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人用思維控制機器人不犯錯誤

   2020-09-01 中國機器人網(wǎng)中國鑄造網(wǎng)4010
核心提示:人類,我在犯錯誤嗎?圖片來源:Yamaguchi Haruyoshi/Getty  再試一次機器人,你做的是錯的。一個大腦計

人類,我在犯錯誤嗎?圖片來源:Yamaguchi Haruyoshi/Getty
 
  再試一次機器人,你做的是錯的。一個大腦—計算機界面可以讓人用思維的力量糾正機器人的錯誤。
 
  該系統(tǒng)會在人們觀看機器人工作時,利用腦電圖學(EEG)測量其大腦信號。當它檢測到表明個人發(fā)現(xiàn)錯誤信號之后,就會改變機器人的作業(yè)。該系統(tǒng)可通過讓人簡單地觀察工業(yè)機器人來控制它們。
 
  “在讓機器學習人類并讓它們根據(jù)我們的思考做出調(diào)整方面,我們剛剛邁出咿呀學語的一小步。”美國麻省理工學院的Daniela Rus說。
 
  Rus和團隊利用EEG頭盔,在5名志愿者觀看機器人走向兩個LED燈時的大腦反應。在每項測試中,均有一個LED燈被隨即選作“正確”的目標。如果志愿者看到機器人走向錯誤目標,頭盔會在EEG讀數(shù)過程中偵察到錯誤,并向機器人發(fā)送信號,使其走向另一個正確的目標。實驗中采用的是由馬薩諸塞州波士頓再思考機器人公司生產(chǎn)的工業(yè)機器人Baxter。
 
  瑞士聯(lián)邦理工學院的Ricardo Chavarriaga 表示,當人們發(fā)現(xiàn)錯誤之后,會產(chǎn)生一種叫作“潛在錯誤”的大腦信號。他說,潛在錯誤有著獨特的形狀,使它們成為控制機器人的良好選擇。
 
  在70%的情況下,當志愿者注意到機器人在犯錯誤時,該系統(tǒng)能夠正確地識別潛在錯誤,并改變機器人的行動。當志愿者觀看Baxter將盤線和油漆瓶分類裝到不同的箱子中時,所產(chǎn)生的結果于此類似。
 
  其他EEG控制的設備需要人類思考具體的語言或動作生成指令。該研究首席作者、波士頓大學的Andres Salazar-Gomez說,利用潛在錯誤的一個優(yōu)勢是,人們無須訓練就能使用該系統(tǒng)。
 
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