《規(guī)劃》針對性地提出了“三步走”的階段性發(fā)展任務，明確了未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略目標。業(yè)內(nèi)人士接受記者采訪時表示，《規(guī)劃》的出臺讓人工智能產(chǎn)業(yè)上升到國家戰(zhàn)略層面，對人工智能的發(fā)展是重大利好，而與此相關的傳統(tǒng)行業(yè)也將迎來新的轉(zhuǎn)型潮。但也有專家指出，要警惕泡沫，關注政策實際落地。

 

　　將有更多“玩家”入場

 

　　《規(guī)劃》提出了六方面的重點任務和一系列保障措施，要求到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2030年，我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

 

　　政策的出臺將推進人工智能產(chǎn)業(yè)進一步爆發(fā)，也會讓更多的國有大中型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司加入角逐戰(zhàn)，并且促進培養(yǎng)和吸引人工智能方面的專業(yè)人才。

 

　　三角獸（北京）科技有限公司董事長馬宇馳接受《中國企業(yè)報》記者采訪時表示，國家政策的支持，是對人工智能產(chǎn)業(yè)的重大利好，中國人工智能的發(fā)展速度和規(guī)模也必將進入大爆發(fā)時代。

 

　　《規(guī)劃》體現(xiàn)了國家對人工智能發(fā)展的重視，極限元智能科技聯(lián)合創(chuàng)始人馬驥接受《中國企業(yè)報》記者采訪時也表示，在國家政策的推動下，人工智能技術普及的門檻將進一步降低，各個行業(yè)接受人工智能的積極性將大大提高。

 

　　“此外，也能夠吸引更多國際、國內(nèi)的一流人才投入AI領域的研究，國家在人才培養(yǎng)方面支持力度將更多；也會有更多的科研院所和高等院校對接產(chǎn)業(yè)應用開發(fā)，類似于極限元和中科院自動化所成立‘智能交互聯(lián)合實驗室’一樣，產(chǎn)學研將進一步結合，從而加速技術成果轉(zhuǎn)化及技術的商業(yè)化應用，推動人工智能技術的發(fā)展。”馬驥補充道。

 

　　據(jù)Forrester、投資中國等多家第三方機構的不完全統(tǒng)計，2016年我國公開披露的人工智能領域投資超過200起，累計投資金額超過200億元。目前，百度、阿里、騰訊、聯(lián)想、華為、京東等巨頭紛紛加速布局人工智能產(chǎn)業(yè)。而隨著《規(guī)劃》的出臺，大量創(chuàng)投活動也會進一步活躍。

 

　　正如馬驥分析，更多傳統(tǒng)的國有大中型企業(yè)參與進來，推動將更快、更強，行業(yè)用戶的需求結合點也更多。

 

　　星河集團人工智能事業(yè)部合伙人劉瑋瑋表示，如果把目前的人工智能行業(yè)看成一個系統(tǒng)，那么內(nèi)部的因素就包括人才、算法、大數(shù)據(jù)、底層運算資源、商業(yè)模式、場景需求等，外部因素則包括社會的發(fā)展、資本、政策，甚至是大的信息環(huán)境的改變。

 

　　SpeakIn（勢必可贏科技）相關負責人對《中國企業(yè)報》記者表示，不可否認，人工智能正在給各個行業(yè)帶來巨大的改變，在新技術的加持下，傳統(tǒng)行業(yè)將迎來一波洶涌的轉(zhuǎn)型潮。

 

　　緊密結合細分領域

 

　　《規(guī)劃》的出臺勢必會讓更多的資本和企業(yè)涌入這個領域，也會帶來更為激烈的競爭。然而概念的熱炒，也會導致行業(yè)出現(xiàn)一些問題。

 

　　微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛指出，戰(zhàn)略規(guī)劃如果沒有實際落地，而是只停留在政策層面，那么泡沫只會越來越大。人工智能最重要的是產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，進而繼續(xù)衍進，最終沉淀用戶。但目前人工智能還是處在一個算法過剩、數(shù)據(jù)匱乏的階段。“所以一方面政策要真正落地，另一方面人工智能公司要務實，謹防泡沫和貼概念。”李笛建議。

 

　　科大訊飛董事長劉慶峰更是直言，人工智能拒絕被神化，技術與應用都需要踏踏實實。國家應該從源頭的技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)標準以及法律人文等方面進行統(tǒng)籌規(guī)劃，保持源頭的核心技術創(chuàng)新。把應用做好之后，才能夠在全球代表中國科技力量。

 

　　而在劉瑋瑋看來，人工智能將在To B領域率先落地，為B端降低成本、提升效率；C端落地目測還有5—10年。未來，場景需求、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)成為AI重點關注方向。

 

　　《人工智能學家》主編、《互聯(lián)網(wǎng)進化論》作者劉鋒則分析，人工智能不是孤立發(fā)展的，一定要與互聯(lián)網(wǎng)各細分組成部分緊密結合，比如社交網(wǎng)絡、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等，才能提高效率和產(chǎn)生更大的價值。