這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)在《衰老神經(jīng)生物學(xué)》的期刊上有著詳細(xì)的介紹。作為研究這項(xiàng)課題的專家，麥吉爾大學(xué)神經(jīng)學(xué)和精神病學(xué)的副教授Pedro Rosa－Neto說：“如果你能提前知道一群人中誰將會(huì)得癡呆癥，那么這個(gè)人將能更好的測(cè)試預(yù)防該疾病的新藥物。”

 

　　這個(gè)算法是通過搜尋大腦掃描淀粉樣蛋白的形成來生效的，在那些被發(fā)現(xiàn)有輕度認(rèn)知功能障礙的人們的大腦中，蛋白質(zhì)逐漸積累然后發(fā)展為癡呆癥。在老年癡呆發(fā)作前，淀粉樣蛋白可在大腦中慢慢積累長(zhǎng)達(dá)數(shù)年或者數(shù)十年，并且其將同時(shí)在大腦的不同位置以不同的速度積累。更值得一提的是，并不是每個(gè)有淀粉樣蛋白積聚的人都會(huì)形成認(rèn)知障礙。這增加了科學(xué)家們研究癡呆發(fā)展進(jìn)程的難度。

 

 

　　通過研究阿茲海默神經(jīng)影像學(xué)計(jì)劃（ADNI）中的數(shù)百種PET掃描影像，科學(xué)家們演練出一種可以通過首先分析具有輕度認(rèn)知障礙的患者腦中的淀粉樣蛋白累計(jì)程度，并進(jìn)而能提前在老年癡呆發(fā)作前有所察覺的算法。之后他們公布了那些最終患了老年癡呆病人們腦部掃描樣本。

 

　　隨后他們發(fā)布了一系列新的腦掃描圖像，其中一些來自于目前患有輕度認(rèn)知障礙的患者。不過，這一系列新發(fā)布的圖像均來自于在患者病情進(jìn)一步加重之前。這個(gè)算法預(yù)測(cè)了最后患者發(fā)病的概率，精確度達(dá)到了84%。

 

　　Rosa-Heto對(duì)麥吉爾時(shí)報(bào)說：“這是一個(gè)數(shù)據(jù)和開放科技如何給患者護(hù)理帶來切實(shí)好處的實(shí)例。”

 

　　給病人護(hù)理帶來的最大的好處就是提高了臨床試驗(yàn)的成功率和評(píng)估了針對(duì)老年癡呆癥（最常見癡呆形式）藥物的效力。

 

　　此項(xiàng)研究的共同領(lǐng)導(dǎo)人Serge Gauthier對(duì)麥吉爾時(shí)報(bào)說：“通過這個(gè)方法，臨床試驗(yàn)可以致力于研究那些在短時(shí)間內(nèi)之內(nèi)有較高可能發(fā)展成為癡呆的個(gè)體。這大大節(jié)省了實(shí)施這項(xiàng)研究所必須要花費(fèi)的成本和時(shí)間。”