這不就是老掉牙且沒有任何依據(jù)的面相學(xué)披著AI的外皮卷土重來么？呸，我才不相信這種充滿歧視和傲慢的偽科學(xué)呢。

 

　　伙計，淡定淡定，今天我們要介紹的可不是那篇去年11月由上海交大Xiaolin Wu 和 Xi Zhang上傳的論文《使用臉部圖像自動推斷罪犯》（Automated Inference on Criminality Using Face Images）。這篇論文由于缺乏足夠數(shù)據(jù)支撐以及其充滿偏見的“看面相”研究方式，引爆的是社會輿論而非學(xué)術(shù)界的掌聲。谷歌研究員甚至專門寫了兩萬字長文來批駁他們的理論。

 

　　這可不是人工智能在安防領(lǐng)域的正確打開方式，我們更應(yīng)該關(guān)注同一個人連續(xù)做出了哪些可疑舉動，而非從一些再平常不過的面部特征來臆測其是否為嫌疑犯。

　　根據(jù)英國《金融時報》（Financial Times）等多家知名外媒的報道，來自廣州的計算機視覺公司云從科技（CloudWalk）立志使用其出色的面部識別系統(tǒng)來記錄人們的行蹤，并根據(jù)其中的部分可疑舉動、時間和地點，來為人們可能犯罪的風險進行評分分級。

 

　　以人們的行為為關(guān)注重點，結(jié)合人臉識別和AI出色的預(yù)測功能，這聽上去是不是比看面相之類的神棍行為靠譜了些？

　　舉例來說，一位慈祥和藹的老奶奶走進超市買了一把菜刀，這顯然不是什么值得人們注意的事情。但如果她之后在別的地方又買了錘子和麻袋，雖然不排除為家里進行裝修的可能，但是不是也要提高對她的關(guān)注度呢？

 

　　另外一個例子是，流竄的小偷不好抓，但是長時間在鬧市區(qū)鬼鬼祟祟徘徊的毛賊自然會被面部識別系統(tǒng)盯上。要么躲掉所有攝像頭，要么得手一次就整容一次， 這兩種方法對于小偷來說都不太現(xiàn)實。人工智能自然就有了大顯身手的機會。

 

　　當我們翻開《職業(yè)殺手的基本自我修養(yǎng)》一書，第一條就是“不要派同一個人在相同的地方同時買炸藥和雷管”。但不是所有的罪犯都這么細心（最大暗網(wǎng)交易平臺老大都能把自己真實信息掛在領(lǐng)英上，那還有啥不可能），由此可見云從科技提出的解決方案在原理上是站得住腳的。

 

　　目前云從已經(jīng)與全國多個城市、省份的公安部門進行聯(lián)手，提供能實時預(yù)測嫌疑人的面部識別軟件以提升防控級別，抓獲嫌疑人，為公安破案提供了新的思路和戰(zhàn)法。

 

　　利用人工智能輔助刑偵應(yīng)用到的AI技術(shù)可不單單只有圖像識別這一項，還包括行為識別、步態(tài)分析等涵蓋各方面的功能，甚至能做到在茫茫人群中精準地揪出嫌疑犯。云從在6月底舉辦的內(nèi)蒙古安防展上，向我們展示了其人臉大數(shù)據(jù)平臺的四大特色：

 

　　打：當案件發(fā)生時，利用“以圖搜圖”對嫌疑犯進行身份確認；進行針對道路卡口、酒店網(wǎng)吧、重點場所的搜索得出嫌疑人軌跡，節(jié)省大量人力。當重點人員出現(xiàn)在重點場所，進行實時報警。

 

　　防：24小時不間斷運轉(zhuǎn)，一旦檢測到嫌疑人員立即將人員信息、位置信息實時推送給民警。

 

　　管：對流動人員管理登記。

 

　　控：對風險人員外出時軌跡進行跟蹤，一旦出現(xiàn)在重點場所附近，系統(tǒng)會第一時間預(yù)警并將信息推送給值班臺進行處置。

 

　　而另一家利用人工智能加強安防的公司浙江宇視科技還開發(fā)出了一個帶有些黑科技味道的“變種”——記錄頻繁往返于敏感國家如越南和緬甸等國的可疑人員，對他們進行自動標記。

 

　　這可不是“看面相”， 一家中國AI公司利用面部識別追蹤罪犯得到外媒盛贊

 

　　值得注意的是，其實在利用AI輔助刑偵這一領(lǐng)域，我國還真算不上是最早吃螃蟹的。

 

　　KeyCrime在意大利米蘭城已經(jīng)投入應(yīng)用超過了十年的時間，以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來預(yù)測搶劫案件的具體發(fā)生地點。而在大洋彼岸的美國，一個名為PredPol的犯罪預(yù)測軟件已經(jīng)俘獲了美國最大的50個警署中過半的芳心，幫助警察預(yù)測犯罪發(fā)生的時間和地點。

 

　　不過由于我國龐大的公民行為數(shù)據(jù)庫以及遍布全國的1.76億個攝像頭（產(chǎn)業(yè)研究公司IHS Markit提供的數(shù)據(jù)），和上述兩個前輩相比，云從及本賽道的其他中國選手能享受到海量數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢，更好地完成自己的任務(wù)。

 

　　上周四，為了加速我國AI發(fā)展，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，給出了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標和三步走計劃，力爭我國能做到“2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。”

 

　　毫無疑問，利用人工智能打擊非法犯罪這一已經(jīng)迎來豐收的領(lǐng)域?qū)⒀永m(xù)近年來的火熱，日臻成熟。

 

　　科技部副部長李萌表示，預(yù)測犯罪行為將成為AI在政府層面應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。“如果我們合理應(yīng)用智能系統(tǒng)和設(shè)施，我們能提前預(yù)知誰有可能是潛藏的恐怖分子，誰有可能干壞事。”

周曦，本碩就讀于中科大，于UIUC獲得博士學(xué)位

 

　　正如云從科技總裁周曦此前的預(yù)測，專攻安防等領(lǐng)域的to B端人工智能產(chǎn)品盈利的時間點會在2017年到來。

 

　　今年，安防領(lǐng)域的采購需求也會繼金融之后，迎來大爆發(fā)。