網(wǎng)絡外語學習、外語學習軟件、機器翻譯也給外語學習的傳統(tǒng)模式、外語培訓市場以及各類翻譯活動帶來了強烈沖擊。機器翻譯正在賦予大眾平等且強有力的語言交流能力，語言不通似乎不再是大眾探索未知世界的障礙，不再是人們身處陌生環(huán)境心理不安的原發(fā)因素，有人說，“翻譯軟件在手，走遍天下都不怕。”

 

 

　　作為涉及外語學習以及翻譯活動的主要三方———外語學習者、雇傭者和從業(yè)者，對待各類翻譯軟件日新月異的發(fā)展，有著不同的反應。

 

　　部分外語學習者心懷憧憬：未來不再需要學習外語，終于可以和背單詞練句型的枯燥、寫作與翻譯的煎熬說“拜拜”，實在“大快人心”！　這部分人群在工作生活中可能只會遇到零星外語問題，無需面臨外語水平考試的壓力，且對外語學習完全不感興趣。

 

　　悲觀擔憂情緒則主要來自外語教育、培訓以及翻譯從業(yè)人員。在“知乎”上一位準備學外語并打算將其作為一項傍身技能的職場新人，便有了如下?lián)鷳n：“現(xiàn)在人工智能發(fā)展太快，Siri都可以聽懂各種外語了，機器人也可以和人簡單對話。我們花費大量精力學的英語，會不會在不久的將來，被翻譯軟件一舉擊?。?rdquo;

 

　　那么，到底人工智能時代還需要學習外語嗎？答案是肯定的。

 

　　外語學習軟件與翻譯軟件“看上去很美”，其實很不完美。首先是技術局限性。在今年6月底的一檔電視談話節(jié)目中，主持人在開場時和來自香港科技大學的智能機器人“魔鏡”進行了一場精彩對話。“魔鏡”能用幽默的話語調侃主持人，它平日的主要任務是做客服，回答問題，還有在教授上課時，擔任助教，回答學生的問題。

 

　　香港科技大學楊強教授介紹這種人工智能的技術，要通過成千上萬的例子來訓練，例如：“魔鏡”學一個對話系統(tǒng)，需要十萬多個這樣的對話進行訓練。而學生提的問題，如果以前沒有出現(xiàn)過，它就不會。“魔鏡”的幽默與人類的幽默有著本質的差別，它的幽默仍然是資訊的整理和之前的學習訓練，它的訓練者會在上節(jié)目之前輸入關于主持人日常生活相關事件的數(shù)據(jù)，而它本身并不會去搜尋新的數(shù)據(jù)。

 

　　現(xiàn)在的人工智能仍然是弱人工智能，就事論事，輸入什么數(shù)據(jù)，它就能依此完成相關任務。翻譯軟件簡言之，就是將需要翻譯的內容，從數(shù)據(jù)庫中提取出來，這對于科技翻譯和格式文本，確實作用強大，在專業(yè)翻譯領域，強大的術語數(shù)據(jù)庫也為譯者起到重要的輔助作用。

 

　　不過，語言不僅是詞匯和語法堆積起來的代碼，除了信息，語言交流貴在情感和臨場應變。另外，語言差異意味著文化差異，來自不同文化的人們交流，還需要共同的文化知識作為依托。即使是同一種語言，每個人都有自己表達的特色，無論選擇詞匯語法的傾向與習慣，還是語氣聲調的變化，都是一個人性格特點的彰顯。人與人之間的交流變化無窮，這才是語言的魅力所在，更不用說文學作品，例如散文詩歌的文學性了。

 

　　人作為具有語言使用自我意識的物種，目前無法被機器取代，只有所謂的“強人工智能”才可能有自主意識，自主決定去學什么，才能夠舉一反三。以色列作家尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》一書中也指出，只有人類（智人）能夠表達從來沒有看過、碰過、耳聞過的事物，而且講得煞有其事，只有人類能夠創(chuàng)造傳說與神話。人工智能在技術上遠遠達不到，目前以機器學習為基礎的人工智能，仍然沒有自我意識。最通俗的例子就是，如果去跟說不同語言的人相親，翻譯軟件恐怕幫不上什么忙。這又涉及到第二個需要考慮的因素———軟件使用時間成本與便利性。翻譯軟件的使用阻礙了語言交流的即時性，更不用說在進行更為深入和專業(yè)的交流之前，搜尋龐大數(shù)據(jù)并對智能軟件進行數(shù)據(jù)輸入的時間成本。所以，在“強人工智能”到來并普及之前，外語學習仍然是達成不同文化之間交流所必需的前提。

 

 

　　誠然，人工智能時代需要我們改變外語學習的模式。在新科技的引領下，外語學習會有新的學習方式和手段以及目標和要求。外語學習者、雇傭者和從業(yè)者，該如何根據(jù)自己的需求來面對與對接外語學習的科技時代呢？

 

　　首先，要區(qū)分智能與技術輔助學習部分與只能借由人的自主意識來學習的部分。

 

　　在《人工智能時代更重要的人文教育到底指什么？》一文中，作者采訪美國加州圣瑪麗學院徐賁教授時提了一個問題：人工智能時代，凱文·凱利曾預言70%的職業(yè)將被機器人取代，在此趨勢下，人文教育會變得更重要還是會被弱化呢？徐教授認為人文教育會變得更加重要，人文教育能幫助我們區(qū)分人的智能與人工智能，區(qū)分哪些是能被機器取代的人的能力，區(qū)分人的機械勞動與想象創(chuàng)造，區(qū)分人的知識與智慧。

 

　　這也為人工智能時代的外語學習提供了思路。外語學習中，重復機械的部分可以用機器輔助進行，例如語法、句型的反復訓練、詞匯（尤指術語）的記憶，還有應試的刷題，格式化寫作等，但是與語言唇齒相依的文化習得與人文知識素養(yǎng)等等，仍然有賴于傳統(tǒng)的學習模式———大量的閱讀、真實的文化浸潤以及積極的思考與思辨。