早些時(shí)候，我們才介紹了 Google 圖像搜索已經(jīng)能夠幫你給出穿搭造型建議。而現(xiàn)在，我們發(fā)現(xiàn)這家搜索巨頭的人工智能（AI）已經(jīng)可以認(rèn)出人們的各種涂鴉。去年的時(shí)候，Google 發(fā)布了一款基于 AI 的 Web 工具，讓你可以盡情地玩“看圖說詞”。但實(shí)際上，隨著人們的不斷“調(diào)戲”，人工智能在茁壯成長(zhǎng)，Google AI 科學(xué)家們對(duì)此感到非常自豪。

　　為了打造 Sketch-RNN，谷歌大腦研究員 David Ha 與 Douglas Eck 收集了超過 50 萬(wàn)的網(wǎng)友涂鴉。（源自 Quick,Draw! 這款工具）

 

　　每當(dāng)用戶在該 app 中畫一次，它不僅僅識(shí)別最終圖像，還會(huì)記住每一筆的方向和順序，而這些數(shù)據(jù)最終都被拿去分析了。他們的終極目標(biāo)是開發(fā)出一款可以像人類一樣，識(shí)別繪畫和涂鴉的機(jī)器。

 

　　總而言之，兩位研究人員給 7 萬(wàn)張“訓(xùn)練涂鴉”分出了 75 種不同的類別，包括貓、消防車、花園、貓頭鷹、豬、臉、美人魚等。

 

　　下一步，Sketch-RNN 學(xué)會(huì)了不看（拷貝）草圖去繪制對(duì)象，甚至將它們組合到一起（椅子、貓之類的）。有意深入了解的朋友可以去翻閱“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的流程模擬數(shù)據(jù)（傳送門）。

 

　　雖然當(dāng)前 AI 識(shí)別和繪制的涂鴉還很簡(jiǎn)單，但采用的方法還是相當(dāng)有趣的。在未來，像 Sketch-RNN 這樣的 AI 編程有望為設(shè)計(jì)師、建筑師、藝術(shù)家門提供更加精妙的創(chuàng)意輔助。