《日本經濟新聞》２６日報道說，這項研究由京瓷公司和筑波大學合作完成。研究人員收集了４０００張與皮膚病變相關圖片，讓人工智能系統(tǒng)通過深度學習掌握皮膚癌特征。使用時，醫(yī)生只需上傳皮膚照片，系統(tǒng)就能自動判斷是否患癌。

研究人員介紹，人工智能系統(tǒng)僅憑照片就能初步診斷皮膚癌，有助于癌癥的早期診斷。這一技術特別適用于異地診斷，幫助專業(yè)醫(yī)生短缺地區(qū)居民。京瓷公司計劃２０１９年度向醫(yī)院銷售相關診斷設備。

    人工智能技術在醫(yī)療領域的應用正不斷擴大，日本多家研究機構以及日立公司、奧林巴斯公司等企業(yè)都在積極利用人工智能開發(fā)疾病診斷新技術。東京大學研究人員曾使用美國國際商用機器公司研發(fā)的“沃森”人工智能系統(tǒng)診斷出一種很難判斷的白血病類型，診斷過程僅需１０分鐘。