高盛在最新發(fā)布的人工智能報告中表示，中國有足夠的資源和決心在未來幾年打造出一個基于人工智能（AI）和深度學(xué)習(xí)的智能經(jīng)濟體。特別是以BAT為首的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，正在成為中國人工智能發(fā)展的重要推手。

 

　　而在驅(qū)動人工智能發(fā)展最重要的四要素“人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和計算能力”中，目前中國已具備前三個因素，在計算能力方面，盡管目前仍依賴國外供應(yīng)商，但中國國內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正在取得令人振奮的進步。

 

　　談到中美人工智能的差距，賓夕法尼亞大學(xué)教授、機器視覺領(lǐng)域?qū)＜沂方ú▽Φ谝回斀?jīng)記者表示：“目前基于開源平臺的人工智能應(yīng)用，中美幾乎沒有差距。”

 

 

　　去年11月，高盛曾發(fā)布了一份長達百頁的人工智能生態(tài)報告，稱“美國仍是主導(dǎo)力量，中國正在高速成長”。

 

　　時隔半年，高盛再發(fā)報告，并且以《中國人工智能的崛起》為題，分析了中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，并稱未來中國會看到更多的國家和地方層面的支持人工智能發(fā)展的政策推出。

 

　　高盛稱：雖然美國被普遍認為是人工智能領(lǐng)域最先進的國家，但是其它國家也在趕超。比如中國的百度、阿里巴巴和騰訊這些大公司就是典型的例子。“中國不僅擁有資源，而且推出了一份自上而下的雄心勃勃的計劃，希望在未來幾年創(chuàng)建人工智能和機器學(xué)習(xí)賦能的智慧經(jīng)濟。”

 

　　人工智能價值主要體現(xiàn)在四大關(guān)鍵領(lǐng)域：人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和計算能力。中國已具備前三個因素，在計算能力方面，盡管目前仍依賴國外供應(yīng)商，但中國國內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正在取得令人振奮的進步。

 

　　事實上，人工智能已經(jīng)無處不在，從能夠預(yù)測天氣的智能手機應(yīng)用到支撐復(fù)雜算法的能夠打敗人類玩家的棋類游戲。谷歌、微軟等大公司已經(jīng)在人工智能方面投入大量資金，希望擴大人工智能的應(yīng)用。機器被“喂”以大量數(shù)據(jù)，并被“教會”大量具體的任務(wù)，從而能夠讓公司創(chuàng)造出會學(xué)習(xí)而且能變得更聰明的軟件。

 

　　在中國，今年7月，中國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（下稱《規(guī)劃》），并且設(shè)立了到2030年中國人工智能的發(fā)展目標。到2030年，中國人工智能將帶動相關(guān)行業(yè)實現(xiàn)超過1萬億元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

 

　　國務(wù)院鼓勵創(chuàng)建開源的計算平臺，并培訓(xùn)更多人工智能的專業(yè)人才和科研工作者?！兑?guī)劃》還稱，政府將投資高質(zhì)量的人工智能項目，并鼓勵民營資本參與投資。

 

　　對此，賓夕法尼亞大學(xué)教授、機器視覺領(lǐng)域?qū)＜沂方ú▽Φ谝回斀?jīng)記者表示：“目前基于開源平臺的人工智能應(yīng)用，中美幾乎沒有差距，比如機器視覺方面。在另一些方面，中國甚至有望超過美國，比如基于人類標記數(shù)據(jù)的人臉識別技術(shù)。但是在從基礎(chǔ)算法向系統(tǒng)化的發(fā)展，中美的差距就比較大了，因為這需要很多基于經(jīng)驗的工作。”

 

 

　　人才儲備不足是人工智能發(fā)展中一個長期問題。在培訓(xùn)人工智能專業(yè)人才的過程中，還需要付出很多努力。

 

　　在美國，科技巨頭在全球各地開設(shè)研發(fā)實驗室來招納人才。以麻省理工學(xué)院（MIT）為例，MIT在1963年就著手在包括計算機視覺領(lǐng)域和機器人領(lǐng)域制定相關(guān)研究項目并組建實驗室。

 

　　MIT名譽校長埃里克·格里姆森（Eric Grimson）向第一財經(jīng)記者介紹，多位專家教授參與到MIT人工智能項目中，并成立了數(shù)字科學(xué)實驗室和媒體實驗室等，在這些實驗室的共同創(chuàng)新下，機械臂感應(yīng)裝置、無人駕駛等技術(shù)才能夠逐漸成熟并付諸實踐，這是長達幾十年的研究積累過程，在人工智能的浪潮的推動下，才最終被企業(yè)重視并走向商用。

 

