據(jù)CNBC報道，一項新研究顯示，到2020年聊天機器人每年可幫助削減80多億美元的商業(yè)成本。這項研究預測，伴隨著越來越多的企業(yè)接受人工智能，自動化客戶服務程序將會攀升。

 

　　根據(jù)行業(yè)研究分析公司Juniper Research9日發(fā)布的研究報告，醫(yī)療保健和銀行這兩個行業(yè)——牽扯到大量的人類交流——預計將從這項新技術中獲得最多好處。該公司預測，在這些領域內，未來五年內介于75%-90%的問題將由“聊天機器人”來處理，導致每次交流的成本節(jié)省可高達0.7美元。

 

　　Juniper Research指出，“我們認為，使用機器人的醫(yī)療保健和銀行提供商，每次查詢平均可節(jié)省4分鐘，相當于每次交流可節(jié)約成本0.5美元-0.7美元。”

 

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前從全球層面來說，聊天機器人節(jié)省了2000萬美元的商業(yè)成本，但是這些機器人處理人類問題的能力有限。在醫(yī)療保健部門，機器人交流的成功率（再未轉人工服務之前把問題解決了）僅為12%。

 

　　不過，Juniper Research預計，伴隨著技術的進步，這種情況將得到改善，而機器人處理人類醫(yī)療保健問題的能力可能會提高至75%。這其中可能包括更加復雜的醫(yī)療保健診斷，比如說心理健康的監(jiān)測和分析。

 

　　這個空間的進展，可能會導致響應次數(shù)的改善，以及流向其他業(yè)務領域的資源重新分配。然而，這也有可能會導致某些部門工作崗位的損失。

 

　　在報告中，Juniper Research指出，“伴隨著人工智能的進步，對人類代表依賴的減少，無疑會導致就業(yè)減少。”

 

　　在接受BBC Radio采訪時，Accentia人工智能和新興技術負責人Leticia Kyoto指出，人工智能將改善客戶滿意度，并允許各行各業(yè)專心于更具“創(chuàng)新性和創(chuàng)造性的”任務。她說：“（客戶）想要答案，他們想要解決自己的問題。如果機器人能更快且更智能地幫他們解決問題，客戶會很享受這種體驗。”