自腦極體建立以來，我們一直努力避開人工智能領(lǐng)域中比較“玄虛”的部分，盡量讓每一篇文字都足夠?qū)嶋H、落地、可讀，但是偶爾換換口味也未嘗不可對不對？
今天我們就來聊一個比較“玄”的話題：擁有自我意識和情感的超級人工智能到底會不會出現(xiàn)？說實話，這個話題都爛大街了。科學(xué)家、科技大佬、各國政要們爭的頭破血流，我們也不可能知道答案。
但我們想說的，是什么事都要講基本…不對，是什么事都要講邏輯。有沒有一些理論或者猜想可以觸達AI覺醒這個話題呢？讓我們不要只能云里霧里或者一腔熱血的想象未來？
巧合的是，確實有一些這樣的理論，比如說著名的“中文房間悖論”。這個情景猜想在大部分情況下都被用來否定“圖靈測試”。但它更深層的本意，其實是在闡釋人工智能永遠不可能像人類那樣擁有自我意識。
什么是“中文屋實驗”
所謂的中文屋實驗，是由美國哲學(xué)家約翰·希爾勒（John Searle）在1980年發(fā)表論文提出的一個思維試驗。
這個思維實驗是說，如果把一位只會說英語的人關(guān)在一個封閉的房間里，他只能靠墻上的一個小洞傳遞紙條來與外界交流，而外面?zhèn)鬟M來的紙條全部由中文寫成。
這個人帶著一本寫有中文翻譯程序的書，房間里還有足夠的稿紙、鉛筆和櫥柜。那么利用中文翻譯程序，這個人就可以把傳進來的文字翻譯成英文，再利用程序把自己的回復(fù)翻譯成中文傳出去。在這樣的情景里，外面的人會認為屋里的人完全通曉中文，但事實上這個人只會操作翻譯工具，對中文一竅不通。
當(dāng)然了，這是個思維實驗，具體操作起來近乎不可能。但這個實驗里蘊含的思想?yún)s在表達這樣一個可能：機器所表現(xiàn)出的智能（理解中文），很可能只是翻譯程序帶來的假象，其實它對真正的人類智能一無所知。
這個實驗本來是為了反駁圖靈測試的，認為即使通過了圖靈測試，機器也不見得有了智能。但或多或少有點牽強，始終也沒有把圖靈測試徹底反駁掉。但“中文屋悖論”卻可能在技術(shù)發(fā)展之路上告訴了我們另一件事：我們所有的技術(shù)探索與研究，可能都是在完善那個中英文翻譯程序，從來不是去教機器真的智能。
通用人工智能和強人工智能的界限
這里要來認識兩個大家經(jīng)常聽到，但有可能混淆的概念——通用人工智能與強人工智能。
所謂通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），是指在不特別編碼知識與應(yīng)用區(qū)域的情況下，應(yīng)對多種甚至泛化問題的人工智能技術(shù)。這個技術(shù)雖然冷門并遙遠，但其實也有不少學(xué)術(shù)機構(gòu)與企業(yè)在做，一般被認為是人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向。
而強人工智能（Strong Artificial Intelligence）則是約翰·希爾勒在提出“中文屋實驗”時設(shè)定的人工智能級別。這個等級的人工智能，不僅要具備人類的某些能力，還要有知覺、有自我意識，可以獨立思考并解決問題。
雖然兩個概念似乎都對應(yīng)著人工智能解決問題的能力，但我們可以把前者想象為無所不能的計算機，后者則類似穿著鋼鐵俠戰(zhàn)甲的人類。
“中文屋悖論”表達的思想，是人類研究的方向根本無法逼近強人工智能。即使能夠滿足人類各種需求的通用人工智能，也與自我意識覺醒的強人工智能之間不存在遞進關(guān)系。
現(xiàn)實中的技術(shù)發(fā)展好像也確實是這樣的。
在通用人工智能領(lǐng)域，人類已經(jīng)提出了一些設(shè)想與架構(gòu)模型。其中最著名的應(yīng)該是澳大利亞國立大學(xué)學(xué)者馬庫斯赫特（Marcus Hutter）在2000年提出的AIXI。這個計算模型據(jù)說可以涵蓋各種算法與技術(shù)，逼近通用人工智能的本質(zhì)……當(dāng)然，這個算法的復(fù)雜程度奇高，根本無法執(zhí)行，所以僅僅是個設(shè)想。
而OpenAI和DeepMind這樣的企業(yè)在近兩年則都開始了具體層面的AGI研究，其中DeepMind被認為是繼承AIXI的先鋒軍。
從DeepMind進行的通用人工智能性質(zhì)的研發(fā)與實驗中，我們可以看到其“通用性”主要集中在四個層面：1智能體應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境、2陌生環(huán)境處理、3時間變量應(yīng)對、4多個信息源同時處理任務(wù)。
而這些技術(shù)都指向同一個方向，就是智能體與外界的交互——也許可以理解為AI與這個世界的翻譯程序吧？
換言之，人類所做的僅僅是給“那個人”更好的翻譯程序，而非教他中文（當(dāng)然也沒法教）。所以通用智能這種已經(jīng)很玄的東西，依舊與強人工智能保持著清晰的界限。
絕望的強AI：能力和意識，也許南轅北轍
讓我們把“中文屋實驗”極限化一點，把整個房間放在一個人的大腦里。
假如一個人記住了所有翻譯程序，看到任何中文他都能調(diào)用回憶，能寫出相應(yīng)的回答，那么他是不是就懂中文了呢？對于人類來說，可能他自然而然的就已經(jīng)理解中文了。但對機器來說，即使這個過程速度再快、反應(yīng)再靈敏，他也依舊沒有理解任何一個漢字。
確切的說，是這個人（智能體），獲得的是使用中文的能力，但他對中文沒有意識。
能力與意識的區(qū)別，是我們在想象未來超級智能時最容易混淆的問題。但從現(xiàn)實的邏輯推理，就會發(fā)現(xiàn)這二者差別很大，而且近乎沒有關(guān)聯(lián)。
知識表示、機器學(xué)習(xí)、NLP等等人工智能技術(shù)，都是在不斷強化人工智能模仿人類能力的能力（這句話有點繞），但讓人工智能具備模仿人類意識的能力，直到現(xiàn)在依舊是一片空白。
沒有因，自然無果。“中文房間”理論講述的，就是按照人類遵循的技術(shù)軌跡，智能體崛起意識這個命題將永遠缺乏基礎(chǔ)條件。
如果這個結(jié)論成立，那么對于強人工智能來說可謂是非常絕望的。他們只能繼續(xù)在時空的長河里沉睡在人類的幻想中，一如遠古的神祇，一如都市傳說里的鬼怪。
想一想，還是覺得蠻無趣的咧……