　　中國企業(yè)也開始學(xué)習(xí)美國公司的這些做法，BAT三大巨頭都已經(jīng)在硅谷開設(shè)研發(fā)中心。今年早些時候，百度從微軟挖來了陸奇，騰訊也從微軟挖來俞棟，他們的加入都是為了加強兩家公司的人工智能研發(fā)實力。

 

　　高盛稱，在提到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施時，大部分參與人工智能研發(fā)的企業(yè)都會采用開源平臺，把人才和資源吸引過來。中國企業(yè)也遵循同樣的規(guī)則。比如百度開發(fā)了自有的人工智能開源系統(tǒng)PaddlePaddle，這是一種分布式的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)。百度還發(fā)布了另一個開發(fā)自動駕駛的開源平臺——阿波羅計劃。

 

　　同樣重要的是人工智能的算法和性能，這就要依賴于芯片處理器和計算能力了。高盛報告指出，雖然中國對國外的芯片供應(yīng)商的依賴程度“非常高”，不過中國本土企業(yè)在芯片領(lǐng)域取得的進步是“令人鼓舞”的。

 

　　高盛預(yù)測，隨著時間的推移，中國將逐漸減少對于國外芯片處理器的依賴。比如華最新發(fā)布的Mate 10系列所搭載的麒麟970處理器，就內(nèi)嵌了中科院計算所的寒武紀芯片。

 

　　中科院計算所在發(fā)給第一財經(jīng)記者的一份公開聲明中稱：“麒麟970芯片集成了寒武紀1A處理器作為其核心人工智能處理單元（NPU，即網(wǎng)絡(luò)處理器），實現(xiàn)了手機上本地、實時、高效的智能處理。”聲明還認為，這是寒武紀在智能處理器產(chǎn)品化方面的一大進步。

 

　　不過美國仍然牢牢把控著芯片的核心技術(shù)。特朗普政府將在未來兩周決定是否批準一項擁有有中資背景的芯片領(lǐng)域的收購案。去年11月，一家名為Canyon Bridge的機構(gòu)宣布以13億美元收購美國芯片制造商Lattice。不過該收購案遭到聯(lián)邦政府委員會的反對。Lattice是FPGA領(lǐng)域的芯片制造商，主要競爭對手是賽靈思和英特爾旗下的Altera。

 

 

　　高盛指出，中國大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶給了互聯(lián)網(wǎng)公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)的巨大優(yōu)勢。而且中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭往往擁有較為全面綜合的生態(tài)系統(tǒng)，能夠不斷地滲透到人們生活的方方面面，而這又將產(chǎn)生爆發(fā)式的數(shù)據(jù)。

 

　　報告顯示，中國目前產(chǎn)生了全球數(shù)字化信息13%的內(nèi)容，而到2020年，這一比例將增長到20%至25%，相當(dāng)于產(chǎn)生9至10個Zettabyte（ZB，1ZB=1萬億GB），那時中國也將成為全球最大的經(jīng)濟體。

 

　　高盛預(yù)測，人工智能的最初受益者將會是BAT。這是因為這三家中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司擁有海量的而且獨特的數(shù)據(jù)庫，這使得它們在人工智能方面擁有得天獨厚的優(yōu)勢。

 

　　其它受益的企業(yè)還有電子商務(wù)與共享出行。比如美團點評這些提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的公司。高盛預(yù)估，它們能夠在少于100毫秒的時間內(nèi)使用大數(shù)據(jù)分析來生成最為有效的配送路線。而滴滴出行正在使用深度學(xué)習(xí)、人機交互、機器視覺和智能駕駛等技術(shù)。高盛預(yù)估，滴滴出行處理的數(shù)據(jù)超過4500TB，收到路線請求數(shù)量超過200億，每日訂單數(shù)量超過2000萬。

 

　　智能語音行業(yè)也是高盛報告中所關(guān)注的領(lǐng)域。報告稱，科大訊飛專注于語音識別，它擁有中國智能語音行業(yè)最大的市場。

 

　　報告也注意到一些新興的初創(chuàng)公司，比如致力于語音交互和自然語義識別的出門問問和專注于機器視覺和深度學(xué)習(xí)的商湯科技，以及無人機制造商大疆和類人機器人制造商優(yōu)必選。

 

　　高盛在人工智能生態(tài)報告中援引的艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)稱，目前，語音和視覺識別技術(shù)分別占中國人工智能市場的60%和 12.5%。在中國，所有和人工智能相關(guān)的公司中，71%專注于開發(fā)應(yīng)用，其余公司專注算法，其中，55%的公司研究計算機視覺，13%研究自然語言處理，9%致力于基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)。

 

　　根據(jù)艾瑞咨詢的預(yù)測，中國人工智能市場將從2015年的12億人民幣增長至2020年的91億人民幣。