道路并不是混凝土和瀝青的簡單堆砌，因為它們是在不停變化著的，交通信號燈和各種指示牌也在隨著道路規(guī)劃的變更而拆裝。雖然人類駕駛員可以很好地適應這種環(huán)境變化，但自動駕駛汽車卻需要地圖的額外幫助。由前特斯拉 Autopilot 團隊成員 Andrew Kouri 和 Erid Reed、以及 iRobot 計算機視覺工程師 George Tall 在去年 12 月成立的高清地圖繪制初創(chuàng)企業(yè) Lvl5，就開發(fā)出了一套利用攝像頭采集大量視頻信息、再將之不斷刷新轉(zhuǎn)換成高分辨率 3D 地圖的方法。
這些地圖會始終反映最新路況，給自動駕駛汽車提供安全檢測和規(guī)劃行駛路線的信息。Kouri 在接受 TheVerge 采訪時表示：
“很多人都忽視了一點，真正的自動駕駛汽車不會到來，除非有了每一天都在更新的優(yōu)質(zhì)高清地圖。”
此前沒有一家公司在做這件事，而這正是 Lvl5 所要打造的。
他們認為，這是一套廉價的解決方案，可以打敗其它科技企業(yè)、以及汽車制造商們所押注的昂貴傳感器，這會是一套比 Mobileye、TomTom 和 HERE 等對手更具競爭力的系統(tǒng)。
今年 3 月份的時候，該公司已從 Y Combinator 孵化器畢業(yè)。
Kouri 稱自動駕駛汽車并不需要激光雷達、燈光檢測和測距雷達來識別周邊環(huán)境，這與谷歌旗下的 Waymo 等很多廠商和科技公司的觀點相悖，后者認為這是安全投放自動駕駛汽車的必要條件。
從很多方面來看，Lvl5 與特斯拉的做法是比較接近的，該公司聲稱可在不依賴激光雷達的情況下部署純自動駕駛車輛。
Kouri 表示：“我們并不關心激光雷達或計算機視覺這兩項技術(shù)誰能勝出，當前我們所知的是，如果我們想要大規(guī)模生產(chǎn)自動駕駛汽車，攝像頭已經(jīng)做好了準備、但激光雷達卻還沒有”。
Lvl5 采用了基于消費級攝像頭和一套計算機視覺算法的系統(tǒng)，可將其捕捉到的所有視頻轉(zhuǎn)為實用的 3D 地圖，但它仍需要擴大其規(guī)模。
據(jù)悉，該公司邀請了 2500 名司機下載和使用自家應用。于是在 3 個月的時間里，他們開發(fā)出了覆蓋全美 50 萬英里道路的地圖管道數(shù)據(jù)，而且在持續(xù)刷新。
有報道稱，這家公司目前正與一家未具名的大型汽車制造商進行試點，但最終目標是與更多企業(yè)合作 —— 允許它們付個初裝費，即可在車子上安裝該系統(tǒng)。
該高清地圖可以在一天內(nèi)多次改變，因此需要持續(xù)的維護，所以廠商最終還是要按月支付訂閱費
