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隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的興起和普及，電子信息領(lǐng)域新技術(shù)發(fā)展迅速，向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，在汽車和交通等行業(yè)，與此相關(guān)的車路協(xié)同系統(tǒng)、出行智能化便捷服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)等成為目前發(fā)展的熱點(diǎn)技術(shù)，并正在引起行業(yè)巨大的變革。 有關(guān)數(shù)據(jù)表明，過去3年人類的信息數(shù)據(jù)總量比以往4萬年的數(shù)據(jù)量還要多。如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量已經(jīng)無法在允許的時間內(nèi)用常規(guī)的軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行管理、分析和處理，但是同時，數(shù)據(jù)規(guī)模越大，對其挖掘可能得到的價值更大，所以在大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中問題與展望是并存的。 其實(shí)，大數(shù)據(jù)時代是一個“樣本=總體”的數(shù)據(jù)時代，龐大的數(shù)據(jù)量可以把看起來毫無關(guān)聯(lián)的一些數(shù)據(jù)整合，分析得出驚人的結(jié)論。讓數(shù)據(jù)以一個公平的態(tài)度來到我們面前，正確的指導(dǎo)汽車制造商對于消費(fèi)者的消費(fèi)趨勢判斷，將會很精確的控制購買車主的年齡段，在產(chǎn)品階段就制定更符合當(dāng)下定位群體的外觀配置性能，以減少那些不必要的部分，來控制成本和售價，最終將精確的預(yù)測有多少人將會購買這輛汽車。大數(shù)據(jù)還會幫助汽車制造商預(yù)測即將爆發(fā)的新興市場，得到未來致勝的先機(jī)。同時，在營銷體系，車聯(lián)網(wǎng)，無人駕駛汽車的實(shí)現(xiàn)等等方面都起到不可取代的作用。 隨著用戶對大數(shù)據(jù)價值的認(rèn)可，隨之而來的便是巨大的變革和商機(jī)。 汽車產(chǎn)業(yè)面臨變革 2014年，中國汽車產(chǎn)銷量分別達(dá)到2372.29萬輛和2349.19萬輛，同比增長7.26%和6.86%，再度問鼎全球汽車銷售市場。然而，許多業(yè)內(nèi)人士指出，中國車市的拐點(diǎn)已經(jīng)到來。去年，雖然車市整體銷量依然保持穩(wěn)步增長，但其增速已經(jīng)低于年初8%~10%的市場預(yù)期，而在2015年乃至以后，這樣的低增速將成為車市“新常態(tài)”。據(jù)中汽協(xié)預(yù)計(jì)，2015年，中國汽車增速將與2014年基本持平，保持在7%左右，前十年的高速增長的現(xiàn)象已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)緩。傳統(tǒng)的發(fā)展軌跡在某種意義上已經(jīng)進(jìn)入了“瓶頸期”，要找到新的增長點(diǎn)，創(chuàng)新與變革勢在必行。 國務(wù)院總理李克強(qiáng)在2015年政府工作報告中明確提出“中國制造2025”的概念，他指出：“要實(shí)施‘中國制造2025’，加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強(qiáng)國。促進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合，開發(fā)利用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化等技術(shù)，著力在一些關(guān)鍵領(lǐng)域搶占先機(jī)、取得突破?！崩没ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，將成為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的新方向。 互聯(lián)網(wǎng)模式蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價值，對每個企業(yè)而言都充滿誘惑。在這場決戰(zhàn)于十年內(nèi)的智能汽車市場爭奪戰(zhàn)中，傳統(tǒng)汽車制造商惟恐落后，紛紛加入到與互聯(lián)網(wǎng)的跨界合作中。數(shù)據(jù)顯示，從2005年至今，中國車聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)已從5萬增長至700萬。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，2017-2018年，我國車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)值將有望追上移動互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)了解，國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)滲透率已從2010年的4%增長到2013年的6%，預(yù)計(jì)2014年將進(jìn)一步增長到7.5%。按照2013年全國1.37億輛車的保有量計(jì)算，7.5%的滲透率下，車聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模有1000億元。而到2015年，車聯(lián)網(wǎng)滲透率將占彼時汽車用戶總數(shù)的10%，年產(chǎn)值預(yù)計(jì)將達(dá)到1500億元左右。
