在圖靈測(cè)試中，人與機(jī)器交流方式就是自然語言理解和生成的過程，或者更準(zhǔn)確的說，人與機(jī)器交互的方式都是自然語言實(shí)現(xiàn)的流程。這是人與機(jī)器交流的第一步，只有讓機(jī)器先懂得人的看法，后面才會(huì)涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算之類技術(shù)。從這個(gè)角度來說，即使有機(jī)器(計(jì)算機(jī))通過圖靈測(cè)試，倘若沒有自然語言處理以及其他相關(guān)技術(shù)的快速跟進(jìn)，人類在接下來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)還無法實(shí)現(xiàn)所謂的人工智能。
 

 

　　上周六，在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉辦的圖靈測(cè)試中，一臺(tái)由俄羅斯工程師設(shè)計(jì)的機(jī)器(更準(zhǔn)確的說是軟件)成功通過測(cè)試，成為有史以來第一臺(tái)通過圖靈測(cè)試的機(jī)器。很多科技媒體高呼人工智能即將進(jìn)入新時(shí)代，顯然，他們太樂觀了。

 

　　什么是圖靈測(cè)試？

 

　　圖靈測(cè)試一詞來源于計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)——阿蘭圖靈寫于1965年的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智能》( ComputingMachinery and Intelligence)，圖靈認(rèn)為：機(jī)器能否思考的重要標(biāo)準(zhǔn)就是是否可以模仿一個(gè)真正的人。于是圖靈設(shè)計(jì)了一套測(cè)試規(guī)則：

 

　　“如果一個(gè)人A使用測(cè)試對(duì)象皆理解的語言去詢問兩個(gè)他不能看見的對(duì)象任意一串問題。對(duì)象為：一個(gè)是正常思維的人B、一個(gè)是機(jī)器C。”

 

　　圖靈測(cè)試會(huì)有多個(gè)像A一樣的測(cè)試者去輪番“轟炸”測(cè)試對(duì)象，圖靈設(shè)定了30%的下限——即如果有30%的測(cè)試者認(rèn)為無法分辨和他交流的到底是機(jī)器還是人，則該機(jī)器通過圖靈測(cè)試。

 

　　在本次由英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的測(cè)試中，共有5個(gè)參賽者。獲勝者——“尤金”被33%的測(cè)試者認(rèn)定為“人類”，且大多數(shù)的測(cè)試者相信它是一個(gè)“13歲的烏克蘭男孩”。一位該機(jī)器(軟件)的開發(fā)者弗拉基米爾·維西羅夫表示：“我們的主要設(shè)計(jì)理念是，它可以聲稱它什么都知道，但由于受年齡限制，實(shí)際上它并不是什么都知道，這是完全合理的。”

 

　　這條消息再次引發(fā)人類對(duì)于機(jī)器的恐懼，但機(jī)器通過圖靈測(cè)試真的能宣布人功智能時(shí)代即將到來嗎?

 

　　我看未必，至少短時(shí)間內(nèi)不會(huì)。

 

　　自然語言制約機(jī)器的進(jìn)步

 

　　參加圖靈測(cè)試的計(jì)算機(jī)涉及到多個(gè)技術(shù)，其中就包括自然語言，自然語言包括自然語言生成系統(tǒng)和自然語言理解系統(tǒng)，前者是把計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語言，后者則是把自然語言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)程序更易于處理的形式。總之一句話，自然語言是人類與機(jī)器交流的重要媒介。

 

　　在圖靈測(cè)試中，人與機(jī)器交流方式就是自然語言理解和生成的過程，或者更準(zhǔn)確的說，人與機(jī)器交互的方式都是自然語言實(shí)現(xiàn)的流程。這是人與機(jī)器交流的第一步，只有讓機(jī)器先懂得人的看法，后面才會(huì)涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算之類技術(shù)。而就在此次測(cè)試“成功通過之前”，Google產(chǎn)品經(jīng)理Dave Orr坦言：自然語言還有待發(fā)展，目前只是處在“可以使用”的階段，很多互聯(lián)網(wǎng)公司都開始用自然語言開發(fā)一些看起來很酷的產(chǎn)品，比如siri、Google now，但如果你非要說機(jī)器可以“理解”你的意思，那的確有點(diǎn)勉為其難。

 

　　機(jī)器對(duì)語言的理解到底有多笨?有個(gè)經(jīng)典案例說讓機(jī)器分辨下面兩句話：“我們把香蕉給猴子，因?yàn)樗鼈凁I了”和“我們把香蕉給猴子，因?yàn)樗鼈兪焱噶?rdquo;。這兩句話的結(jié)構(gòu)是一樣的，雖然語義有所差別，正常人理解起來也沒有太大問題。但機(jī)器就理解不了，兩個(gè)“它們”就足夠讓機(jī)器們陷入“沉思”，也給不出正確的結(jié)果。

 

　　Dave Orr舉了另外一個(gè)例子證明機(jī)器無法真正理解人類語言：“讓機(jī)器試著用幾句話總結(jié)一篇文章的要義”，至少到目前為止，還沒有那個(gè)機(jī)器可以做到這一點(diǎn)。而本次通過圖靈測(cè)試的機(jī)器(軟件)則是歷經(jīng)十余年年的“精心培育”，也因此不具備大規(guī)模復(fù)制的能力。

 

　　從這個(gè)角度來說，即使有機(jī)器(計(jì)算機(jī))通過圖靈測(cè)試，倘若沒有自然語言處理以及其他相關(guān)技術(shù)的快速跟進(jìn)，人類在接下來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)還無法實(shí)現(xiàn)所謂的人工智能。