蘑菇街最近就在研究這件事，成立了一個(gè)搭配研究所，希望把主觀的審美與數(shù)據(jù)算法結(jié)合起來，更高效的滿足用戶隨時(shí)隨地的搭配穿衣需求。

 

　　那些連自己的衣品都亟待解決的程序員們編了一套算法來告訴你最新的流行趨勢(shì)，這件事怎么聽都不靠譜啊。不過，隨著人工智能進(jìn)入了無人駕駛、醫(yī)療、智能家居各個(gè)領(lǐng)域，它與時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的結(jié)合也并不是沒有可能。

 

　　人工智能的前提是海量的數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)尚產(chǎn)業(yè)天然的具備這一條件。時(shí)尚產(chǎn)業(yè)中有數(shù)以十萬計(jì)的品牌與設(shè)計(jì)師，每個(gè)人的智慧對(duì)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)都有貢獻(xiàn)，匯聚一起就變成一種流行風(fēng)尚。蘑菇街時(shí)尚內(nèi)容總監(jiān)王瑩具體解釋道：“設(shè)計(jì)師們腦袋中迸發(fā)出的都是靠譜的靈感，而不是真正意義上的天馬行空。”所謂“靠譜的靈感”舉例來說，即使一個(gè)富有經(jīng)驗(yàn)的時(shí)尚雜志編輯，也是通過常年累月、閱人無數(shù)的工作經(jīng)歷才積累出這份時(shí)尚感。這一過程和人工智能的深度學(xué)習(xí)類似。

　　蘑菇街的優(yōu)勢(shì)是，電商平臺(tái)的流量讓這些時(shí)尚的數(shù)據(jù)更加聚合和可呈現(xiàn)。蘑菇街的搭配研究所在落地“AI＋穿搭”之前，主要成果是發(fā)布了2017秋冬時(shí)尚趨勢(shì)報(bào)告。報(bào)告中提到一些關(guān)鍵的元素，例如格紋、復(fù)古、嘻哈等等，主要的數(shù)據(jù)來源包括傳統(tǒng)的各大時(shí)尚品牌的發(fā)布會(huì)、街拍（蘑菇街團(tuán)隊(duì)在北京、上海、廣州等潮流聚集地大規(guī)模的采集穿搭圖片）以及一些紅人、達(dá)人，還有很大一部分來自蘑菇街線上平臺(tái)的數(shù)據(jù)流量，包括各種有關(guān)搭配的內(nèi)容和社交、用戶的瀏覽、購(gòu)買、復(fù)購(gòu)的數(shù)據(jù)，這些都是傳統(tǒng)的時(shí)尚品牌、店鋪所不具備的。

 

　　另一個(gè)極具蘑菇街特色的數(shù)據(jù)來源是廣州、杭州的服裝批發(fā)市場(chǎng)。那些身在一線、直面用戶的商家們的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)也能說明一些趨勢(shì)。整體來說，可以算是一份很接地氣的時(shí)尚報(bào)告了。

 

　　這份報(bào)告的意義不僅在于幫助平臺(tái)更好的編排、設(shè)計(jì)版面，關(guān)鍵是，它算是線上、線下流量數(shù)據(jù)融合的一次嘗試，用現(xiàn)在流行的話來說，AI的場(chǎng)景化應(yīng)用。

 

　　蘑菇街的圖像算法技術(shù)專家張洪明向我們展示了未來AI上穿搭的具體設(shè)想：

 

　　當(dāng)你選擇了一款上衣后，有些糾結(jié)下半身該如何穿搭時(shí)，可以用手機(jī)拍張照片，上傳后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別、分析、處理這張圖片中的各類元素：首先是個(gè)女神，上衣有一些基本的元素：黑色、蕾絲衫（可是怎么覺得應(yīng)該是雪紡衫呢）。其實(shí)這件上衣還有一個(gè)重要的元素－印花，目前它還沒有識(shí)別出來，這些都是以后需要精進(jìn)的。

 

 

　　根據(jù)這些元素，系統(tǒng)推薦出了包臀裙、A字牛仔裙、闊腿褲、喇叭褲這四種下身搭配。雪紡配丹寧，馬馬虎虎給這款A(yù)I打個(gè)80分吧。

 

　　呈現(xiàn)出這樣的結(jié)果需要經(jīng)過三個(gè)解決方案：海量圖片數(shù)據(jù)、時(shí)尚分析算法和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。

 

　　目前蘑菇街這款A(yù)I技術(shù)的圖片數(shù)據(jù)來源于平臺(tái)上已有的SKU。在未來看到喜歡的推薦，還可以一鍵點(diǎn)擊購(gòu)買。未來還會(huì)有社區(qū)中用戶上傳的圖片，以及一些海報(bào)圖片來豐富圖片庫(kù)。和購(gòu)物功能比起來，蘑菇街的這款應(yīng)用還是希望聚焦在穿搭建議上。