汽車行業(yè)一定向新能源化、智能化、社會化和互聯(lián)網(wǎng)化四個方向演進(jìn)。互聯(lián)網(wǎng)汽車，是未來的必然選擇。
大數(shù)據(jù)與車聯(lián)網(wǎng)
傳統(tǒng)的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)來源結(jié)構(gòu)單一、應(yīng)用較淺，無法滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)需求。而互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術(shù)的快速普及，正在諸多方面改變著人們的車輛購置和使用習(xí)慣，使傳統(tǒng)的汽車數(shù)據(jù)收集、分析和利用方式發(fā)生改變。
車輛通過上傳帶有位置信息和時間的各種數(shù)據(jù)形成海量數(shù)據(jù)源，經(jīng)過“大數(shù)據(jù)”篩選分析，可以為我們提供準(zhǔn)確豐富的參考數(shù)據(jù)與指導(dǎo)意見。如某些與車輛本身有關(guān)的數(shù)據(jù)，都有明確的一個ID，根據(jù)這個ID可以關(guān)聯(lián)到相應(yīng)的車主信息，并且這些信息還是精準(zhǔn)的。另一方面，我們可以看到車聯(lián)網(wǎng)與駕駛?cè)说南M(fèi)習(xí)慣、興趣愛好等大數(shù)據(jù)特征是完整和部分精確。因此，研究車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)更有意義。
（1）乘用車——車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
乘用車車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析可以在車輛檢測、主動安全、呼叫中心、行車影像等幾個方面上。其中，可獲取的數(shù)據(jù)來源是很豐富和多樣的。例如，在動力控制上可獲得，油耗、里程、車速的數(shù)據(jù)；加減速數(shù)據(jù)；緊急制動和緊急啟動的數(shù)據(jù)；轉(zhuǎn)彎行為數(shù)據(jù)；駕駛者行為數(shù)據(jù)等。在車身電子上可獲得，氣囊數(shù)據(jù)、安全帶。門信號、空調(diào)等方面的數(shù)據(jù)。車載電子還能提供行車位置數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過提取、整理、分析可以對行車人員進(jìn)行預(yù)警、指導(dǎo)和保障的作用。
主動安全：汽車的安全措施可以大略地分為主動安全措施（防止事故發(fā)生）和被動安全措施（減小事故后果）。目前車聯(lián)網(wǎng)所提供的主動安全方面的措施大致有直接和間接兩種。直接的有胎壓監(jiān)測、故障預(yù)警、碰撞報警、安全氣囊彈出報警、緊急救援等，間接的有一鍵通、聲控等措施。
汽車識別，對于非結(jié)構(gòu)化道路，準(zhǔn)確的識別，實(shí)現(xiàn)主動安全。主要表現(xiàn)在彎道識別，路邊狀態(tài)，附近車輛提醒等。通過各種傳感器，雷達(dá)、攝像頭，這樣可以實(shí)時監(jiān)控路邊的狀態(tài)。
對駕駛者駕駛情況的監(jiān)測，如眼睛是否看前方，手是不是在方向盤上，根據(jù)車周邊的狀態(tài)會及時提醒給駕駛員，如果前面有車離我很近，駕駛員目光又不在前方，這樣車內(nèi)就會提供預(yù)警，甚至采取措施幫助駕駛員回到正常的駕駛狀態(tài)。
通過車車通信，當(dāng)前車急剎車時，可以實(shí)現(xiàn)前面車剎車之后信息及時發(fā)送，周邊的車及時得到信息，這樣給駕駛員一個提前預(yù)警。如有校車、警車或急救車在附近，汽車會接收到信息提早讓路，或是減速來給特殊車輛提供一些方便，這也是給車和車和周邊環(huán)境的通訊提供一些安全保障。
胎壓監(jiān)測，在汽車行駛過程中對輪胎氣壓進(jìn)行實(shí)時自動監(jiān)測，并對輪胎漏氣和低氣壓進(jìn)行報警，以確保行車安全。胎壓監(jiān)測有直接和間接兩種，直接的通過傳感器來檢測，而間接的監(jiān)測是當(dāng)某輪胎的氣壓降低時，車輛的重量會使該輪的滾動半徑變小，導(dǎo)致其轉(zhuǎn)速比其他車輪快。通過比較輪胎之間轉(zhuǎn)速差別，以達(dá)到監(jiān)視胎壓的目的。間接式輪胎報警系統(tǒng)實(shí)際上是依靠計(jì)算輪胎滾動半徑來對氣壓進(jìn)行監(jiān)測。
通過行車記錄儀，實(shí)時行車監(jiān)控錄像，可記錄回放，還原事實(shí)真相。通過OBD實(shí)現(xiàn)車輛的故障預(yù)警。
行車音像：實(shí)景導(dǎo)航，通過攝像頭和導(dǎo)航軟件的結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)實(shí)景紅線導(dǎo)航，目前深圳已有類似的產(chǎn)品出現(xiàn)。
街景，電子地圖提供360度街頭影像，讓我們探索世界的各個角落。瀏覽各地風(fēng)景名勝或自然奇觀、規(guī)劃旅游路線等等。如果國內(nèi)每年的300萬只行車記錄儀可以加入車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，就可以實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)的街景。
通過行車音像，我們還可以預(yù)測交通狀況，獲取實(shí)時路況信息。可以做基于視頻的社交平臺。
（2）公共交通——車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公共交通方面，可以提供運(yùn)營排班管理指導(dǎo)、行車作業(yè)計(jì)劃的優(yōu)化、線路調(diào)整優(yōu)化、自動排班、電子路單生成等幫助。
