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吳恩達(dá)再談人工智能威脅論,解決被AI替代的大量工作機(jī)會更迫在眉睫

   2020-09-01 中國機(jī)器人網(wǎng)中國鑄造網(wǎng)1970
核心提示:  社會應(yīng)該提供更多的教育機(jī)會,特別是對于工作崗位面臨人工智能威脅的人群  吳恩達(dá)再談人工智能威脅論
   社會應(yīng)該提供更多的教育機(jī)會,特別是對于工作崗位面臨人工智能威脅的人群
吳恩達(dá)再談人工智能威脅論,解決被AI替代的大量工作機(jī)會更迫在眉睫
  吳恩達(dá)再談人工智能威脅論,解決被AI替代的大量工作機(jī)會更迫在眉睫
 
  編者按:本文由微信公眾號“將門創(chuàng)投”(ID:thejiangmen)編譯,來源:VentureBeat;36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
 
  盡管關(guān)于超級人工智能(super-smart artificial intelligence)的話題一直層出不窮,但近期一位我們眾所周知的人工智能專家則表示,人類有更迫在眉睫的問題需要解決。他就是Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、百度前首席科學(xué)家——吳恩達(dá)(Andrew Ng)。
 
  在近日《哈佛商業(yè)評論》的一次會議上,Andrew Ng和觀眾分享,比起那些關(guān)于人工智能取代人的恐慌,我們更應(yīng)該擔(dān)心的是機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的工作機(jī)會的流失。
 
  “作為一名身在人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者,我開發(fā)和推出了很多款的人工智能產(chǎn)品,但沒有發(fā)現(xiàn)一條人工智能在智力方面會超過人的可行之路。”Andrew Ng說。“我認(rèn)為,反倒工作崗位流失會是個大問題,我希望我們能對這一問題的解決引起重視,而不是成天沉醉在那些在科幻作品中才可能出現(xiàn)的場景。”
 
  Andrew Ng曾參與過包括谷歌大腦團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的多個知名人工智能項(xiàng)目。雖然Elon Musk和Stephen Hawking等科技大佬曾多次提出過人工智能將超過人類的擔(dān)心,Ng則認(rèn)為這種情況在不遠(yuǎn)的將來是不會出現(xiàn)的。
 
  并不是說人工智能超過人是不可能的,只是眼下還有更其他更迫切的問題。
 
  “我私下曾與許多學(xué)術(shù)界的人工智能專家和開發(fā)人工智能產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)界朋友們交流過,他們都覺得一款新的人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)在一家公司就可能消滅數(shù)以萬計(jì)個工作崗位,那么在多家公司就會更多。” Ng說道,“但有趣的是,那些工作崗位可能會被人工智能所取代的人們,他們并不理解什么是人工智能,更別談獲得理解人工智能所需要的培訓(xùn),因此他們還意識不到自己的工作將被人工智能所替代的危機(jī)。”
 
  Andrew說,雖然科技和人工智能對于創(chuàng)造財(cái)富來說是件好事,但要在此之上創(chuàng)建一個公平的社會,人類還是任重而道遠(yuǎn)。因此,他大力呼吁社會要提供更多的教育機(jī)會,特別是對于工作崗位面臨人工智能威脅的人群。
 
  “我認(rèn)為現(xiàn)在是要重建教育系統(tǒng)的時(shí)候了,或者至少要給現(xiàn)有的教育系統(tǒng)增加一些新的元素,使工作崗位被取代的人,有機(jī)會獲得找到新工作所需要的培訓(xùn)。”
 
  這并不意味著Andrew 希望人人都學(xué)會寫代碼,但他以前也確實(shí)表示過希望有越來越多的人可以自己寫軟件。他表示,未來的夫妻小作坊店最好都能對使用的技術(shù)進(jìn)行個性化定制,來更好地滿足自己的需求。
 
  但Andrew也指出,解決人工智能危機(jī)工作崗位這一癥結(jié)的良藥并非是讓人人都成為能實(shí)施人工智能項(xiàng)目的軟件開發(fā)者。在他看來,一種解決方案是幫助這些人找到適合他們的工作。
 
  “如果自動化導(dǎo)致焊接工作的消失,一些電焊工就能成為風(fēng)力渦輪機(jī)的技師嗎?當(dāng)然不會。”提供一個普遍的基本收入,讓每個人有一筆數(shù)額的資金來給自己充電,這是幫助解決縮小“科技貧富差距”的建議之一。Andrew也基本認(rèn)同這個想法,但他說這樣并不意味著要無條件的給人錢。
 
  “我認(rèn)為工作中的尊嚴(yán)感很重要,基本收入的某一方面其實(shí)是和工作的自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)背道而馳的。”Andrew更希望的是建立一個基本的收入計(jì)劃來支持人們的學(xué)習(xí),從而幫助他們找到有意義的工作。
 
  但這條道路也是曲折的。其中一個關(guān)鍵問題就是,有些人可能不想接受再培訓(xùn)了“一個經(jīng)驗(yàn)豐富的電焊工老炮兒可能很難一時(shí)放下曾經(jīng)的光環(huán),重新去學(xué)習(xí)去轉(zhuǎn)變一個新角色,這更多的會是情感上的挑戰(zhàn)。”Andrew類比道,“這和我們平時(shí)遇到的問題是一樣的,為了尋求更大的價(jià)值,曾經(jīng)我是個搞Basic的程序員,現(xiàn)在還要再去學(xué)習(xí)Python。”
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