人工智能代表著我們的未來，不光媒體關注，各個大公司（谷歌、百度、亞馬遜、蘋果、微軟）也在不斷地強調(diào)其重要性、不斷地在做投資。甚至在國家的層面上，李克強總理也非常重視人工智能的發(fā)展。但怎么才可以推動人工智能？

　　從科學/技術的角度來說，我們覺得人工智能主要有三個非常重要的數(shù)據(jù)點——大數(shù)據(jù)、新算法、大系統(tǒng)。

 

　　在互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)為王。前一陣子有一個新聞說，現(xiàn)在挖掘數(shù)據(jù)比挖石油還要賺錢。算法也是一個非常重要的元素。大家最近看到的都是在講深度神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習。最近10年來深度學習的進展、深度學習驅(qū)動的算法進步，也是被大家熟知的。很多科普性的文章也不斷發(fā)表在各種媒體上。

 

　　在這里我想講一下系統(tǒng)，系統(tǒng)實際上是連接數(shù)據(jù)、連接算法的紐帶，使得我們可以支撐上面的人工智能的應用和開發(fā)，讓它們體現(xiàn)價值。

 

　　什么叫系統(tǒng)？系統(tǒng)相當于一個基石，我們可以叫作地基（在建筑上）。什么樣的基地是好的地基？不妨礙我們建一個好的大廈，這就是好的地基。地基雖然看不見，但是是非常重要的。在人工智能這方面需要有什么樣的基礎性的工作？需要面向開發(fā)者者、面向真正的后端的人，而不是面向用戶，從我的角度來說，有三個要素：

 

　　Experience：作為人工智能程序的開發(fā)者、使用者，它需要開發(fā)模型、算法的用戶體驗，需要很快增加生產(chǎn)率的工具。

 

　　Language：如果要有人工智能的一些想法、算法，我們怎么把它表達出來？用什么樣的語言、用什么樣的模式來表達？有些朋友會比較熟悉，現(xiàn)在叫深度學習的框架，各個公司也在這方面進行了重點的投資，也希望這些框架可以使得更多的人應用。這些框架一方面是表達的方向、語言，另一方面是也是下面的各種技術優(yōu)化、技術的支撐等。

 

　　Fabric：這些算法，或者是這些語言運行的環(huán)境。用什么樣的東西來運行機器，還有硬件、集群管理、資源管理、資源調(diào)度、網(wǎng)絡、存儲等。

 

　　跟大家分享一下我們在這方面的一些工作，以及我們對這方面的一些投資，和我本人對這方面的一些看法。從上往下講。

 

　　第一件事，用戶體驗：我們所謂的用戶實際上是面向開發(fā)者。在人工智能方面，大概是2星期以前，微軟剛剛發(fā)布了一個工具Visual Studio，當你開發(fā)一個項目的時候，可以在Studio里做各種編程、優(yōu)化，包括工作流程的管理等工作。我們最近剛剛發(fā)表了Visual Studio for AI，實際上也是一個插件，主要是針對深度學習的時候，可以有一個更好的用戶體驗。

 

　　Visual Studio在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡時，能夠在本機做斷點，能夠做語法，能夠跟蹤，這都是程序開發(fā)員必要有的一些體驗。它可以在本地的機器上運行深度學習網(wǎng)絡的訓練，也可以把它調(diào)成一個參數(shù)（在一些大的集群上）。這樣就可以調(diào)參數(shù)，運行任務。這個任務的結果也很快的就可以顯示出來，這樣就可以看到每個任務、機器的運行狀態(tài)。

 

　　有了這個開發(fā)環(huán)境之后在什么地方開發(fā)？我想重點談談框架。微軟在這方面有一個非常重大的投資，就是我們的認知工具箱（Microsoft Cognnitive  Toolkit現(xiàn)在改名為“認識工具箱”了）。

 

　　它有各種各樣的模式，相對于其他的開元訓練環(huán)境有著非常多的優(yōu)點。當你有了這個工具以后，你要把它運行在某種環(huán)境上，這部分實際上是競爭非常激烈的一個環(huán)境。

 

　　在這方面我們也可以談談微軟在這方面的投資。微軟有一個很重大的投資，就是FPGA的工作，這叫可編程門陣列，我們已經(jīng)把這個大規(guī)模的運用在數(shù)據(jù)中心中。這個工作叫Accelerators，我認為是在去年最有創(chuàng)意的一個產(chǎn)品。我們可以一鍵式的加速。

 

　　這個現(xiàn)在在微軟是內(nèi)部使用，暫時還沒有對外。微軟有一個共有云的產(chǎn)品，叫Azure，現(xiàn)在在中國已經(jīng)落地了，它支持各種各樣云計算的平臺，和云計算的服務。在去年12月，我們宣布了含有GPU的虛擬機已經(jīng)上線了，支持特斯拉的GPU。

 

　　在Azure上我們提供了各種各樣大小不等的虛擬機，虛擬機可以根據(jù)用戶的需求不斷的進行調(diào)配。我們有比較小的虛擬機，也有比較大的，有數(shù)百G內(nèi)存，4塊顯卡，一個非常強的GPU，可以用來訓練很大的神經(jīng)網(wǎng)絡。

 

　　以上這三個支柱點——當我們有了數(shù)據(jù)、有了算法、有了系統(tǒng)之后，我們就可以往前推動AI的發(fā)展。

 

　　微軟在AI方面有一個比較重要的產(chǎn)品叫微軟認知服務，微軟認知服務和微軟內(nèi)部的科學家和工程師一起，把微軟的算法、數(shù)據(jù)、硬件一起包裝成一個API，能夠給用戶、給外面的開發(fā)者，直接調(diào)用微軟的研發(fā)，為自己的產(chǎn)品做服務。比如How-old這個APP，只需要幾步就可以了解人的年紀。

 

　　微軟為了推動人工智能系統(tǒng)的研究，加速人工智能的發(fā)展，最近剛剛在中國成立了一個系統(tǒng)研究中心，主要的目的是為了推動系統(tǒng)的開發(fā)。希望可以幫助整個人工智能的產(chǎn)業(yè)、整個人工智能的社區(qū)，能夠讓他們一起推進，讓他們一起利用我們的研究和工作的成果。