那么，當(dāng)今媒體、工業(yè)領(lǐng)域以及科技領(lǐng)域所說的人工智能到底什么呢。在某些特殊情況下，把某種機(jī)器命名為人工智能或許是必要的，盡管其中也摻雜著愿望的成分。譬如雖然現(xiàn)在的自動駕駛汽車雖然不能達(dá)到《星球大戰(zhàn)》中R2D2機(jī)器人的水平，但其可以通過傳感器、數(shù)據(jù)以及超強(qiáng)計算性能的結(jié)合執(zhí)行復(fù)雜的駕駛?cè)蝿?wù)。但這種機(jī)器少之又少，在大多數(shù)情況下，所謂的人工智能系統(tǒng)并不是具備自我意識的驚艷存在，而僅僅是一個軟件。人工智能名不副實(shí)的例子非常多。

 

　　谷歌開發(fā)了一個據(jù)稱可以識別網(wǎng)上有害評論的系統(tǒng)，并將其稱為“洞察力”（“Perspective”）的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。但事實(shí)證明，僅僅是簡單的拼寫錯誤就可以糊弄它；人工智能還被認(rèn)為是加強(qiáng)美國邊境墻的有效手段，但這種“障礙”僅僅是傳感器網(wǎng)絡(luò)加上內(nèi)置性能分析的自動化服務(wù)設(shè)施。同樣地，所謂的“網(wǎng)球俱樂部人工智能”（Tennis Club AI）也僅僅是采用了現(xiàn)有計算機(jī)視覺技術(shù)的線傳感器。Facebook還宣布能夠通過人工智能檢測社交平臺上某些有自殺傾向的用戶，但深入探討你就會發(fā)現(xiàn)，所謂的“人工智能檢測”只不過是一個為管理員提供標(biāo)記功能的模式匹配過濾器。

 

 

　　同樣，在科技界之外，人工智能效應(yīng)也很受歡迎。據(jù)稱可口可樂要使用“人工智能機(jī)器人”來“制作廣告”，都不再用人工，這聽起來似乎多么神秘。類似的人工智能作曲家或是人工智能編輯在上線時都讓人眼前一亮，但隨后，譬如維基百科使用的人工智能編輯讓錯字滿天飛，讓鏈接陷入了無限循環(huán)。根據(jù)人機(jī)交互咨詢公司Botanalytics的報告，40％的用戶在與聊天機(jī)器人進(jìn)行一次互動之后就放棄了這種方式。

 

　　而人工智能也成為了很多企業(yè)制定戰(zhàn)略的一種時尚。彭博智能經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Michael McDonough追蹤了一詞在財報電話會議中提及的人工智能，他注意到在過去兩年里，人工智能被提到的頻率有大幅上升，很多公司吹噓著自己所謂的“人工智能并購“。2017年德勤發(fā)布的全球人力資源趨勢報告中聲稱，人工智能已經(jīng)“變革”了人們的工作和生活方式，但其并沒有引用細(xì)節(jié)。無論如何，報告的結(jié)論是，人工智能迫使公司領(lǐng)導(dǎo)者“重新考慮其核心架構(gòu)”．

 

　　在這種情況下，新聞媒體和流行文化也把簡單的功能夸張為人工智能。譬如在上個月，Twitter發(fā)布了一次服務(wù)更新，幫助用戶免受低質(zhì)量推文的影響。這種更新只是簡單的功能細(xì)化，使用內(nèi)容過濾器將相關(guān)帖子隱藏，只算得上數(shù)據(jù)庫查詢中的增加功能。但這一功能在一些媒體口中卻變了味道，稱Twitter“不斷使其人工智能更聰明”。

 

　　我問喬治亞理工學(xué)院人工智能研究院的同事Charles Isbell，什么才是真正的人工智能。他的答案是：“使電腦像電影里那樣運(yùn)行。”這聽起來固然奇幻，但也強(qiáng)調(diào)了人工智能與認(rèn)知感知之間的內(nèi)在關(guān)系。就像自動駕駛汽車所做的那樣，綜合數(shù)據(jù)使其機(jī)器具備一定的自我意識。相比之下，將社交媒體中沒有個人資料賬戶發(fā)布的帖子隱藏，這種內(nèi)容過濾器并算不上人工智能，它僅僅是一種軟件。

