能的元年。7月20日,國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。面對(duì)新的智能經(jīng)濟(jì),傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型,提升智能化水平了嗎?事實(shí)上,對(duì)于多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),這場(chǎng)智能化升級(jí)之路才剛剛開(kāi)始。面臨未來(lái)諸多的不確定性,網(wǎng)絡(luò)欺詐就是其中最典型的絆腳石。研究報(bào)告指出,全球每年欺詐損失總額大概超過(guò)500億美元。
人工智能時(shí)代 網(wǎng)絡(luò)欺詐已成黑色產(chǎn)業(yè)鏈:全球年損失超500億美元
  現(xiàn)今,全球已步入人工智能時(shí)代,欺詐行為形成了一條利益緊密相聯(lián)的“黑色產(chǎn)業(yè)鏈”。在這條產(chǎn)業(yè)鏈中,有團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)注冊(cè)、“養(yǎng)號(hào)”;有團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)提供終端機(jī)器,提供云服務(wù),模擬真實(shí)IP地址;還有團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)尋找企業(yè)漏洞,發(fā)起攻擊,或是負(fù)責(zé)專門(mén)尋找“買(mǎi)家”等等。
 
  據(jù)統(tǒng)計(jì),網(wǎng)絡(luò)欺詐給中國(guó)、美國(guó)這樣的互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)每年帶來(lái)的損失高達(dá)數(shù)千億元、數(shù)萬(wàn)億元美金。有多份研究報(bào)告指出,全球每年欺詐損失總額大概超過(guò)500億美元。僅在2016年一年,全球信用卡、借記卡、預(yù)付卡和私有品牌支付卡的損失就高達(dá)163.1億美元。電子零售商和批發(fā)商因欺詐損失的金額占其年收入的7.5%以上。每年保險(xiǎn)欺詐(不包括健康險(xiǎn))的損失總額大概超過(guò)400億美元。
 
  作為硅谷技術(shù)型創(chuàng)新企業(yè),DataVisor以人工智能領(lǐng)域獨(dú)創(chuàng)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法為核心,可保護(hù)企業(yè)免受各種攻擊,包括大量虛假賬戶注冊(cè)、賬號(hào)盜取、欺詐交易、身份盜用、洗錢(qián)交易、假冒評(píng)估、垃圾郵件、虛假安裝推廣等。
 
  DataVisor CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie(謝映蓮)告訴經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者,在全球,DataVisor的用戶事件分析總量已超過(guò)6千億,保護(hù)用戶數(shù)量超過(guò)20億,檢測(cè)壞用戶數(shù)量超過(guò)1億3千萬(wàn)。
 
  謝映蓮說(shuō),如今,DataVisor已進(jìn)入中國(guó)一周年,服務(wù)對(duì)象包括阿里巴巴、陌陌、探探、大眾點(diǎn)評(píng)、獵豹移動(dòng)、趣加游戲等眾多國(guó)內(nèi)知名的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),并獲得客戶的良好口碑。檢測(cè)真實(shí)注冊(cè)用戶的有效率可以提高到99.999%,響應(yīng)速度為毫秒級(jí)。
 
  DataVisor中國(guó)區(qū)總經(jīng)理兼技術(shù)總監(jiān)吳中進(jìn)一步解讀了中國(guó)線上網(wǎng)絡(luò)欺詐的現(xiàn)狀。他認(rèn)為,伴隨著越來(lái)越復(fù)雜和越來(lái)越具有規(guī)?;?、隱蔽性的欺詐手段,采用傳統(tǒng)的反欺詐方案已經(jīng)不能適應(yīng)新形勢(shì)的發(fā)展。而DataVisor獨(dú)特的一站式風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),以無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎為核心,同時(shí)結(jié)合其他檢測(cè)分析技術(shù),例如有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)則引擎和全球智能信譽(yù)庫(kù)等,可幫助中國(guó)線上企業(yè)迅速找到“壞用戶”,從而幫助客戶提高運(yùn)營(yíng)能力,聚焦于核心業(yè)務(wù)。
 
  分析人士稱,解決網(wǎng)絡(luò)欺詐難題,必須聚焦于人工智能,深入了解人工智能前沿的理論知識(shí)與基礎(chǔ)算法,開(kāi)發(fā)出跨行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案。相信,伴隨著無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,勢(shì)必會(huì)提高中國(guó)全行業(yè)線上的反欺詐水平。
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