DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯·哈薩比斯透露，其正在與英國國家電網(wǎng)公司和其他大的電力供應(yīng)商進(jìn)行初步討論，如何幫助解決他們面臨的各種各樣的問題。他預(yù)計(jì)，如果不需投入任何新的基礎(chǔ)設(shè)施，只是通過優(yōu)化的手段，可以幫助英國節(jié)省10％的電力使用量。

 

　　英國國家電網(wǎng)公司運(yùn)營以及擁有將電力輸往英國各地的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，近年來，英國國家電網(wǎng)公司要發(fā)揮其平衡電網(wǎng)供需矛盾的作用變得更加困難，因?yàn)殚g歇性可再生能源——如風(fēng)能和太陽能——已經(jīng)成為英國能源結(jié)構(gòu)中重要的組成部分。這些新能源受自然因素影響，沒有火力、核電等傳統(tǒng)電力的穩(wěn)定性，需要更加智能和靈敏的電力系統(tǒng)加以調(diào)節(jié)。

 

　　DeepMind發(fā)言人表示，預(yù)測性機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在幫助電力系統(tǒng)減少對環(huán)境的影響上有巨大的潛力。DeepMind的算法可以更準(zhǔn)確地預(yù)測需求模式，并更有效地平衡英國國家電力系統(tǒng)中的供需矛盾。這項(xiàng)技術(shù)最大的前景在于，今后人們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測電力需求和供應(yīng)的高峰，從而幫助英國國家電網(wǎng)公司最大限度地利用可再生能源。