與梅奧診所合作的nference的使命是利用其人工智能軟件平臺nferX，大規(guī)模整合正在呈指數(shù)級增長的生物醫(yī)學(xué)知識。nferX使用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（淺層和深層學(xué)習(xí)模型）來實(shí)時(shí)自動(dòng)地從市場學(xué)、科學(xué)領(lǐng)域和監(jiān)管文獻(xiàn)中提取知識，可以實(shí)現(xiàn)生命科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)中的研發(fā)、戰(zhàn)略和運(yùn)營等多種應(yīng)用。nferX平臺的長期目標(biāo)是成為醫(yī)療保健領(lǐng)域存在的所謂“信息孤島”的連接樞紐。nference公司由Murali Aravamudan博士和Venky Soundararajan博士創(chuàng)立，擁有由多名來自麻省理工學(xué)院（MIT）和哈佛醫(yī)學(xué)院（Harvard Medical School）企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。

　　▲Qrativ公司的運(yùn)行架構(gòu)

       Qrativ結(jié)合了nference的知識綜合平臺和梅奧診所的醫(yī)療專長，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的藥物治療和開發(fā)。從藥物開發(fā)的早期階段開始，Qrativ的合作伙伴可以便利用該公司的藥物治療平臺Darwin.ai來尋找候選藥物的所有可能用途，包括確定潛在的罕見疾病適應(yīng)癥，并找到可能針對給定候選物最有效果的患者亞群。通過這些伙伴關(guān)系，Qrativ將致力于盡可能地最大化每種藥物治療盡可能多患者和疾病的潛力。

　　▲Qrativ想用人工智能帶來新藥

       疾病生物學(xué)相關(guān)海量新數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人們可以承受和理解的能力，科學(xué)家們廣泛認(rèn)為如何應(yīng)用這些爆炸性數(shù)量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并且將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新治療方法極具挑戰(zhàn)性。Qrativ和nference聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)urali Aravamudan博士如是說：“在過去三年中，AI領(lǐng)域已經(jīng)獲得了深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大突破，也帶動(dòng)了不可估量的研究動(dòng)力。我們基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合的核心技術(shù)有望從廣泛生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中識別新穎疾病藥物，藥物基因和治療相關(guān)的聯(lián)結(jié)。我們認(rèn)為AI可以顯著加速藥物發(fā)現(xiàn)和發(fā)展。”

 

　　目前來看，利用人工智能推動(dòng)藥物潛在的新適應(yīng)癥的成功范例在當(dāng)今的藥物開發(fā)過程中仍然很少見。

　　▲Qrativ聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)務(wù)官Andrew Badley博士

       Qrativ聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)務(wù)官Andrew Badley博士說：“Qrativ的創(chuàng)造力在于將梅奧診所的臨床觀察和需求與強(qiáng)大的信息學(xué)能力相結(jié)合。綜合考慮所需的治療反應(yīng)和不想要的毒性這些基因組相關(guān)預(yù)測因子，Qrativ將能夠更迅速地鑒定潛在的候選藥物。這將使我們能夠使用nference的大數(shù)據(jù)功能來定義高度針對性的患者人群，然后利用梅奧臨床醫(yī)師的深入臨床專業(yè)知識來設(shè)計(jì)和實(shí)施最佳的概念驗(yàn)證，以滿足患者未滿足的需求。”