 

　　時(shí)尚分析算法聽起來很高端，實(shí)際上就是對(duì)圖片進(jìn)行多維度分析。張洪明以這張圖片為例：

 

　　首先進(jìn)行區(qū)域的提?。荷弦隆⒀澴?、包、鞋子。然后對(duì)這四個(gè)區(qū)域進(jìn)行屬性提取：包括款式、顏色、元素。例如上衣是一件圓領(lǐng)、字母T恤。對(duì)于人腦來說一眼就看出來的東西，機(jī)器學(xué)起來顯得有些呆萌。不過，在顏色的識(shí)別上，系統(tǒng)可以精確的算出顏色的指標(biāo)（如果排除拍攝光線的問題），這是目前機(jī)器比人腦厲害的地方。這些基本信息的分析是一切穿搭推薦工作的基礎(chǔ)。

 

　　張洪明在發(fā)布會(huì)上也提到：“時(shí)尚流行趨勢(shì)很復(fù)雜，涉及不同時(shí)節(jié)、不同地域單品的變化。我們的搭配原則，是要符合電商這一平臺(tái)、泛90后的年輕女性這一群體。”具體來說，蘑菇街這套搭配的算法是為自身用戶服務(wù)的。“我們會(huì)進(jìn)行群體分析，以及個(gè)性化的偏好分析。電商平臺(tái)的核心－商品的面料、材質(zhì)也會(huì)被考慮進(jìn)去。”

 

　　不過，AI上穿搭的計(jì)劃目前還處于孵化中。目前它完成的幾件作品只能算中規(guī)中矩，沒有說很出彩，但是總歸不會(huì)出錯(cuò)。至少蘑菇街上的中度用戶到重度用戶（大概一半以上）都可以達(dá)到人工智能的搭配水平。美麗聯(lián)合集團(tuán)副總裁曾憲杰把它歸結(jié)為AI技術(shù)發(fā)展的普遍狀況：“目前人工智能發(fā)展程度可以達(dá)到比一般人水平好，但是比專家還是有差距。”

 

　　如果說，蘑菇街是想要通過這項(xiàng)技術(shù)告訴用戶怎么穿，這似乎有些吃力不討好。蘑菇街的用戶年齡層是16-23歲的更年輕一批的女性，她們生長(zhǎng)在信息爆炸的時(shí)代，見多識(shí)廣又有主見，如果一件上衣只能提供四件下裝，這項(xiàng)新事物顯然是要被拋棄的。

 

　　不過，AI技術(shù)的核心在于節(jié)省了許多重復(fù)性的工作，可以更好的滿足用戶多樣化的需求。如果數(shù)據(jù)足夠多，未來的AI穿搭技術(shù)可以更精準(zhǔn)的定位你的需求：小個(gè)子女生、顯高、顯瘦、音樂節(jié)穿搭等等。這就好比在搜索中剔除了許多無效信息，從而提升了篩選的效率。

 

　　各種綜合的、垂直的電商平臺(tái)，談?wù)撟疃嗟亩际橇髁康霓D(zhuǎn)化。目前蘑菇街注冊(cè)用戶超2億，日活1000萬+，小程序上線兩個(gè)月，新增購(gòu)買用戶超300萬，從7月中旬到8月初，用戶增長(zhǎng)300%。蘑菇街時(shí)尚商品總監(jiān)張欣認(rèn)為：“垂直類平臺(tái)發(fā)展到一定階段，一定會(huì)深入到產(chǎn)業(yè)核心中，對(duì)這個(gè)行業(yè)了解更深。”36氪了解到，對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)，蘑菇街并不把它僅僅看作是一個(gè)流量引入機(jī)制，未來這些積累的數(shù)據(jù)還會(huì)應(yīng)用到設(shè)計(jì)、制作、供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，其實(shí)也相當(dāng)于為商家提供的一種服務(wù)。

 

　　蘑菇街的主要用戶是16到23歲的95后。在埃森哲最新公布的“95后消費(fèi)者報(bào)告”中，31%的95后仍然偏愛去門店購(gòu)物，這一比例高于手機(jī)。不過這一數(shù)據(jù)也不必讓電商平臺(tái)如坐針氈，與其說95后更愛逛門店，不如說是因?yàn)槿缃竦拈T店可以提供各類數(shù)字化的體驗(yàn)。AI上穿搭技術(shù)如果只能瀏覽、推薦，那它只是一款做的很先進(jìn)的搜索，重要的是，如何服務(wù)好更多復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。