對(duì)流程型企業(yè)來(lái)說(shuō)，基于模塊與框架的數(shù)據(jù)流不斷累計(jì)，最終反映出企業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，收集與整理這些數(shù)據(jù)，正好契合大數(shù)據(jù)理念。

當(dāng)很多能源、冶金、煉化等傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)在為“去產(chǎn)能”發(fā)愁之時(shí)，九江石化卻能異軍突起：通過(guò)智能工廠建設(shè)，九江石化勞動(dòng)生產(chǎn)率提高10%以上，操作穩(wěn)定率提高5.3%，操作合格率從90.7%上升到100%，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)工廠向智能工廠、從傳統(tǒng)制造向流程型智能制造、從傳統(tǒng)生產(chǎn)管理向一體化智能管理的成功轉(zhuǎn)型。

    從經(jīng)驗(yàn)復(fù)制和樣本學(xué)習(xí)的角度，九江石化的成功轉(zhuǎn)型有三個(gè)特別值得借鑒的“智能制造一體化”模式，可供國(guó)內(nèi)企業(yè)學(xué)習(xí)參考。

從戰(zhàn)略到執(zhí)行的“智能制造一體化”模式

    在多年的管理咨詢與培訓(xùn)實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)僅僅把包括ERP在內(nèi)的管理體系當(dāng)成簡(jiǎn)單的流程或工具集成，并未從戰(zhàn)略和管理角度全面挖潛公司資源。如何破局?核心是：不能就“智能化”談“智能化”。

    第一，智能工廠仍然要為企業(yè)的戰(zhàn)略服務(wù)，而從流程化到智能化轉(zhuǎn)型，核心仍舊是企業(yè)智能化戰(zhàn)略的搭建，要優(yōu)先解決智能工廠“為什么建(使命)”、建成什么樣(愿景)、“怎樣建(路線圖)”的問(wèn)題。

    第二，九江石化在打造智能工廠時(shí)，優(yōu)先從頂層設(shè)計(jì)角度，從企業(yè)整體戰(zhàn)略層面進(jìn)行思考，有了智能工廠的戰(zhàn)略規(guī)劃，再?gòu)膱?zhí)行層面不斷反饋和優(yōu)化，從而構(gòu)成了從戰(zhàn)略到執(zhí)行的“智能制造一體化”模式，才能將智能工廠優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

    從生產(chǎn)到管理的“智能制造一體化”模式

    國(guó)內(nèi)不少企業(yè)存在“重生產(chǎn)、輕管理”或“重產(chǎn)品、輕經(jīng)營(yíng)”等問(wèn)題，使得花巨資引進(jìn)的智能生產(chǎn)系統(tǒng)大打折扣，生產(chǎn)和管理相割裂成為流程型企業(yè)轉(zhuǎn)型智能制造的關(guān)鍵障礙。如何破局?核心是：將智能制造貫穿于生產(chǎn)與管理全過(guò)程。

    第一，在升級(jí)企業(yè)生產(chǎn)流程系統(tǒng)的同時(shí)，同步升級(jí)企業(yè)管理系統(tǒng)。這里所說(shuō)的管理系統(tǒng)，可不僅僅是ERP等系統(tǒng)本身，更包括企業(yè)智能化管理模式、管理人員智能化思維水平、一線員工智能化操作等軟技能提升。

    第二，九江石化在智能制造體系升級(jí)過(guò)程中，將生產(chǎn)與管理兩個(gè)體系有機(jī)銜接，不僅實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)端的全數(shù)據(jù)集成處理，還實(shí)現(xiàn)了管理端的實(shí)時(shí)反饋與決策，這就有效減少了因管理體系滯后所帶來(lái)的誤差間隔，從而大大提升生產(chǎn)操作平臺(tái)的平穩(wěn)率，提升了企業(yè)內(nèi)功。因此，貫徹從生產(chǎn)到管理的智能制造一體化模式，核心仍舊是從整體角度，系統(tǒng)考慮企業(yè)軟硬件的有效銜接，不出現(xiàn)管理短板和問(wèn)題死角，最大限度發(fā)揮企業(yè)的潛在資源價(jià)值。

    從數(shù)據(jù)到客戶的“智能制造一體化”模式

     如果消費(fèi)端的大數(shù)據(jù)無(wú)法對(duì)接生產(chǎn)端的數(shù)據(jù)體系，那么對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)就失去了即時(shí)生產(chǎn)和快速響應(yīng)的核心價(jià)值。對(duì)流程型企業(yè)來(lái)說(shuō)，基于模塊與框架的數(shù)據(jù)流不斷累計(jì)，最終反映出企業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，收集與整理這些數(shù)據(jù)，正好契合大數(shù)據(jù)理念。但大量企業(yè)數(shù)據(jù)閑置，停留在“拍腦袋”做管理的時(shí)代。如何破局?搭建企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，打通大數(shù)據(jù)“最后一公里”。

    第一，對(duì)接企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)體系，通過(guò)消費(fèi)端數(shù)據(jù)與生產(chǎn)端數(shù)據(jù)的即時(shí)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反饋和定制化生產(chǎn)，從企業(yè)的中控室到客戶的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接。這不僅能提升企業(yè)智能化生產(chǎn)水平，還將同步推進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈體系升級(jí)，提升從原材料采購(gòu)到智能化生產(chǎn)到客戶端使用整體運(yùn)營(yíng)效率，這也是大多數(shù)流程型企業(yè)未來(lái)轉(zhuǎn)型的方向之一。

     第二，九江石化的實(shí)踐證明，包括智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、智能生產(chǎn)系統(tǒng)、智能檢測(cè)系統(tǒng)，以及大宗物料、產(chǎn)品發(fā)貨的無(wú)人化操作，充分提升了企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，極大提升了企業(yè)對(duì)各項(xiàng)生產(chǎn)指標(biāo)的預(yù)測(cè)、預(yù)警、動(dòng)態(tài)分析、輔助決策，從而系統(tǒng)提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。