來自諾丁漢大學和金斯頓大學的AI專家們設計了一種新方法，通過該方法可以使用機器學習將臉部的二維圖像轉換為3D臉部建模。研究人員通過輸入有關人臉的大量數(shù)據(jù)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來執(zhí)行任務。神經(jīng)網(wǎng)絡可以根據(jù)此前部分被遮擋的照片猜出可能的臉部模樣。
這個3D計算機視覺項目由Aaron S. Jackson，Adrian Bulat，Vasileios Argyriou和Georgios Tzimiropoulos組成的團隊成員研發(fā)， 他們將于下個月在威尼斯國際計算機視覺大會上展示研究成果。
Aaron S. Jackson表示：“通過幾個晚上的努力，我們快速創(chuàng)建了展示這個程序的網(wǎng)站。我們創(chuàng)建這個程序是因為認為看到3D中的自己很有趣。計算機視覺的很多研究很難以有趣的方式呈現(xiàn)，因為它是像臉部關鍵點檢測的新方法。”
