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數(shù)據(jù)為王時代 如何利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧零售

   2020-09-01 中國機床網(wǎng)中國鑄造網(wǎng)2500
核心提示:2015年,IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合ECR中國,針對中國零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀進行了調(diào)研。數(shù)據(jù)為王的時代,如
2015年,IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合ECR中國,針對中國零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀進行了調(diào)研。數(shù)據(jù)為王的時代,如何利用大數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率?IBM商業(yè)價值研究院發(fā)布《大數(shù)據(jù)助力中國零售業(yè)轉(zhuǎn)型》報告為大家解讀。
  
  中國的零售行業(yè),特別是線下傳統(tǒng)零售行業(yè),大數(shù)據(jù)分析還處于剛剛起步的階段。多數(shù)企業(yè)正在進行大數(shù)據(jù)的探索并進行相關(guān)試點項目。僅有少數(shù)領先的零售企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)應對明確的業(yè)務挑戰(zhàn)。從組織結(jié)構(gòu)來看,零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析更多地分散在各個業(yè)務部門中,只有不到1/3的企業(yè)有獨立的部門負責整體的大數(shù)據(jù)分析。在已經(jīng)開展大數(shù)據(jù)分析的零售企業(yè)中,分析主要集中在精準營銷、顧客洞察、商品優(yōu)化和供應鏈完善幾個方面。

  現(xiàn)階段,零售企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)提升客戶洞察,開展精準營銷和實現(xiàn)商品優(yōu)化。將企業(yè)最需要利用大數(shù)據(jù)提升的業(yè)務與已經(jīng)實施的大數(shù)據(jù)項目進行對比發(fā)現(xiàn),提升客戶洞察是零售企業(yè)最需要進一步利用大數(shù)據(jù)提升的領域。在調(diào)查中,74%的企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)幫助解決的業(yè)務問題是準確理解客戶行為和消費習慣,進行全面的顧客洞察。42%的企業(yè)表示需要在精準營銷方面運用大數(shù)據(jù),基于需求預測及顧客特點進行有針對性的營銷,提高成交率和客單價。37%的企業(yè)表示需要運用大數(shù)據(jù)幫助解決商品優(yōu)化問題,找出暢銷、滯銷款商品,提高售罄率,降低過期損耗,同時優(yōu)化商品組合與陳列。
  
  完整的大數(shù)據(jù)生命周期包括數(shù)據(jù)獲取和整合、數(shù)據(jù)分析和根據(jù)數(shù)據(jù)洞察采取行動三個階段。零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析整體表現(xiàn)的自我評價結(jié)果一般。
  
  在“獲取和整合數(shù)據(jù)”階段,只有36%的企業(yè)評價良好。在“數(shù)據(jù)分析”和“依據(jù)洞察采取行動”階段,評價良好的比例分別只有32%和24%??梢?,企業(yè)對自身的大數(shù)據(jù)分析和利用滿意度不高。即使在數(shù)據(jù)分析意識較強的企業(yè)中,對數(shù)據(jù)的利用也仍集中于初級階段。
  
  企業(yè)希望在分析手段方面更加深化和多樣化,如使用預測性、規(guī)定性和認知性分析方法。
  
  零售企業(yè)對未來如何利用大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展構(gòu)想可以分為三個層面:
  
  第一個層面是支持大數(shù)據(jù)運營,零售企業(yè)可以通過對價值鏈上多方數(shù)據(jù)的分析挖掘,提高供應鏈、物流等方面的運營效率,并利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果支持領導層決策。
  
  第二個層面是形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,即形成獨立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,采用免費、出售或合作方式提供給內(nèi)外部客戶。
  
  第三個層面是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,即部分向平臺型企業(yè)轉(zhuǎn)型的零售商將利用大數(shù)據(jù)搭建企業(yè)生態(tài)平臺,為平臺上的企業(yè)服務,促進共同的繁榮。
  
  我們認為大數(shù)據(jù)主要通過以下三個方面幫助零售企業(yè)提升自我,創(chuàng)造價值。包括:
  
  1.打造智慧的購物體驗
  
  2.構(gòu)建智慧的商品管理和供應鏈網(wǎng)絡
  
  3.以及實現(xiàn)智慧的運營
  
  具體來說,零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用可以歸納為如下幾個方面:1、在智慧的客戶體驗領域的全方位的顧客洞察、提升客戶服務、基于位置的營銷和服務、以及精準營銷;
  
  2、在智慧的商品管理和供應聯(lián)網(wǎng)絡領域的供應鏈優(yōu)化和商品優(yōu)化;3、在智慧的運營領域的財務管理、勞動力管理和防損/防偷盜管理。零售企業(yè)已經(jīng)充分意識到大數(shù)據(jù)分析對其未來業(yè)務發(fā)展的戰(zhàn)略意義,他們需要從這三個方面規(guī)劃戰(zhàn)略和實施步驟,將大數(shù)據(jù)分析作為向未來轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。
 
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