根據(jù)各個時間段，各站點(diǎn)的客流量大小，線路配備的運(yùn)營車輛數(shù)、線路配備駕駛?cè)藛T、線路長度、車輛運(yùn)行速度等參數(shù)確定一條線路各個時間段的配車數(shù)及發(fā)車間隔，從而解決運(yùn)力配備最少、車輛運(yùn)行距離最短、駕駛員作業(yè)時間最少三大問題。
在運(yùn)營計(jì)劃的制定上，可以根據(jù)客流量、節(jié)假日、氣候、節(jié)氣、自然災(zāi)害、道路、車況事故、歷史同期數(shù)據(jù)、售票方式、居民小區(qū)建設(shè)等條件建立計(jì)劃模型，從而用最快的速度對這些影響運(yùn)營計(jì)劃的因素做出反映。比如增加線路，增加車輛，增加司機(jī)。
如今，隨著汽車大數(shù)據(jù)時代的到來，汽車產(chǎn)品本身將不再是車企的主要盈利點(diǎn)，汽車產(chǎn)品上所搭載的定制化服務(wù)和用戶在使用服務(wù)時所產(chǎn)生的行為信息才是未來汽車生態(tài)鏈中的最大盈利因素。
大數(shù)據(jù)與智能交通
交通擁堵、交通污染日益嚴(yán)重，交通事故頻繁發(fā)生，這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關(guān)鍵所在。為此，及時、準(zhǔn)確獲取交通數(shù)據(jù)并構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型是建設(shè)智能交通的前提，而這一難題可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)得到解決。
（1）智能交通需求與大數(shù)據(jù)契合
智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟件應(yīng)用平臺及分析預(yù)測及優(yōu)化管理的應(yīng)用。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數(shù)據(jù)的感知采集;軟件應(yīng)用平臺是將各感知終端的信息進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換處理，以支撐分析預(yù)警與優(yōu)化管理的應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè);分析預(yù)測及優(yōu)化管理應(yīng)用主要包括交通規(guī)劃、交通監(jiān)控、智能誘導(dǎo)、智能停車等應(yīng)用系統(tǒng)。
系統(tǒng)利用先進(jìn)的視頻監(jiān)控、智能識別和信息技術(shù)手段，增加可管理空間、時間和范圍，不斷提升管理廣度、深度和精細(xì)度。整個系統(tǒng)由信息綜合應(yīng)用平臺、信號控制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)等組成。以達(dá)到四方面的目標(biāo)：提高通行能力、減少交通事故、打擊違章事件、出行信息服務(wù)。
在各城市建設(shè)智慧交通的過程中，將產(chǎn)生越來越多的視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運(yùn)信息、GPS定位信息、RFID識別信息等數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到PB級別，并且呈現(xiàn)指數(shù)級增長。
（2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能交通的積極意義
第一，大數(shù)據(jù)的虛擬性可以解決跨越行政區(qū)域的限制。交通大數(shù)據(jù)的虛擬性，有利于其信息跨越區(qū)域管理，只要多方共同遵照相關(guān)的信息共享原則，就能在已有的行政區(qū)域下解決跨域管理問題。
第二，大數(shù)據(jù)具有信息集成優(yōu)勢和組合效率。大數(shù)據(jù)有助于建立綜合性立體的交通信息體系，通過將不同范圍、不同區(qū)域、不同領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)倉庫”加以綜合，構(gòu)建公共交通信息集成利用模式，發(fā)揮整體性交通功能，這樣才能發(fā)現(xiàn)新價值，帶來新機(jī)會。例如氣象、交通、保險部門的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，可高效率地研究交通領(lǐng)域防災(zāi)減災(zāi)；IC卡數(shù)據(jù)結(jié)合抽樣調(diào)查，能更快捷、更精確測得城市交通流分布狀況。
第三，大數(shù)據(jù)的智能性能較好的配置交通資源。通過對大數(shù)據(jù)的分析處理，可以輔助交通管理制定出較好的統(tǒng)籌與協(xié)調(diào)解決方案。一方面減少各個交通部門運(yùn)營的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通資源的合理利用。如根據(jù)大數(shù)據(jù)結(jié)果確定多模式地面公交網(wǎng)絡(luò)高效配置和客流組織方案，多層次地面公交主干網(wǎng)絡(luò)綠波通行控制以及交通信號自適應(yīng)控制。
第四，大數(shù)據(jù)的快速性和可預(yù)測性能提升交通預(yù)測的水平。在對各個部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確提煉和構(gòu)建合適的交通預(yù)測模型后，可以有效模擬交通未來運(yùn)行狀態(tài)，驗(yàn)證技術(shù)方案的可行性。而在實(shí)時交通預(yù)測領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的快速信息處理能力，對于車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態(tài)檢測等實(shí)時預(yù)測也有非常高的可靠性。
