機(jī)器人能讀懂你的情緒嗎？蘋果（Apple）、谷歌（Google）、Facebook等科技公司的答案似乎是肯定的。它們共斥資數(shù)十億美元用于研發(fā)能讀懂情緒的設(shè)備，讓設(shè)備利用人工智能與人類進(jìn)行有意義（并可帶來利潤）的互動。
 

 

　　這些企業(yè)正寄望于一種流行了100多年的有關(guān)情緒的看法：微笑、憤怒和其他面部活動都是在表達(dá)某種情緒，這是與生俱來的，而且是全球相通的。但這種看法正確嗎？科學(xué)家在全球各地進(jìn)行了實驗。他們利用面部動作的圖片（噘嘴、微笑），每張圖片的后面都列出一些描述情緒的詞匯（悲傷、驚訝、高興等等），然后要求實驗對象選擇與面部動作最匹配的詞匯。有時，他們會講述一個有關(guān)情緒的故事，然后讓實驗對象在不同的面部表情中做出選擇。

 

　　西方人大約有85%選擇了預(yù)期詞匯。東方人的得分較低，但總的來說，這足以說明眼睛睜大、皺鼻和其他面部動作都是全球通用的情緒表達(dá)方式。這些研究重復(fù)了多次，結(jié)果都一樣，通用的情緒似乎成了刀槍不入的科學(xué)事實，就像重力法則一樣，這對于機(jī)器人和他們的創(chuàng)造者來說是個好消息。

 

　　然而，如果你稍微調(diào)整一下這些情緒匹配實驗，表情具有普適性的證據(jù)就消失了。如果去掉情緒詞匯列表，讓實驗對象用他們知道的情緒詞匯來描述圖片或聲音。在這些實驗中，美國實驗對象的正確率不到50%，對于與西方接觸不多的遙遠(yuǎn)文化的實驗對象而言，結(jié)果就更不同了。

 

　　總的來說，我們發(fā)現(xiàn)，這些實驗以及其他各種情緒匹配實驗（提供了情緒具有普適性的主要證據(jù)）以一種微妙的方式把預(yù)期的答案教給了實驗參與者，而這是幾十年來人們未曾注意到的——就像無意中的打小抄。在現(xiàn)實中，你并沒有在“閱讀”面部和聲音。提供細(xì)微提示的周圍環(huán)境以及你在類似情境下的經(jīng)驗，讓你把面部活動和聲音視為是情緒的表達(dá)。

 

　　雙眉緊鎖可能意味著一個人生氣了，但在其他背景下，這可能意味著他們在思考問題或因為光照強(qiáng)烈而瞇著眼。你的大腦處理速度很快，以至于別人的面部和聲音似乎在表達(dá)一種情緒。假想中的能讀懂情緒的機(jī)器人需要大量知識和背景來猜測一個人的情緒體驗。

 

　　那么通用情緒的觀點從何而來？多數(shù)科學(xué)家舉出查爾斯。達(dá)爾文（Charles Darwin）1872年的著作《人與動物的情緒表達(dá)》（The expression of the Emotions in Man and Animals）作為證據(jù)，證明面部表情是自然選擇的通用產(chǎn)物。實際上，達(dá)爾文從未這么說過。這種說法源于上世紀(jì)20年代的心理學(xué)家弗洛伊德。奧爾波特（Floyd Allport），他的進(jìn)化論解釋工作被認(rèn)為是出自達(dá)爾文，這致使錯誤的觀點延續(xù)了近一個世紀(jì)。

 

　　機(jī)器人會變得足夠復(fù)雜以至于奪走需要理解情緒的工作嗎？例如銷售人員或護(hù)士。我認(rèn)為，這不太可能很快出現(xiàn)。你或許可以制造一臺能夠在特定環(huán)境下經(jīng)過長期學(xué)習(xí)從而理解人類面部表情的機(jī)器人。但把所有文化中所有人的面部表情概括出來就困難多了，即便是簡單的頭部動作。在一些文化中，搖頭的意思是“是”，點頭的意思是“不”。把這些動作搞反的機(jī)器人會很可憐。那些依賴這些機(jī)器人的人類就更可憐了。

 

　　盡管如此，科技公司正尋求研發(fā)能讀懂情緒的設(shè)備，盡管其科學(xué)基礎(chǔ)可疑。任何情緒都沒有通用的表達(dá)方式來供機(jī)器人識別，多樣性才是常態(tài)。