
2016年,人工智能大潮席卷而來(lái),與此同時(shí),資本市場(chǎng)也隨之風(fēng)起云涌。與人工智能相關(guān)的媒體報(bào)道可謂是鋪天蓋地,無(wú)論是傳統(tǒng)還是初創(chuàng)AI公司,都受到業(yè)界的廣泛關(guān)注。智芯原動(dòng)作為在人工智能行業(yè)深耕多年的實(shí)干團(tuán)隊(duì),經(jīng)過(guò)十年時(shí)間,實(shí)現(xiàn)算法、芯片、產(chǎn)品一體化設(shè)計(jì),結(jié)合云端大數(shù)據(jù)訓(xùn)練與分析,形成人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)。
智芯原動(dòng)一直在智能視頻分析領(lǐng)域默默耕耘,從2006年開(kāi)始,成立中國(guó)最早DSP智能視頻研發(fā)團(tuán)隊(duì),在TI嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)算法軟件;2010年, 推出基于ARM平臺(tái)的智能分析算法,成為第一家在ARM上推出的商業(yè)化智能分析軟件公司;后續(xù),智芯原動(dòng)與華為海思合作,將自主研發(fā)的算法固化到海思芯片中;至今以為監(jiān)控芯片廠商提供超過(guò)2.5億個(gè)IP授權(quán),占同期監(jiān)控芯片出貨量的75%,是全球視頻監(jiān)控領(lǐng)域提供智能視頻分析IP授權(quán)數(shù)量最多的公司。2016年,智芯原動(dòng)與Intel展開(kāi)深度合作,推出基于英特爾CPU+GPU架構(gòu)的CNN深度學(xué)習(xí)車款識(shí)別算法,可以迅速識(shí)別車輛品牌、型號(hào)、年代等信息,識(shí)別種類超1500種,同時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率大于99%。
支撐算法的硬件平臺(tái)作為最底層的芯片層是最基礎(chǔ)的也是最重要的,就像萬(wàn)丈高樓平地起,地基打得牢固,高樓才能拔地而起,才能經(jīng)歷風(fēng)吹雨打而不倒。智芯原動(dòng)花了10年的時(shí)間打好支撐算法的硬件平臺(tái)地基,目的就是為了將來(lái)“蓋更高的樓”。
芯片智能視頻引擎(IVE)是芯片內(nèi)部的視頻分析加速器,在相同的CPU、GPU條件下,IVE大幅提升智能算法性能,同時(shí)減少CPU和GPU的調(diào)用, 降低芯片功耗。IVE作為智芯原動(dòng)的核心技術(shù),從 IVE1.0(只具有視頻檢測(cè)算法),到IVE2.0(具有模式識(shí)別、視頻檢測(cè)、車牌識(shí)別和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法),再到 IVE3.0(具有更多功能的算法: 深度學(xué)習(xí)、空間感知、人臉檢測(cè)、車款識(shí)別、視頻檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、車牌識(shí)別等),智芯原動(dòng)不斷保持在芯片算法上的領(lǐng)先,而且可以支持多個(gè)的硬件平臺(tái),到目前為止已于Intel、海思、Mstar等多家芯片廠商合作,開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用芯片。
智芯原動(dòng)的智能算法不僅可以檢測(cè)、判斷視頻中人員的性別、年齡、衣著、背包、雨傘、眼鏡或是否有行李,也可以判斷和識(shí)別車輛特征,包括車型、 車款、年度、顏色等; 對(duì)于是否系安全帶,是否有年檢標(biāo),副駕駛是否有人等車輛的二次特征同樣可以檢測(cè)識(shí)別到。就在剛剛結(jié)束的國(guó)際安防行業(yè)盛會(huì)——美國(guó)西部安防展ISC West,智芯原動(dòng)攜最新IVE應(yīng)用技術(shù),圍繞“Build a Smart World” ,向業(yè)界人士展現(xiàn)智能技術(shù)及應(yīng)用化產(chǎn)品,吸引了來(lái)自國(guó)內(nèi)外眾多參觀者駐足,獲得業(yè)內(nèi)外人士的一致好評(píng)。
與此同時(shí),為提升人工智能技術(shù)實(shí)力和加大產(chǎn)業(yè)應(yīng)用化,2016年,智芯原動(dòng)與中科院成立“深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。憑借中科院在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片架構(gòu)和設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì),以及智芯原動(dòng)在算法和監(jiān)控行業(yè)的多年經(jīng)驗(yàn)和資源,共同搭建技術(shù)平臺(tái),研發(fā)智能芯片。尤其在安全監(jiān)控領(lǐng)域,會(huì)有人和車的目標(biāo)識(shí)別、嫌疑犯圖像的自動(dòng)跟蹤和識(shí)別,通過(guò)芯片智能化,能夠更好滿足公共安全、視頻監(jiān)控的需求。“深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”的建立也將使得雙方充分發(fā)揮彼此技術(shù)和資源的優(yōu)勢(shì),為監(jiān)控智能行業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值。
在人工智能無(wú)處不在的時(shí)代,智芯原動(dòng)始終視“大數(shù)據(jù)+算法+芯片”為人工智能的關(guān)鍵路徑。未來(lái),我們將會(huì)持續(xù)加大人工智能的落地能力,在人工智能道路上不斷開(kāi)拓,在產(chǎn)業(yè)化方面取得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。