 

　　Isbell認(rèn)為，在系統(tǒng)名稱之前冠之以人工智能需要兩個特性。首先，它必須能夠隨著時間的推移，根據(jù)環(huán)境變化不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)。雖然虛構(gòu)的機(jī)器人通過抽象敘事便可做到這一點(diǎn)，但在現(xiàn)實(shí)中，即便想Netflix動態(tài)優(yōu)化器這樣簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，也需要收集數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練算法。

 

　　Isbell同時認(rèn)為真正的人工智能需要具備第二個特征，即它學(xué)會做到的事情應(yīng)當(dāng)足夠有趣，即便是人類做同樣的事情也需要一些努力。這是將人工智能與計算機(jī)自動化區(qū)分開來的本質(zhì)區(qū)別。代替人工裝配汽車的機(jī)器人并不是人工智能，而只是機(jī)器通過編程進(jìn)行的重復(fù)自動工作。對于伊貝爾來說，真正的人工智能能夠讓計算機(jī)或機(jī)器人展現(xiàn)自治、驚喜和創(chuàng)新。

 

　　抱怨人工智能讓人氣餒似乎并不重要。如果傳感器驅(qū)動、大數(shù)據(jù)支持的機(jī)器學(xué)習(xí)同在發(fā)展，或許人們會在跟隨技術(shù)演變上做得更好。但以往的經(jīng)驗表明，計算因素的優(yōu)勢還需要細(xì)研。我以前就認(rèn)為，“算法”一詞已經(jīng)成為一種文化戀物癖、世俗說法或是等同于上帝的技術(shù)，各種普通的、甚至于有缺陷的軟件服務(wù)都在不分青紅皂白地使用這個詞語。人工智能并沒有什么不同，正如機(jī)器人作者Allison Parrish所述，每當(dāng)有人提及人工智能，他們真正的意思是說“人寫的計算機(jī)程序”．

 

　　斯坦福計算機(jī)科學(xué)家Jerry Kaplan在《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》（MIT Technology Review）也撰文指出了類似的觀點(diǎn)：人工智能只是一個不同工具和技術(shù)拼湊起來的寓言。相關(guān)研究界似乎也同意這個觀點(diǎn)。卡普蘭建議，“鑒于人工智能在實(shí)踐中的不一致性，將‘人類計算’作為替代說法更為合適，其意在指與人類行為相似或相互作用的程序”．對于卡普蘭來說，人工智能的造神運(yùn)動，包括其在小說、電影以及電視中扮演的角色，使得這個術(shù)語成為了渴望未來的一種瘋狂。

 

　　70年前，當(dāng)數(shù)學(xué)家Alan Turing意外提出了人工智能的想法時，他認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器可以讓人們認(rèn)為其是同類時，就可以說機(jī)器是聰明的。在上世紀(jì)50年代，這種想法似乎不太現(xiàn)實(shí)，那時機(jī)器僅僅體積笨重，僅僅能夠執(zhí)行簡單的計算，更不用說通過圖靈測試了。

 

　　時至今日，電腦一直在欺騙人類。并不是成功成為了人，而是說服人類自己已經(jīng)成為不可或缺的替代工具。Twitter、Facebook或是谷歌并不是市政廳、鄰里中心、圖書館或是報紙。它們是完全不同的現(xiàn)實(shí)存在，由電腦運(yùn)行，更好，也更糟。其功能的實(shí)現(xiàn)也是通過公司軟件來解決，而并不是圖騰般的人工智能。

 

　　從這方面講，Kaplan或許是對的：放棄這個詞或許是最佳方式。但I(xiàn)sbell的更具傳統(tǒng)色彩，即人工智能就是先學(xué)習(xí)，然后行動的學(xué)習(xí)機(jī)器。通過明晰其在小說中的虛幻身份，人工智能可以提醒創(chuàng)造者以及用戶這樣一個真理：今天的計算機(jī)系統(tǒng)并無特殊之處，他們是人類制造的設(shè)備，運(yùn)行人類制造的軟件，既有豐功偉績，也有不少缺陷。