第五，提高交通運(yùn)行效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)能促進(jìn)提高交通運(yùn)營效率、道路網(wǎng)的通行能力、設(shè)施效率和調(diào)控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量較大，而大數(shù)據(jù)的大體積特性有助于解決這種困境。
大數(shù)據(jù)的實(shí)時性，使處于靜態(tài)閑置的數(shù)據(jù)被處理和需要利用時，即可被智能化利用，使交通運(yùn)行的更加合理。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有較高預(yù)測能力，可降低誤報和漏報的概率，隨時針對交通的動態(tài)性給予實(shí)時監(jiān)控。因此，在駕駛者無法預(yù)知交通的擁堵可能性時，大數(shù)據(jù)亦可幫助用戶預(yù)先了解。
第六，提高交通安全水平。主動安全和應(yīng)急救援系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用有效改善了交通安全狀況，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)時性和可預(yù)測性則有助于提高交通安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。在駕駛員自動檢測方面，駕駛員疲勞視頻檢測、酒精檢測器等車載裝置將實(shí)時檢測駕車者是否處于警覺狀態(tài)，行為、身體與精神狀態(tài)是否正常。同時，聯(lián)合路邊探測器檢查車輛運(yùn)行軌跡，大數(shù)據(jù)技術(shù)快速整合各個傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建安全模型后綜合分析車輛行駛安全性，從而可以有效降低交通事故的可能性。在應(yīng)急救援方面，大數(shù)據(jù)以其快速的反應(yīng)時間和綜合的決策模型，為應(yīng)急決策指揮提供輔助，提高應(yīng)急救援能力，減少人員傷亡和財產(chǎn)損失。
第七，提供環(huán)境監(jiān)測方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)在減輕道路交通堵塞、降低汽車運(yùn)輸對環(huán)境的影響等方面有重要的作用。通過建立區(qū)域交通排放的監(jiān)測及預(yù)測模型，共享交通運(yùn)行與環(huán)境數(shù)據(jù)，建立交通運(yùn)行與環(huán)境數(shù)據(jù)共享試驗(yàn)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可有效分析交通對環(huán)境的影響。同時，分析歷史數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能提供降低交通延誤和減少排放的交通信號智能化控制的決策依據(jù)，建立低排放交通信號控制原型系統(tǒng)與車輛排放環(huán)境影響仿真系統(tǒng)。
在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)充斥所帶來的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了企業(yè)領(lǐng)域，其不僅能帶來商業(yè)價值，亦能產(chǎn)生社會價值。隨著信息通訊技術(shù)的發(fā)展，交通運(yùn)輸從數(shù)據(jù)貧乏的困境轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境，而面對眾多的交通數(shù)據(jù)，如何從中根據(jù)用戶需求提取有效數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵所在。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通應(yīng)用領(lǐng)域同樣面臨著巨大挑戰(zhàn)，包括隱私，數(shù)據(jù)處理硬件設(shè)施、數(shù)據(jù)不完備性、模型有效性等領(lǐng)域，這些都是我們未來繼續(xù)需要探討和解決的問題。
總結(jié)
汽車行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技的利用涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。通過對多渠道的汽車大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合及挖掘，能夠深刻地了解客戶需求及動向、掌握客戶信息、進(jìn)行市場細(xì)分、競爭分析、掌握客戶滿意度等。大數(shù)據(jù)還可用于開展精準(zhǔn)營銷，通過整合汽車媒體、微信、官網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)渠道潛客數(shù)據(jù)，擴(kuò)大線索入口，提高非店面的新增潛客線索量，并挖掘保有客戶的增購、換購、薦購線索，從新客戶和保有客戶兩個維度擴(kuò)大線索池；運(yùn)用大數(shù)據(jù)原理，定義線索級別并進(jìn)行購車意向分析，優(yōu)化潛客培育，提高銷售線索的轉(zhuǎn)化率，提升銷量。
汽車行業(yè)對大數(shù)據(jù)的收集、分析和利用仍處于探索階段，如果大數(shù)據(jù)得以合理應(yīng)用，必將推動汽車產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的變革，為企業(yè)帶來新的利潤增長點(diǎn)和競爭優(yōu)勢。
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