現(xiàn)今，我們似乎還不太熟悉無人駕駛汽車，但在未來幾年它將會成為我們的日常，我們將每天接觸甚至使用它們。那么這是否意味著駕照的終結(jié)和道路規(guī)則的改變？
在倫敦東南部的格林威治，人們對于白色的機器人在街道上緩慢行駛的場景已經(jīng)司空見慣，那是它在以每小時4英里的速度給當(dāng)?shù)鼐用襁\送外賣食品。在巴黎和赫爾辛基，機器人巴士載著行人穿梭于城市的街道，在科羅拉多州，拉著啤酒的18輪無人駕駛卡車在高速公路上行駛了120英里。
世界各地類似的無人駕駛項目都在如火如荼地開發(fā)，最終將會把無人駕駛汽車和其他的新型汽車帶進我們的生活。
但隨之而來的還有一個大問題，那就是行人、騎自行車的人和開車人的安全該如何保證？
沒有眼神交流的世界
目前，無人駕駛汽車的銷量僅以千計，但據(jù)預(yù)測顯示，到2030年，全球自動駕駛汽車的銷量可能達到一千萬輛。
但這僅占十幾億已有的汽車中的一小部分。因此，我們所面臨的挑戰(zhàn)是如何協(xié)調(diào)路上人類駕駛的汽車、無人駕駛的汽車與人行道上的行人和自行車道上的自行車的關(guān)系。
我們有好幾年甚至幾十年的時間來實現(xiàn)這一目標，并且無人駕駛汽車完全不需要人為控制的技術(shù)也無法在短期內(nèi)實現(xiàn)。
工程師們也仍在努力研究如何應(yīng)對那些困難的挑戰(zhàn)。讓我們想一下這樣的場景：司機和行人同時到達十字路口，他們用眼神、手勢和直覺便可以讓彼此安全通過。這種能力已經(jīng)超越了機器的推理范疇。
英國政府承諾對該項目的投入一億英鎊，去年，在加利福尼亞州谷歌汽車行駛了636,000英里。
其他的挑戰(zhàn)還包括惡劣天氣狀況對傳感器的干擾。
無人駕駛汽車也要學(xué)會在什么情況下需要違反交通規(guī)則，比如說應(yīng)急車輛出現(xiàn)需要其他車輛都讓路的情況。目前，無人駕駛汽車仍處于測試階段，讓無人駕駛汽車“學(xué)習(xí)”應(yīng)對駕駛過程中的那些不可預(yù)測的情況目前還不能普遍實現(xiàn)。
若是讓無人駕駛汽車學(xué)會這些并不容易，而對于開車的人來說，為了避免交通事故而隨機應(yīng)變的行為是很自然的。
隨之而來出現(xiàn)了很多引起人們關(guān)注的事故，包括一輛半自動的特斯拉汽車。在這些事故里大部分都是人為失誤造成的，比如闖紅燈。
