2017年7月8日，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標志著人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度，在政策的鼓勵下人工智能也再次迎來發(fā)展熱潮。在移動網(wǎng)絡和人工智能快速發(fā)展之下，語音將會成為主流用戶界面交互方式。近日，中國電信旗下翼支付APP上線“智能語音助手”，用戶可通過語音快速進入交水電費、點外賣、買理財?shù)裙δ堋?
語音交互變革人類生活
最近，曾經(jīng)戰(zhàn)勝李世石的AlphaGO又打敗了柯潔，讓“人工智能”再次站在了輿論的風口浪尖。正如柯潔所說，“我的改變只是小小的改變，但DeepMind團隊是在改變世界。”確實，DeepMind在AlphaGo上投入如此大精力，目標是想做“通用人工智能”，并非僅能在某個領域發(fā)揮作用。
“在過去75年里，每10年就有一次人機交互的重大革新。”互聯(lián)網(wǎng)女皇Mary Meeker曾說，“人類對機器的操作，經(jīng)歷了從物理手柄按鍵，到物理鍵盤鼠標，再到觸摸屏的過程，而現(xiàn)在輪到了語音。未來，語音將從根本上優(yōu)化人們與機器的交互方式。”
隨著語音識別準確率的不斷提升，語音將從根本上改變我們的生活。在2013年，國內(nèi)語音助手類產(chǎn)品的用戶滲透率僅為31.2%，而到今年滲透率已達到近70%。除了專門的語音助手產(chǎn)品外，在垂直應用中包含語音功能的應用數(shù)量也在不斷增長。
語音助手的最大優(yōu)勢，來自“人工智能”的超級大腦與人性化的語音交互方式的結(jié)合。與傳統(tǒng)的交互方式相比，它能把傳統(tǒng)APP上一步步瀏覽選擇、輸出、操作全部簡化為兩步：提出-完成。至于中間的每一個步驟是怎么選擇、操作的，用戶完成不用考慮。
語音助手讓支付更智能
點擊翼支付APP上的“麥克風”按鈕、按住“麥克風”說出“我要交電費”、幾秒鐘后即跳轉(zhuǎn)到繳費頁面。翼支付語音助手操作簡潔而方便。
為了給予用戶更有價值的反饋與幫助，翼支付產(chǎn)品團隊結(jié)合自身情況，打造了一款定位于幫助用戶快速導航、辦理業(yè)務或解答業(yè)務問題的語音助手。
語音助手功能的實現(xiàn)，需要機器學習、數(shù)據(jù)挖掘算法、語音識別、自然語言理解等多種技術能力支持，其中最主要的就是語音識別與自然語言理解。前者將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，這決定了語音交互的可應用到多大范圍；后者將語音識別結(jié)果進行進一步處理理解，對應到某一具體的命令意圖，是語音助手能否準確了解用戶的意圖的核心點與難點。
翼支付產(chǎn)品團隊并非讓語音助手自行通過對話或是魚龍混雜的互聯(lián)網(wǎng)學習問答，而是聚焦用戶使用翼支付時最常見的30個意圖，設立了對應的知識點，然后人工進行大量的語料編寫，編寫出近萬條問句，并通過與擁有成熟自然語言理解技術的小i機器人合作，通過算法對這近萬條語句進行擴展，得出十幾萬條語料庫進行語義訓練。
然而，這遠不是翼支付語義理解訓練的終點。語音助手上線后，隨著真實用戶的不斷使用，系統(tǒng)通過對每日用戶的聊天日志的檢查，對錯誤反饋的問句的反饋進行更正，不斷有新的語句納入語料庫。通過日志，語音助手不斷挖掘了解用戶對語音助手的需求點，更有針對性的增加知識點，滿足更多有強烈用戶需求的意圖。隨著用戶使用時間的增長，語料庫的語句量級會繼續(xù)增長，語音助手會越來越聰明越懂用戶。
一句話完成支付或?qū)崿F(xiàn)
當前階段，翼支付語音助手比較成熟的作用是幫助用戶在翼支付APP中快速找到需要的功能，同時，用戶常見的客服問答的語料庫也正在不斷建設與完善中。
然而，翼支付語音助手的“野心”絕不止于此。“未來，當你需要購買火車票時，你不必首先在眾多應用和功能中找到買火車票，也不必一步步選擇時間、車輛類型、出發(fā)地、目的地、座位類型等信息，然后選擇搜索，從搜索結(jié)果中再進行選擇，然后點擊確認支付購買。”翼支付產(chǎn)品團隊負責人展望了未來語音助手的應用場景，“你只要點開語音助手，說一句‘我要買一張明天到北京的高鐵二等座位票’，然后進行最后的確認支付即可完成。”
接下來，翼支付的目標是實現(xiàn)語音對話完成真正業(yè)務辦理。例如，只要對它說，“幫我充50元話費”，然后確認即能充值成功。除此之外， 還有更多語音場景也非常值得期待。
