最近，我們在機器人上有很多投資。我一直在尋找創(chuàng)業(yè)可以利用的大趨勢，尤其是現(xiàn)在的機器人技術(shù)。在理想的情況下，當一項較大的技術(shù)正在推進，你可以創(chuàng)辦一個與該技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品的公司，但該產(chǎn)品可能價格昂貴或者沒有完全成型。然而，兩年后由于大趨勢，你的產(chǎn)品效果很好，價格便宜，且成本也已經(jīng)大幅下降。這就是為什么對大趨勢的了解或預(yù)期是早期成功關(guān)鍵。

 

　　有五大趨勢使得現(xiàn)在正是開機器人公司的正確時機。

 

　　五大趨勢

 

　　連通性：高速數(shù)據(jù)幾乎無處不在，并且隨著5G的推出會變得更快。這對機器人有兩方面的關(guān)鍵作用。首先，它可以讓機器人實時發(fā)送性能數(shù)據(jù)，使公司能監(jiān)控和防止任何問題。其次，由于有更大的信心能在任何時候遠程操作機器人，你可以更快地部署機器人。

 

　　傳感器：克里斯·安德森曾經(jīng)說過，“個人無人機基本上是智能手機戰(zhàn)爭的和平紅利。”手機并不是唯一推動從相機到陀螺儀降低一切成本的技術(shù)。自動駕駛汽車也會推動雷達和激光雷達的成本顯著降低。在未來五年，激光雷達的成本會下降10-100倍?，F(xiàn)在的公司制造一個機器人，激光雷達是總成本的50%，但在短短的幾年后，激光雷達的成本就將忽略不計了。

 

　　計算機視覺：除了生產(chǎn)便宜、高分辨率相機，如今它在軟件中解釋位元方面也得到極大的關(guān)注。有能力利用這些新工具將使得機器人從一開始就更安全、功能更強。

 

　　云存儲：即使有了LTE云連接以及即將會有的5G連接，機器人仍然可以收集更多數(shù)據(jù)。事實上，他們的存儲便宜、省電和微小意味著你可以記錄所有的傳感器及后續(xù)分析數(shù)據(jù)。隨著時間推移，它使你能建立更強大的系統(tǒng)，并充分捕捉到你的部署中掌握的一切。

 

　　計算：上述所有的趨勢都依賴于計算的持續(xù)進步。盡管穆爾定律似乎使中央處理單元（CPU）發(fā)展空間越來越小，Nvidia公司仍在不斷推動圖形處理單元（GPU）的進程。GPU使我們明白我們本可更快地收集和存儲數(shù)據(jù)。

 

　　這些大趨勢令人印象深刻的不僅僅是它們自己的能力。疊加在一起，你可以看到在成本和功能上巨大的指數(shù)式的影響。這就是為什么在十年前只有國家才能承擔這種課題，而現(xiàn)在，創(chuàng)建一個機器人公司已經(jīng)成為了可能。